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  1. Detailansicht für Treffer 1 öffnen
    Accurate and interpretable gene expression imputation on scRNA-seq data using IGSimpute.
    Xu, Ke ; Cheong, Chin ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 24 (2023-05-01), Heft 3, S. 1-12
    Online academicJournal
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    Personalized immune subtypes based on machine learning predict response to checkpoint blockade in gastric cancer.
    Huang, Weibin ; Zhang, Yuhui ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 24 (2023), Heft 1, S. 1-10
    Online academicJournal
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    Learning discriminative and structural samples for rare cell types with deep generative model.
    Wang, Haiyue ; Ma, Xiaoke
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022-09-01), Heft 5, S. 1-15
    Online academicJournal
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    FitDevo: accurate inference of single-cell developmental potential using sample-specific gene weight.
    Zhang, Feng ; Yang, Chen ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022-09-01), Heft 5, S. 1-13
    Online academicJournal
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    Error modelled gene expression analysis (EMOGEA) provides a superior overview of time course RNA-seq measurements and low count gene expression.
    Barra, Jasmine ; Taverna, Federico ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 25 (2024-05-01), Heft 3, S. 1-12
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Single-cell RNA-seq data analysis reveals functionally relevant biomarkers of early brain development and their regulatory footprints in human embryonic stem cells (hESCs).
    Alamin, Md ; Sultana, Most Humaira ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 25 (2024-05-01), Heft 3, S. 1-16
    academicJournal
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    Data-driven selection of analysis decisions in single-cell RNA-seq trajectory inference.
    Dong, Xiaoru ; Leary, Jack R ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 25 (2024-05-01), Heft 3, S. 1-12
    academicJournal
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    AI identifies potent inducers of breast cancer stem cell differentiation based on adversarial learning from gene expression data.
    Li, Zhongxiao ; Napolitano, Antonella ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 25 (2024-05-01), Heft 3, S. 1-14
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    CPPLS-MLP: a method for constructing cell–cell communication networks and identifying related highly variable genes based on single-cell sequencing and spatial transcriptomics data.
    Zhang, Tianjiao ; Wu, Zhenao ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 25 (2024-05-01), Heft 3, S. 1-12
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Community cohesion looseness in gene networks reveals individualized drug targets and resistance.
    Wang, Seunghyun ; Lee, Doheon
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 25 (2024-05-01), Heft 3, S. 1-12
    academicJournal
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Attention-guided variational graph autoencoders reveal heterogeneity in spatial transcriptomics.
    Lei, Lixin ; Han, Kaitai ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 25 (2024-05-01), Heft 3, S. 1-15
    academicJournal
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    stDiff: a diffusion model for imputing spatial transcriptomics through single-cell transcriptomics.
    Li, Kongming ; Li, Jiahao ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 25 (2024-05-01), Heft 3, S. 1-12
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    SEGCECO: Subgraph Embedding of Gene expression matrix for prediction of CEll-cell COmmunication.
    Vasighizaker, Akram ; Hora, Sheena ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 25 (2024-05-01), Heft 3, S. 1-9
    academicJournal
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    HyGAnno: hybrid graph neural network–based cell type annotation for single-cell ATAC sequencing data.
    Zhang, Weihang ; Cui, Yang ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 25 (2024-05-01), Heft 3, S. 1-15
    academicJournal
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    scINRB: single-cell gene expression imputation with network regularization and bulk RNA-seq data.
    Kang, Yue ; Zhang, Hongyu ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 25 (2024-05-01), Heft 3, S. 1-12
    academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    DeepFGRN: inference of gene regulatory network with regulation type based on directed graph embedding.
    Gao, Zhen ; Su, Yansen ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 25 (2024-05-01), Heft 3, S. 1-13
    academicJournal
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Selecting gene features for unsupervised analysis of single-cell gene expression data.
    Sheng, Jie ; Li, Wei Vivian
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 22 (2021-11-01), Heft 6, S. 1-12
    Online academicJournal
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Transcriptomic studies revealed pathophysiological impact of COVID-19 to predominant health conditions.
    Nain, Zulkar ; Barman, Shital K ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 22 (2021-11-01), Heft 6, S. 1-15
    Online academicJournal
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    DDK-Linker: a network-based strategy identifies disease signals by linking high-throughput omics datasets to disease knowledge.
    Kong, Xiangren ; Diao, Lihong ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 25 (2024-03-01), Heft 2, S. 1-11
    academicJournal
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    scMLC: an accurate and robust multiplex community detection method for single-cell multi-omics data.
    Chen, Yuxuan ; Zheng, Ruiqing ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 25 (2024-03-01), Heft 2, S. 1-10
    academicJournal
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