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    A comparison of RNA-Seq data preprocessing pipelines for transcriptomic predictions across independent studies.
    Van, Richard ; Alvarez, Daniel ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 25 (2024-05-08), Heft 1, S. 1-22
    Online academicJournal
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    CrMP-Sol database: classification, bioinformatic analyses and comparison of cancer-related membrane proteins and their water-soluble variant designs.
    Ma, Lina ; Zhang, Sitao ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 24 (2023-12-08), Heft 1, S. 1-24
    Online academicJournal
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    Hierarchical classification-based pan-cancer methylation analysis to classify primary cancer.
    Yang, Youpeng ; Zeng, Qiuhong ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 24 (2023-12-08), Heft 1, S. 1-14
    Online academicJournal
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    CrMP-Sol database: classification, bioinformatic analyses and comparison of cancer-related membrane proteins and their water-soluble variant designs.
    Ma, Lina ; Zhang, Sitao ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 24 (2023-09-25), Heft 1, S. 1-24
    Online academicJournal
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    Predictive modeling of gene expression regulation.
    Regondi, Chiara ; Fratelli, Maddalena ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 22 (2021-11-27), Heft 1, S. 1-21
    Online academicJournal
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    CancerNet: a unified deep learning network for pan-cancer diagnostics.
    Gore, Steven ; Azad, Rajeev K.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 23 (2022-06-13), Heft 1, S. 1-17
    Online academicJournal
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    Systematic interrogation of mutation groupings reveals divergent downstream expression programs within key cancer genes.
    Grzadkowski, Michal R. ; Holly, Hannah D. ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 22 (2021-05-06), Heft 1, S. 1-34
    Online academicJournal
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    Predicting chemosensitivity using drug perturbed gene dynamics.
    Mannheimer, Joshua D. ; Prasad, Ashok ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 22 (2021-01-07), Heft 1, S. 1-18
    Online academicJournal
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    Implementation of ensemble machine learning algorithms on exome datasets for predicting early diagnosis of cancers.
    Pasha Syed, Abdu Rehaman ; Anbalagan, Rahul ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 23 (2022-11-19), Heft 1, S. 1-24
    Online academicJournal
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  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Implementation of ensemble machine learning algorithms on exome datasets for predicting early diagnosis of cancers.
    Pasha Syed, Abdu Rehaman ; Anbalagan, Rahul ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 23 (2022-11-18), Heft 1, S. 1-24
    Online academicJournal
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    Phenotype prediction based on genome-wide DNA methylation data.
    Wilhelm, Thomas
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 15 (2014-07-01), Heft 1, S. 1-27
    Online academicJournal
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    A comparison and user-based evaluation of models of textual information structure in the context of cancer risk assessment.
    Guo, Yufan ; Korhonen, Anna ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 12 (2011), Heft 1, S. 69-86
    Online academicJournal
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    A machine learning framework that integrates multi-omics data predicts cancer-related LncRNAs.
    Yuan, Lin ; Zhao, Jing ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 22 (2021-06-16), Heft 1, S. 1-18
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    A machine learning-based gene signature of response to the novel alkylating agent LP-184 distinguishes its potential tumor indications.
    Kathad, Umesh ; Kulkarni, Aditya ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 22 (2021-03-02), Heft 1, S. 1-23
    Online academicJournal
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    DRACP: a novel method for identification of anticancer peptides.
    Zhao, Tianyi ; Hu, Yang ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 21 (2020-12-16), Heft 16, S. 1-11
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    Block Forests: random forests for blocks of clinical and omics covariate data.
    Hornung, Roman ; Wright, Marvin N.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 20 (2019-06-27), Heft 1, S. 1-17
    Online academicJournal
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    Capturing the differences between humoral immunity in the normal and tumor environments from repertoire-seq of B-cell receptors using supervised machine learning.
    Konishi, Hiroki ; Komura, Daisuke ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 20 (2019-05-28), Heft 1, S. 1-11
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    CeModule: an integrative framework for discovering regulatory patterns from genomic data in cancer.
    Xiao, Qiu ; Luo, Jiawei ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 20 (2019-02-07), Heft 1, S. 1-13
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    Real-time data analysis for medical diagnosis using FPGA-accelerated neural networks.
    Sanaullah, Ahmed ; Yang, Chen ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 19 (2018-12-21), Heft 18, S. 19-31
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Visualizing histopathologic deep learning classification and anomaly detection using nonlinear feature space dimensionality reduction.
    Faust, Kevin ; Xie, Quin ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 19 (2018-05-16), Heft 1, S. 1-15
    Online academicJournal
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