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    An explainable machine learning-based probabilistic framework for the design of scaffolds in bone tissue engineering.
    Drakoulas, G ; Gortsas, T ; et al.
    In: Biomechanics and modeling in mechanobiology, Jg. 23 (2024-06-01), Heft 3, S. 987-1012
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    A method for real-time mechanical characterisation of microcapsules.
    Guo, Z ; Lin, T ; et al.
    In: Biomechanics and modeling in mechanobiology, Jg. 22 (2023-08-01), Heft 4, S. 1209-1220
    Online academicJournal
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    Machine learning for detection of stenoses and aneurysms: application in a physiologically realistic virtual patient database.
    Jones, G ; Parr, J ; et al.
    In: Biomechanics and modeling in mechanobiology, Jg. 20 (2021-12-01), Heft 6, S. 2097-2146
    Online academicJournal
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    Machine learning methods to support personalized neuromusculoskeletal modelling.
    Saxby, DJ ; Killen, BA ; et al.
    In: Biomechanics and modeling in mechanobiology, Jg. 19 (2020-08-01), Heft 4, S. 1169-1185
    Online academicJournal
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    A machine learning approach to investigate the relationship between shape features and numerically predicted risk of ascending aortic aneurysm.
    Liang, L ; Liu, M ; et al.
    In: Biomechanics and modeling in mechanobiology, Jg. 16 (2017-10-01), Heft 5, S. 1519-1533
    Online academicJournal
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