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    Is Learning in Biological Neural Networks Based on Stochastic Gradient Descent? An Analysis Using Stochastic Processes.
    Christensen, Sören ; Kallsen, Jan
    In: Neural Computation, Jg. 36 (2024-07-01), Heft 7, S. 1424-1432
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Bioplausible Unsupervised Delay Learning for Extracting Spatiotemporal Features in Spiking Neural Networks.
    Nadafian, Alireza ; Ganjtabesh, Mohammad
    In: Neural Computation, Jg. 36 (2024-07-01), Heft 7, S. 1332-1352
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Probing the Structure and Functional Properties of the Dropout-Induced Correlated Variability in Convolutional Neural Networks.
    Pan, Xu ; Coen-Cagli, Ruben ; et al.
    In: Neural Computation, Jg. 36 (2024-04-01), Heft 4, S. 621-644
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Lateral Connections Improve Generalizability of Learning in a Simple Neural Network.
    Crutcher, Garrett
    In: Neural Computation, Jg. 36 (2024-04-01), Heft 4, S. 705-717
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Advantages of Persistent Cohomology in Estimating Animal Location From Grid Cell Population Activity.
    Kawahara, Daisuke ; Fujisawa, Shigeyoshi
    In: Neural Computation, Jg. 36 (2024-03-01), Heft 3, S. 385-411
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    The Limiting Dynamics of SGD: Modified Loss, Phase-Space Oscillations, and Anomalous Diffusion.
    Kunin, Daniel ; Sagastuy-Brena, Javier ; et al.
    In: Neural Computation, Jg. 36 (2024), Heft 1, S. 151-174
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Exploring Trade-Offs in Spiking Neural Networks.
    Bacho, Florian ; Chu, Dominique
    In: Neural Computation, Jg. 35 (2023-10-01), Heft 10, S. 1627-1646
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Controlling Complexity of Cerebral Cortex Simulations—II: Streamlined Microcircuits.
    Hokkanen, Henri ; Andalibi, Vafa ; et al.
    In: Neural Computation, Jg. 31 (2019-06-01), Heft 6, S. 1066-1084
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Optimization via Intermittency with a Self-Organizing Neural Network.
    Kwok, Terence ; Smith, Kate A.
    In: Neural Computation, Jg. 17 (2005-11-01), Heft 11, S. 2454-2481
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Movement Generation with Circuits of Spiking Neurons.
    Joshi, Prashant ; Maass, Wolfgang
    In: Neural Computation, Jg. 17 (2005-08-01), Heft 8, S. 1715-1738
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Some Generalized Sufficient Convergence Criteria for Nonlinear Continuous Neural Networks.
    Vanualailai, Jito ; Nakagiri, Shin-Ichi
    In: Neural Computation, Jg. 17 (2005-08-01), Heft 8, S. 1820-1835
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Dynamical Analysis of Continuous Higher-Order Hopfield Networks for Combinatorial Optimization.
    Atencia, Miguel ; Joya, Gonzalo ; et al.
    In: Neural Computation, Jg. 17 (2005-08-01), Heft 8, S. 1802-1819
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Pruning Using Parameter and Neuronal Metrics.
    Van De Laar, Piërre ; Heskes, Tom
    In: Neural Computation, Jg. 11 (1999-05-15), Heft 4, S. 977-993
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    An Adaptive Bayesian Pruning for Neural Networks in a Non-Stationary Environment.
    Sum, John ; Leung, Chi-Sing ; et al.
    In: Neural Computation, Jg. 11 (1999-05-15), Heft 4, S. 965-976
    academicJournal
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Random Neural Networks with Multiple Classes of Signals.
    Gelenbe, Erol ; Fourneau, Jean-Michel
    In: Neural Computation, Jg. 11 (1999-05-15), Heft 4, S. 953-963
    academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Spatiotemporal Coding in the Cortex: Information Flow–Based Learning in Spiking Neural Networks.
    Deco, Gustavo ; Schürmann, Bernd
    In: Neural Computation, Jg. 11 (1999-05-15), Heft 4, S. 919-934
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Deep Convolutional Neural Networks for Image Classification: A Comprehensive Review.
    Rawat, Waseem ; Wang, Zenghui
    In: Neural Computation, Jg. 29 (2017-09-01), Heft 9, S. 2352-2449
    academicJournal
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    Improved Generative Semisupervised Learning Based on Finely Grained Component-Conditional Class Labeling.
    Miller, David J. ; Raghuram, Jayaram ; et al.
    In: Neural Computation, Jg. 24 (2012-04-01), Heft 4, S. 1-41
    academicJournal
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