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    AltHapAlignR: improved accuracy of RNA-seq analyses through the use of alternative haplotypes.
    Lee, W ; Plant, K ; et al.
    In: Bioinformatics (Oxford, England), Jg. 34 (2018-07-15), Heft 14, S. 2401-2408
    Online academicJournal
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    Correcting for link loss in causal network inference caused by regulator interference.
    Wang, Y ; Penfold, CA ; et al.
    In: Bioinformatics (Oxford, England), Jg. 30 (2014-10-01), Heft 19, S. 2779-86
    Online academicJournal
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    Wigwams: identifying gene modules co-regulated across multiple biological conditions.
    Polanski, K ; Rhodes, J ; et al.
    In: Bioinformatics (Oxford, England), Jg. 30 (2014-04-01), Heft 7, S. 962-70
    Online academicJournal
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    Correcting for the bias due to expression specificity improves the estimation of constrained evolution of expression between mouse and human.
    Piasecka, B ; Robinson-Rechavi, M ; et al.
    In: Bioinformatics (Oxford, England), Jg. 28 (2012-07-15), Heft 14, S. 1865-72
    Online academicJournal
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    Network-based comparison of temporal gene expression patterns.
    Huang, W ; Cao, X ; et al.
    In: Bioinformatics (Oxford, England), Jg. 26 (2010-12-01), Heft 23, S. 2944-51
    Online academicJournal
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    De-correlating expression in gene-set analysis.
    Nam, D
    In: Bioinformatics (Oxford, England), Jg. 26 (2010-09-15), Heft 18, S. i511-6
    Online academicJournal
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    Sparse multitask regression for identifying common mechanism of response to therapeutic targets.
    Zhang, K ; Gray, JW ; et al.
    In: Bioinformatics (Oxford, England), Jg. 26 (2010-06-15), Heft 12, S. i97-105
    Online academicJournal
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    Inferring cluster-based networks from differently stimulated multiple time-course gene expression data.
    Shiraishi, Y ; Kimura, S ; et al.
    In: Bioinformatics (Oxford, England), Jg. 26 (2010-04-15), Heft 8, S. 1073-81
    Online academicJournal
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    Mixture-model based estimation of gene expression variance from public database improves identification of differentially expressed genes in small sized microarray data.
    Kim, M ; Cho, SB ; et al.
    In: Bioinformatics (Oxford, England), Jg. 26 (2010-02-15), Heft 4, S. 486-92
    Online academicJournal
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    A tool for identification of genes expressed in patterns of interest using the Allen Brain Atlas.
    Davis, FP ; Eddy, SR
    In: Bioinformatics (Oxford, England), Jg. 25 (2009-07-01), Heft 13, S. 1647-54
    Online academicJournal
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    GEOmetadb: powerful alternative search engine for the Gene Expression Omnibus.
    Zhu, Y ; Davis, S ; et al.
    In: Bioinformatics (Oxford, England), Jg. 24 (2008-12-01), Heft 23, S. 2798-800
    Online academicJournal
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    Steady-state expression of self-regulated genes.
    Fournier, T ; Gabriel, JP ; et al.
    In: Bioinformatics (Oxford, England), Jg. 23 (2007-12-01), Heft 23, S. 3185-92
    Online academicJournal
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    Ensemble learning of genetic networks from time-series expression data.
    Nam, D ; Yoon, SH ; et al.
    In: Bioinformatics (Oxford, England), Jg. 23 (2007-12-01), Heft 23, S. 3225-31
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    Exploring the functional landscape of gene expression: directed search of large microarray compendia.
    Hibbs, MA ; Hess, DC ; et al.
    In: Bioinformatics (Oxford, England), Jg. 23 (2007-10-15), Heft 20, S. 2692-9
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    Robustness analysis and tuning of synthetic gene networks.
    Batt, G ; Yordanov, B ; et al.
    In: Bioinformatics (Oxford, England), Jg. 23 (2007-09-15), Heft 18, S. 2415-22
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    Associating quantitative behavioral traits with gene expression in the brain: searching for diamonds in the hay.
    Reiner-Benaim, A ; Yekutieli, D ; et al.
    In: Bioinformatics (Oxford, England), Jg. 23 (2007-09-01), Heft 17, S. 2239-46
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    Bayesian modelling of shared gene function.
    Sykacek, P ; Clarkson, R ; et al.
    In: Bioinformatics (Oxford, England), Jg. 23 (2007-08-01), Heft 15, S. 1936-44
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    Annotating gene function by combining expression data with a modular gene network.
    Shiga, M ; Takigawa, I ; et al.
    In: Bioinformatics (Oxford, England), Jg. 23 (2007-07-01), Heft 13, S. i468-78
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    Alignment of molecular networks by integer quadratic programming.
    Zhenping, L ; Zhang, S ; et al.
    In: Bioinformatics (Oxford, England), Jg. 23 (2007-07-01), Heft 13, S. 1631-9
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    Continuous hidden process model for time series expression experiments.
    Shi, Y ; Klustein, M ; et al.
    In: Bioinformatics (Oxford, England), Jg. 23 (2007-07-01), Heft 13, S. i459-67
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