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    A Novel Approach to Swell Mitigation: Machine-Learning-Powered Optimal Unit Weight and Stress Prediction in Expansive Soils.
    Alnmr, Ammar ; Ray, Richard ; et al.
    In: Applied Sciences (2076-3417), Jg. 14 (2024-02-15), Heft 4, S. 1411-1441
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    Deep Learning and Machine Learning Applications in Biomedicine.
    Yan, Peiyi ; Liu, Yaojia ; et al.
    In: Applied Sciences (2076-3417), Jg. 14 (2024), Heft 1, S. 307-311
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    Study on the Mechanical Properties of Polyurethane-Cement Mortar Containing Nanosilica: RSM and Machine Learning Approach.
    Al-kahtani, M. S. M. ; Zhu, Han ; et al.
    In: Applied Sciences (2076-3417), Jg. 13 (2023-12-15), Heft 24, S. 13348-13367
    Online academicJournal
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    Analysis of the Full-Size Russian Corpus of Internet Drug Reviews with Complex NER Labeling Using Deep Learning Neural Networks and Language Models.
    Sboev, Alexander ; Sboeva, Sanna ; et al.
    In: Applied Sciences (2076-3417), Jg. 12 (2022), Heft 1, S. 491-524
    Online academicJournal
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    AI in Experiments: Present Status and Future Prospects.
    Pagliaro, Antonio ; Sangiorgi, Pierluca
    In: Applied Sciences (2076-3417), Jg. 13 (2023-09-15), Heft 18, S. 10415-10418
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    Using Machine Learning to Predict Pedestrian Compliance at Crosswalks in Jordan.
    Taamneh, Madhar M. ; Alomari, Ahmad H. ; et al.
    In: Applied Sciences (2076-3417), Jg. 14 (2024-06-01), Heft 11, S. 4945-4959
    Online academicJournal
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    Novel Insights in Soil Mechanics: Integrating Experimental Investigation with Machine Learning for Unconfined Compression Parameter Prediction of Expansive Soil.
    Alnmr, Ammar ; Hosamo, Haidar Hosamo ; et al.
    In: Applied Sciences (2076-3417), Jg. 14 (2024-06-01), Heft 11, S. 4819-4861
    Online academicJournal
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    An Artificial Neural Network-Based Data-Driven Embedded Controller Design for a Pneumatic Artificial Muscle-Actuated Pressing Unit.
    Engin, Mustafa ; Duymazlar, Okan ; et al.
    In: Applied Sciences (2076-3417), Jg. 14 (2024-06-01), Heft 11, S. 4797-4815
    Online academicJournal
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    Pore Water Pressure Prediction Based on Machine Learning Methods—Application to an Earth Dam Case.
    An, Lu ; Dias, Daniel ; et al.
    In: Applied Sciences (2076-3417), Jg. 14 (2024-06-01), Heft 11, S. 4749-4767
    Online academicJournal
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    The Application of Machine Learning in Geotechnical Engineering.
    Gao, Wei
    In: Applied Sciences (2076-3417), Jg. 14 (2024-06-01), Heft 11, S. 4712-4720
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    Artificial Neural Network-Based Modelling for Yield Strength Prediction of Austenitic Stainless-Steel Welds.
    Park, Sukil ; Kim, Cheolhee ; et al.
    In: Applied Sciences (2076-3417), Jg. 14 (2024-05-15), Heft 10, S. 4224-4241
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    Attention-Oriented CNN Method for Type 2 Diabetes Prediction.
    Zhao, Jian ; Gao, Hanlin ; et al.
    In: Applied Sciences (2076-3417), Jg. 14 (2024-05-15), Heft 10, S. 3989-4011
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Computer Vision System Based on the Analysis of Gait Features for Fall Risk Assessment in Elderly People.
    Cedeno-Moreno, Rogelio ; Malagon-Barillas, Diana L. ; et al.
    In: Applied Sciences (2076-3417), Jg. 14 (2024-05-01), Heft 9, S. 3867-3882
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    Remote Sensing and Machine Learning for Safer Railways: A Review.
    Helmi, Wesam ; Bridgelall, Raj ; et al.
    In: Applied Sciences (2076-3417), Jg. 14 (2024-05-01), Heft 9, S. 3573-3589
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    A Novel Hybrid Approach to the Diagnosis of Simultaneous Imbalance and Shaft Bowing Faults in a Jeffcott Rotor-Bearing System.
    Huang, Shyh-Chin ; Octaviani, Sherina ; et al.
    In: Applied Sciences (2076-3417), Jg. 14 (2024-04-15), Heft 8, S. 3269-3288
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    Studying Spatial Unevenness of Transport Demand in Cities Using Machine Learning Methods.
    Chainikov, Denis ; Zakharov, Dmitrii ; et al.
    In: Applied Sciences (2076-3417), Jg. 14 (2024-04-15), Heft 8, S. 3220-3237
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    Using Bayesian Regularized Artificial Neural Networks to Predict the Tensile Strength of Additively Manufactured Polylactic Acid Parts.
    Vendittoli, Valentina ; Polini, Wilma ; et al.
    In: Applied Sciences (2076-3417), Jg. 14 (2024-04-15), Heft 8, S. 3184-3198
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    Predicting Rutting Development Using Machine Learning Methods Based on RIOCHTrack Data.
    Cheng, Chunru ; Wang, Linbing ; et al.
    In: Applied Sciences (2076-3417), Jg. 14 (2024-04-15), Heft 8, S. 3177-3197
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    Introducing an Artificial Neural Network for Virtually Increasing the Sample Size of Bioequivalence Studies.
    Papadopoulos, Dimitris ; Karalis, Vangelis D.
    In: Applied Sciences (2076-3417), Jg. 14 (2024-04-01), Heft 7, S. 2970-2984
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Prediction of Soil Compaction Parameters Using Machine Learning Models.
    Li, Bingyi ; You, Zixuan ; et al.
    In: Applied Sciences (2076-3417), Jg. 14 (2024-04-01), Heft 7, S. 2716-2733
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