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    Minimization of occurrence of retained surgical items using machine learning and deep learning techniques: a review.
    Abo-Zahhad, Mohammed ; El-Malek, Ahmed H. Abd ; et al.
    In: BioData Mining, Jg. 17 (2024-06-18), Heft 1, S. 1-26
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    A machine learning approach using conditional normalizing flow to address extreme class imbalance problems in personal health records.
    Kim, Yeongmin ; Choi, Wongyung ; et al.
    In: BioData Mining, Jg. 17 (2024-05-25), Heft 1, S. 1-18
    Online academicJournal
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    The biomedical knowledge graph of symptom phenotype in coronary artery plaque: machine learning-based analysis of real-world clinical data.
    Huan, Jia-Ming ; Wang, Xiao-Jie ; et al.
    In: BioData Mining, Jg. 17 (2024-05-22), Heft 1, S. 1-17
    Online academicJournal
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    Machine-learning-based models to predict cardiovascular risk using oculomics and clinic variables in KNHANES.
    Zhang, Yuqi ; Li, Sijin ; et al.
    In: BioData Mining, Jg. 17 (2024-04-22), Heft 1, S. 1-19
    Online academicJournal
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    Revealing third-order interactions through the integration of machine learning and entropy methods in genomic studies.
    Yaldız, Burcu ; Erdoğan, Onur ; et al.
    In: BioData Mining, Jg. 17 (2024-01-30), S. 1-17
    Online academicJournal
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    Machine learning approaches to identify systemic lupus erythematosus in anti-nuclear antibody-positive patients using genomic data and electronic health records.
    Chung, Chih-Wei ; Chou, Seng-Cho ; et al.
    In: BioData Mining, Jg. 17 (2024-01-05), Heft 1, S. 1-15
    Online academicJournal
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    Optimizing age-related hearing risk predictions: an advanced machine learning integration with HHIE-S.
    Yang, Tzong-Hann ; Chen, Yu-Fu ; et al.
    In: BioData Mining, Jg. 16 (2023-12-14), Heft 1, S. 1-17
    Online academicJournal
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    6mA-StackingCV: an improved stacking ensemble model for predicting DNA N6-methyladenine site.
    Huang, Guohua ; Huang, Xiaohong ; et al.
    In: BioData Mining, Jg. 16 (2023-11-27), Heft 1, S. 1-15
    Online academicJournal
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    Endoscopy-based IBD identification by a quantized deep learning pipeline.
    Datres, Massimiliano ; Paolazzi, Elisa ; et al.
    In: BioData Mining, Jg. 16 (2023-11-25), Heft 1, S. 1-12
    Online academicJournal
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    Disclosing transcriptomics network-based signatures of glioma heterogeneity using sparse methods.
    Martins, Sofia ; Coletti, Roberta ; et al.
    In: BioData Mining, Jg. 16 (2023-09-26), Heft 1, S. 1-16
    Online academicJournal
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    Machine learning based study for the classification of Type 2 diabetes mellitus subtypes.
    Ordoñez-Guillen, Nelson E. ; Gonzalez-Compean, Jose Luis ; et al.
    In: BioData Mining, Jg. 16 (2023-08-22), Heft 1, S. 1-37
    Online academicJournal
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    Development and validation of a novel blending machine learning model for hospital mortality prediction in ICU patients with Sepsis.
    Zeng, Zhixuan ; Yao, Shuo ; et al.
    In: BioData Mining, Jg. 14 (2021-08-16), Heft 1, S. 1-15
    Online academicJournal
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    Machine learning and statistical approaches for classification of risk of coronary artery disease using plasma cytokines.
    Saharan, Seema Singh ; Nagar, Pankaj ; et al.
    In: BioData Mining, Jg. 14 (2021-04-15), Heft 1, S. 1-14
    Online academicJournal
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    Assessment of emerging pretraining strategies in interpretable multimodal deep learning for cancer prognostication.
    Azher, Zarif L. ; Suvarna, Anish ; et al.
    In: BioData Mining, Jg. 16 (2023-07-22), Heft 1, S. 1-24
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    Automated quantitative trait locus analysis (AutoQTL).
    Freda, Philip J. ; Ghosh, Attri ; et al.
    In: BioData Mining, Jg. 16 (2023-04-10), Heft 1, S. 1-24
    Online academicJournal
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    Unsupervised encoding selection through ensemble pruning for biomedical classification.
    Spänig, Sebastian ; Michel, Alexander ; et al.
    In: BioData Mining, Jg. 16 (2023-03-16), Heft 1, S. 1-20
    Online academicJournal
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Prediction of the risk of developing end-stage renal diseases in newly diagnosed type 2 diabetes mellitus using artificial intelligence algorithms.
    Ou, Shuo-Ming ; Tsai, Ming-Tsun ; et al.
    In: BioData Mining, Jg. 16 (2023-03-10), Heft 1, S. 1-14
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    Detection of iron deficiency anemia by medical images: a comparative study of machine learning algorithms.
    Appiahene, Peter ; Asare, Justice Williams ; et al.
    In: BioData Mining, Jg. 16 (2023-01-24), Heft 1, S. 1-20
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    Towards a potential pan-cancer prognostic signature for gene expression based on probesets and ensemble machine learning.
    Chicco, Davide ; Alameer, Abbas ; et al.
    In: BioData Mining, Jg. 15 (2022-11-03), Heft 1, S. 1-23
    Online academicJournal
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    An unsupervised image segmentation algorithm for coronary angiography.
    Yin, Zong-Xian ; Xu, Hong-Ming
    In: BioData Mining, Jg. 15 (2022-10-21), Heft 1, S. 1-19
    Online academicJournal
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