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  1. Detailansicht für Treffer 1 öffnen
    Prediction of hot corrosion behavior of Inconel 617 via machine learning.
    Rezaei, Amir
    In: Anti-Corrosion Methods & Materials, Jg. 71 (2024), Heft 1, S. 38-46
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  2. Detailansicht für Treffer 2 öffnen
    A novel method for identifying corrosion types and transitions based on Adaboost and electrochemical noise.
    Ren, Zexing ; Li, Qiushi ; et al.
    In: Anti-Corrosion Methods & Materials, Jg. 70 (2023-03-01), Heft 2, S. 78-85
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 3 öffnen
    Application of machine learning in predicting pitting corrosion – electrochemical data around the open circuit potential.
    Boucherit, Mohamed Nadir ; Amzert, Sid Ahmed ; et al.
    In: Anti-Corrosion Methods & Materials, Jg. 69 (2022-05-01), Heft 3, S. 295-301
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Predicting the corrosion properties of cast and hot isostatic pressed CoCrMo/W alloys in seawater by machine learning.
    Jiang, Xue ; Yan, Yu ; et al.
    In: Anti-Corrosion Methods & Materials, Jg. 69 (2022-05-01), Heft 3, S. 288-294
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    Pitting corrosion prediction from cathodic data: application of machine learning.
    Boucherit, Mohamed Nadir ; Arbaoui, Fahd
    In: Anti-Corrosion Methods & Materials, Jg. 68 (2021-09-01), Heft 5, S. 396-403
    academicJournal
    Wie komme ich dran?

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