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  1. Detailansicht für Treffer 21 öffnen
    Blockchain-Modeled Edge-Computing-Based Smart Home Monitoring System with Energy Usage Prediction.
    Iqbal, Faiza ; Altaf, Ayesha ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 23 (2023-06-01), Heft 11, S. 5263-5284
    Online academicJournal
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  2. Detailansicht für Treffer 22 öffnen
    Replicating File Segments between Multi-Cloud Nodes in a Smart City: A Machine Learning Approach.
    Mostafa, Nour ; Kotb, Yehia ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 23 (2023-05-15), Heft 10, S. 4639-4668
    Online academicJournal
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  3. Detailansicht für Treffer 23 öffnen
    Research on Data Poisoning Attack against Smart Grid Cyber–Physical System Based on Edge Computing.
    Zhu, Yanxu ; Wen, Hong ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 23 (2023-05-01), Heft 9, S. 4509-4528
    Online academicJournal
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  4. Detailansicht für Treffer 24 öffnen
    Fault Detection on the Edge and Adaptive Communication for State of Alert in Industrial Internet of Things.
    Santo, Yuri ; Immich, Roger ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 23 (2023-04-01), Heft 7, S. 3544-3556
    Online academicJournal
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  5. Detailansicht für Treffer 25 öffnen
    The Edge Application of Machine Learning Techniques for Fault Diagnosis in Electrical Machines.
    de las Morenas, Javier ; Moya-Fernández, Francisco ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 23 (2023-03-01), Heft 5, S. 2649-2668
    Online academicJournal
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  6. Detailansicht für Treffer 26 öffnen
    At the Confluence of Artificial Intelligence and Edge Computing in IoT-Based Applications: A Review and New Perspectives.
    Bourechak, Amira ; Zedadra, Ouarda ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 23 (2023-02-01), Heft 3, S. 1639-1687
    Online academicJournal
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  7. Detailansicht für Treffer 27 öffnen
    Power Efficient Machine Learning Models Deployment on Edge IoT Devices.
    Fanariotis, Anastasios ; Orphanoudakis, Theofanis ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 23 (2023-02-01), Heft 3, S. 1595-1614
    Online academicJournal
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  8. Detailansicht für Treffer 28 öffnen
    NetAP-ML: Machine Learning-Assisted Adaptive Polling Technique for Virtualized IoT Devices.
    Park, Hyunchan ; Go, Younghun ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 23 (2023-02-01), Heft 3, S. 1484-1496
    Online academicJournal
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  9. Detailansicht für Treffer 29 öffnen
    Deep Reinforcement Learning-Empowered Resource Allocation for Mobile Edge Computing in Cellular V2X Networks.
    Li, Dongji ; Xu, Shaoyi ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 21 (2021-01-15), Heft 2, S. 372-372
    Online academicJournal
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  10. Detailansicht für Treffer 30 öffnen
    Accurate Crack Detection Based on Distributed Deep Learning for IoT Environment.
    Kim, Youngpil ; Yi, Shinuk ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 23 (2023-01-15), Heft 2, S. 858-869
    Online academicJournal
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  11. Detailansicht für Treffer 31 öffnen
    D2D-Assisted Multi-User Cooperative Partial Offloading in MEC Based on Deep Reinforcement Learning.
    Guan, Xin ; Lv, Tiejun ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 22 (2022-09-15), Heft 18, S. 7004-7022
    Online academicJournal
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  12. Detailansicht für Treffer 32 öffnen
    Toward Collaborative Intelligence in IoV Systems: Recent Advances and Open Issues.
    Danba, Sedeng ; Bao, Jingjing ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 22 (2022-09-15), Heft 18, S. 6995-7032
    Online academicJournal
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  13. Detailansicht für Treffer 33 öffnen
    Lightweight On-Device Detection of Android Malware Based on the Koodous Platform and Machine Learning.
    Krzysztoń, Mateusz ; Bok, Bartosz ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 22 (2022-09-01), Heft 17, S. 6562-6586
    Online academicJournal
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  14. Detailansicht für Treffer 34 öffnen
    Introducing the Monitoring Equipment Mask Environment.
    Pazienza, Andrea ; Monte, Daniele
    In: Sensors (14248220), Jg. 22 (2022-09-01), Heft 17, S. 6365-6380
    Online academicJournal
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  15. Detailansicht für Treffer 35 öffnen
    Aggregation Strategy on Federated Machine Learning Algorithm for Collaborative Predictive Maintenance.
    Bemani, Ali ; Björsell, Niclas
    In: Sensors (14248220), Jg. 22 (2022-08-15), Heft 16, S. 6252-6275
    Online academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 36 öffnen
    Combined Federated and Split Learning in Edge Computing for Ubiquitous Intelligence in Internet of Things: State-of-the-Art and Future Directions.
    Duan, Qiang ; Hu, Shijing ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 22 (2022-08-15), Heft 16, S. 5983-6019
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  17. Detailansicht für Treffer 37 öffnen
    Smart Strawberry Farming Using Edge Computing and IoT.
    Cruz, Mateus ; Mafra, Samuel ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 22 (2022-08-01), Heft 15, S. 5866-5898
    Online academicJournal
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  18. Detailansicht für Treffer 38 öffnen
    Enriching IoT Modules with Edge AI Functionality to Detect Water Misuse Events in a Decentralized Manner.
    Loukatos, Dimitrios ; Lygkoura, Kalliopi-Agryri ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 22 (2022-07-01), Heft 13, S. 4874-4893
    Online academicJournal
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  19. Detailansicht für Treffer 39 öffnen
    Edge-Computing and Machine-Learning-Based Framework for Software Sensor Development.
    Hanzelik, Pál Péter ; Kummer, Alex ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 22 (2022-06-01), Heft 11, S. 4268-4291
    Online academicJournal
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  20. Detailansicht für Treffer 40 öffnen
    Fast Analysis of Time-Domain Fluorescence Lifetime Imaging via Extreme Learning Machine.
    Zang, Zhenya ; Xiao, Dong ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 22 (2022-05-15), Heft 10, S. 3758-3771
    Online academicJournal
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