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92 Treffer

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  1. Detailansicht für Treffer 1 öffnen
    Machine learning approach for predicting state transitions via shank acceleration data during freezing of gait in Parkinson's disease.
    Khosla, Ashima ; Kumar, Neelesh ; et al.
    In: Biomedical Signal Processing & Control, Jg. 92 (2024-06-01), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Predictive value of magnetic resonance imaging diffusion parameters using artificial intelligence in low-and intermediate-risk prostate cancer patients treated with stereotactic ablative radiotherapy: A pilot study.
    Kedves, A. ; Akay, M. ; et al.
    In: Radiography, Jg. 30 (2024-05-01), Heft 3, S. 986-994
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 3 öffnen
    Machine Learning Does Not Improve Humeral Torsion Prediction Compared to Regression in Baseball Pitchers.
    Bullock, Garrett S. ; Thigpen, Charles A. ; et al.
    In: International Journal of Sports Physical Therapy, Jg. 17 (2022-05-01), Heft 3, S. 19-28
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Introducing of modeling techniques in the research of POPs in breast milk – A pilot study.
    Jovanović, Gordana ; Romanić, Snježana Herceg ; et al.
    In: Ecotoxicology & Environmental Safety, Jg. 172 (2019-05-15), S. 341-347
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    SSMDA: Semi-supervised multi-source domain adaptive autism prediction model using neuroimaging.
    Mengi, Mehak ; Malhotra, Deepti
    In: Biomedical Signal Processing & Control, Jg. 95 (2024-09-05), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Implementation of machine learning techniques with big data and IoT to create effective prediction models for health informatics.
    Zamani, Abu Sarwar ; Hashim, Aisha Hassan Abdalla ; et al.
    In: Biomedical Signal Processing & Control, Jg. 94 (2024-08-01), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    A new epileptic seizure prediction model based on maximal overlap discrete wavelet packet transform, homogeneity index, and machine learning using ECG signals.
    Perez-Sanchez, Andrea V. ; Amezquita-Sanchez, Juan P. ; et al.
    In: Biomedical Signal Processing & Control, Jg. 88 (2024-02-10), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Bi‐LSTM model with time distribution for bandwidth prediction in mobile networks.
    Lee, Hyeonji ; Kang, Yoohwa ; et al.
    In: ETRI Journal, Jg. 46 (2024-04-01), Heft 2, S. 205-217
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Individualized Treatment Effect Prediction with Machine Learning -- Salient Considerations.
    Desai, Rishi J. ; Glynn, Robert J. ; et al.
    In: NEJM Evidence, Jg. 3 (2024-04-01), Heft 4, S. 1-12
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Outbreak prediction of COVID-19 using Recurrent neural network using Wireless Sensor Network.
    kumar, Vinod ; Dixit, Ashish ; et al.
    In: Procedia Computer Science, Jg. 235 (2024-03-05), S. 1953-1963
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Exploratory Analysis of Methods, Techniques, and Metrics to Handle Class Imbalance Problem.
    HR, Sneha ; B, Annappa
    In: Procedia Computer Science, Jg. 235 (2024-03-05), S. 863-877
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Predictive Modelling of Customer Sustainable Jewelry Purchases Using Machine Learning Algorithms.
    Munde, Anjali ; Kaur, Jasmandeep
    In: Procedia Computer Science, Jg. 235 (2024-03-05), S. 683-700
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Accelerometer-based fall risk prediction in elderly using machine learning: Effect of feature combination and balanced dataset.
    ANGSUWAN, CHAIDECH ; AGRAWAL, DIPAK K. ; et al.
    In: Procedia Computer Science, Jg. 235 (2024-03-05), S. 326-334
    Online academicJournal
    Zugriff:
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Towards Sustainable Buildings: Predictive Modeling of Energy Consumption with Machine Learning.
    ZOUBIR, Zineb ; ER-RETBY, Houda ; et al.
    In: Procedia Computer Science, Jg. 236 (2024-03-01), S. 59-66
    Online academicJournal
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Implementation of Efficient Machine Learning Techniques for Prediction of Cardiac Disease using SMOTE.
    Narayanan ; Jayashree
    In: Procedia Computer Science, Jg. 233 (2024-02-01), S. 558-569
    Online academicJournal
    Zugriff:
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Diagnosing Diabetes using Machine Learning-based Predictive Models.
    Kaviyaadharshani, D ; Nivedhidha, M ; et al.
    In: Procedia Computer Science, Jg. 233 (2024-02-01), S. 288-294
    Online academicJournal
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Machine Learning for failure prediction: A cost-oriented model selection.
    Tortora, Alessia Maria Rosaria ; Veneroso, Ciele Resende ; et al.
    In: Procedia Computer Science, Jg. 232 (2024-01-15), S. 3195-3205
    Online academicJournal
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Automated Machine Learning for Industrial Applications – Challenges and Opportunities.
    Bachinger, Florian ; Zenisek, Jan ; et al.
    In: Procedia Computer Science, Jg. 232 (2024-01-15), S. 1701-1710
    Online academicJournal
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    Predictive modeling of turning operations under different cooling/lubricating conditions for sustainable manufacturing with machine learning techniques.
    Cica, Djordje ; Sredanovic, Branislav ; et al.
    In: Applied Computing & Informatics, Jg. 20 (2024), Heft 1/2, S. 162-180
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Heart Disease Prediction Using Convolutional Neural Network with Elephant Herding Optimization.
    Nandakumar, P. ; Subhashini, R.
    In: Computer Systems Science & Engineering, Jg. 48 (2024), Heft 1, S. 57-75
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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