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    ARKA: a framework of dimensionality reduction for machine-learning classification modeling, risk assessment, and data gap-filling of sparse environmental toxicity data.
    Banerjee, Arkaprava ; Roy, Kunal
    In: Environmental Science: Processes & Impacts, Jg. 26 (2024-06-01), Heft 6, S. 991-1007
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Generation and classification of patch-based land use and land cover dataset in diverse Indian landscapes: a comparative study of machine learning and deep learning models.
    Rengma, Nyenshu Seb ; Yadav, Manohar
    In: Environmental Monitoring & Assessment, Jg. 196 (2024-06-01), Heft 6, S. 1-22
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Modelling heterogeneity in the classification process in multi‐species distribution models can improve predictive performance.
    Adjei, Kwaku Peprah ; Finstad, Anders Gravbrøt ; et al.
    In: Ecology & Evolution (20457758), Jg. 14 (2024-03-01), Heft 3, S. 1-15
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Analysis of land use and land cover change using machine learning algorithm in Yola North Local Government Area of Adamawa State, Nigeria.
    Aliyu, Auwal ; Isma'il, Muhammad ; et al.
    In: Environmental Monitoring & Assessment, Jg. 195 (2023-12-01), Heft 12, S. 1-18
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Toward an Interpretable CNN Model for the Classification of Lightning‐Produced VLF/LF Signals.
    Xiao, Lilang ; Chen, Weijiang ; et al.
    In: Journal of Geophysical Research. Atmospheres, Jg. 128 (2023-11-27), Heft 22, S. 1-14
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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    Multi-scale feature fusion-based lightweight dual stream transformer for detection of paddy leaf disease.
    Kumar, Ajitesh ; Yadav, Dhirendra Prasad ; et al.
    In: Environmental Monitoring & Assessment, Jg. 195 (2023-09-01), Heft 9, S. 1-14
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Assessment of pixel-oriented k-NN machine learning algorithm performance for the interannual remote sensing monitoring of eelgrass beds at the mouth of the Romaine.
    Lemieux, P. ; Lalumière, C. ; et al.
    In: Environmental Monitoring & Assessment, Jg. 195 (2023-08-01), Heft 8, S. 1-15
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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    Application of machine learning for antibiotic resistance in water and wastewater: A systematic review.
    Foroughi, Maryam ; Arzehgar, Afrooz ; et al.
    In: Chemosphere, Jg. 358 (2024-06-15), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    POPs identification using simple low-code machine learning.
    Xin, Lei ; Yu, Haiying ; et al.
    In: Science of the Total Environment, Jg. 921 (2024-04-15), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Deep convolutional neural networks for aged microplastics identification by Fourier transform infrared spectra classification.
    Zeng, Ganning ; Ma, Yuan ; et al.
    In: Science of the Total Environment, Jg. 913 (2024-02-25), S. N.PAG
    academicJournal
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    A computer vision-based system for real-time component identification from waste printed circuit boards.
    Sharma, Himanshu ; Kumar, Harish
    In: Journal of Environmental Management, Jg. 351 (2024-02-01), S. N.PAG
    academicJournal
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    Evaluating the cytotoxicity of a large pool of metal oxide nanoparticles to Escherichia coli: Mechanistic understanding through In Vitro and In Silico studies.
    Kar, Supratik ; Pathakoti, Kavitha ; et al.
    In: Chemosphere, Jg. 264 (2021-02-01), S. N.PAG
    academicJournal
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    Secure water quality prediction system using machine learning and blockchain technologies.
    M, Geetha Jenifel
    In: Journal of Environmental Management, Jg. 350 (2024-01-15), S. N.PAG
    academicJournal
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    Interpretable machine learning for the identification of estrogen receptor agonists, antagonists, and binders.
    Piir, Geven ; Sild, Sulev ; et al.
    In: Chemosphere, Jg. 347 (2024-01-15), S. N.PAG
    academicJournal
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Advances and applications of machine learning and deep learning in environmental ecology and health.
    Cui, Shixuan ; Gao, Yuchen ; et al.
    In: Environmental Pollution, Jg. 335 (2023-10-15), S. N.PAG
    academicJournal
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    Persistent organic pollutants (POPs) - QSPR classification models by means of Machine learning strategies.
    Vakarelska, Ekaterina ; Nedyalkova, Miroslava ; et al.
    In: Chemosphere, Jg. 287 (2022-01-22), S. N.PAG
    academicJournal
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