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    Deep Convolutional Neural Network를 이용한 주차장 차량 계수 시스템 : Parking Lot Vehicle Counting Using a Deep Convolutional Neural Network
    림 쿠이 송 ; 권장우 ; et al.
    In: 한국ITS학회논문지, Jg. 17 (2018-10-31), Heft 5, S. 173-187
    academicJournal
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    기계학습을 통한 여름철 노면상태 추정 알고리즘 개발 : Estimation of Road Surface Condition during Summer Season Using Machine Learning
    여지호 ; 이주영 ; et al.
    In: 한국ITS학회논문지, Jg. 17 (2018-12-31), Heft 6, S. 121-132
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    나이브 베이즈 분류기를 이용한 돌발상황 검지 알고리즘 개발 : Development of Incident Detection Algorithm Using Naive Bayes Classification
    강성관 ; 권봉경 ; et al.
    In: 한국ITS학회논문지, Jg. 17 (2018-12-31), Heft 6, S. 25-39
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    머신러닝을 이용한 이동통신 데이터 기반 교통량 추정 모형 개발 : A Study on the Development of Traffic Volume Estimation Model Based on Mobile Communication Data Using Machine Learning
    오동섭 ; 윤소식 ; et al.
    In: 한국ITS학회논문지, Jg. 22 (2023-08-31), Heft 4, S. 1-13
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    기계학습을 활용한 고령운전자 교통사고 분석 및 교통사고 데이터 정책 제언 : Elderly Driver-involved Crash Analysis and Crash Data Policy
    김승훈 ; Kim, Seunghoon
    In: 한국ITS학회논문지, Jg. 21 (2022-10-31), Heft 5, S. 90-102
    academicJournal
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  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    BIS(Bus Information System) 정확도 향상을 위한 머신러닝 적용 방안 연구 : A Study on the Application of Machine Learning to Improve BIS (Bus Information System) Accuracy
    장준용 ; 박준태 ; et al.
    In: 한국ITS학회논문지, Jg. 21 (2022-06-30), Heft 3, S. 42-52
    academicJournal
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    Faster R-CNN을 이용한 갓길 차로 위반 차량 검출 : Detecting Vehicles That Are Illegally Driving on Road Shoulders Using Faster R-CNN
    고명진 ; 박민주 ; et al.
    In: 한국ITS학회논문지, Jg. 21 (2022-02-28), Heft 1, S. 105-122
    academicJournal
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  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    기계학습과 시뮬레이션 기법을 융합한 교통 상태 예측 방법 개발 연구 : A Study on Traffic Prediction Using Hybrid Approach of Machine Learning and Simulation Techniques
    김예은 ; 김성훈 ; et al.
    In: 한국ITS학회논문지, Jg. 20 (2021-10-31), Heft 5, S. 100-112
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    심층인공신경망(DNN)과 다각도 상황 정보 기반의 서울시 도로 링크별 교통 혼잡도 예측 : Prediction of Traffic Congestion in Seoul by Deep Neural Network
    김동현 ; 황기연 ; et al.
    In: 한국ITS학회논문지, Jg. 18 (2019-08-31), Heft 4, S. 44-57
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    기계학습을 이용한 스마트폰 이용이 보행속도에 미치는 영향 분석 : Effects of Smartphone Usage on Walking Speed using Machine Learning Method
    진혜련 ; 도명식 ; et al.
    In: 한국ITS학회논문지, Jg. 18 (2019-04-30), Heft 2, S. 93-103
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    순환인공신경망(RNN)을 이용한 대도시 도심부 교통혼잡 예측 : Traffic Congestion Estimation by Adopting Recurrent Neural Network
    정희진 ; 윤진수 ; et al.
    In: 한국ITS학회논문지, Jg. 16 (2017-12-31), Heft 6, S. 67-78
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    나이브 베이즈 빅데이터 분류기를 이용한 렌터카 교통사고 심각도 예측 : Prediction of Severities of Rental Car Traffic Accidents using Naive Bayes Big Data Classifier
    정하림 ; 김홍회 ; et al.
    In: 한국ITS학회논문지, Jg. 16 (2017-08-31), Heft 4, S. 1-12
    academicJournal
    Wie komme ich dran?

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