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    Machine learning-based smart wearable system for cardiac arrest monitoring using hybrid computing.
    Hannan, Abdul ; Cheema, Sehrish Munawar ; et al.
    In: Biomedical Signal Processing & Control, Jg. 87 (2024-01-10), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    A random graph-based neural network approach to assess glioblastoma progression from perfusion MRI.
    Ayaz, Hamail ; Khosravi, Hanieh ; et al.
    In: Biomedical Signal Processing & Control, Jg. 86 (2023-09-15), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    A random graph-based neural network approach to assess glioblastoma progression from perfusion MRI.
    Ayaz, Hamail ; Khosravi, Hanieh ; et al.
    In: Biomedical Signal Processing & Control, Jg. 86 (2023-09-01), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    An atrial fibrillation classification method based on an outlier data filtering strategy and modified residual block of the feature pyramid network.
    Zhang, Hongpo ; Gu, Hongzhuang ; et al.
    In: Biomedical Signal Processing & Control, Jg. 92 (2024-06-01), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Transformer-based semantic segmentation and CNN network for detection of histopathological lung cancer.
    Talib, Lareib Fatima ; Amin, Javaria ; et al.
    In: Biomedical Signal Processing & Control, Jg. 92 (2024-06-01), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    A deep learning model fusion algorithm for the diagnosis of gastric Mucosa-associated lymphoid tissue lymphoma.
    Quan, Jiawei ; Ye, Jingxuan ; et al.
    In: Biomedical Signal Processing & Control, Jg. 92 (2024-06-01), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    A review of artificial intelligence methods for Alzheimer's disease diagnosis: Insights from neuroimaging to sensor data analysis.
    Bazarbekov, Ikram ; Razaque, Abdul ; et al.
    In: Biomedical Signal Processing & Control, Jg. 92 (2024-06-01), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Healthcare diagnostics with an adaptive deep learning model integrated with the Internet of medical Things (IoMT) for predicting heart disease.
    Baseer, K.K. ; Sivakumar, K. ; et al.
    In: Biomedical Signal Processing & Control, Jg. 92 (2024-06-01), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    PolyPooling: An accurate polyp segmentation from colonoscopy images.
    Nguyen, Dinh Cong ; Nguyen, Hoang Long
    In: Biomedical Signal Processing & Control, Jg. 92 (2024-06-01), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Enhanced decision-making in healthcare cloud-edge networks using deep reinforcement and lion optimization algorithm.
    Saranya, S.S. ; Anusha, Palagati ; et al.
    In: Biomedical Signal Processing & Control, Jg. 92 (2024-06-01), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Multifunctional robot based on multimodal brain-machine interface.
    Ban, Nianming ; Xie, Shanghong ; et al.
    In: Biomedical Signal Processing & Control, Jg. 91 (2024-05-01), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Dual-guided network for endoscopic image segmentation with region and boundary cues.
    He, Dongzhi ; Li, Yunyu ; et al.
    In: Biomedical Signal Processing & Control, Jg. 91 (2024-05-01), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    CBLSNet: A concise feature context fusion network for sleep staging.
    She, Yichong ; Zhang, Di ; et al.
    In: Biomedical Signal Processing & Control, Jg. 91 (2024-05-01), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Explainable AI based efficient ensemble model for breast cancer classification using optical coherence tomography.
    Dhiman, Babita ; Kamboj, Sangeeta ; et al.
    In: Biomedical Signal Processing & Control, Jg. 91 (2024-05-01), S. N.PAG
    academicJournal
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Unveiling psychotic disorder patterns: A deep learning model analysing motor activity time-series data with explainable AI.
    Mehraj Misgar, Muzafar ; Bhatia, M.P.S.
    In: Biomedical Signal Processing & Control, Jg. 91 (2024-05-01), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    An interpretable approach using hybrid graph networks and explainable AI for intelligent diagnosis recommendations in chronic disease care.
    Huang, Mengxing ; Zhang, Xiu Shi ; et al.
    In: Biomedical Signal Processing & Control, Jg. 91 (2024-05-01), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Leveraging an optimized deep belief network based on a developed version of artificial rabbits optimization for breast tumor diagnosis.
    Gao, Yan ; Hosseinzadeh, Hasan
    In: Biomedical Signal Processing & Control, Jg. 90 (2024-04-01), S. N.PAG
    academicJournal
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    A lightweight hybrid CNN-LSTM explainable model for ECG-based arrhythmia detection.
    Alamatsaz, Negin ; Tabatabaei, Leyla ; et al.
    In: Biomedical Signal Processing & Control, Jg. 90 (2024-04-01), S. N.PAG
    academicJournal
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Approach and application of extracting matching features from E-nose signals for AI tasks.
    Li, Wang ; Xu, Jiajie ; et al.
    In: Biomedical Signal Processing & Control, Jg. 90 (2024-04-01), S. N.PAG
    academicJournal
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    A powerful Peripheral Arterial Disease detection using machine learning-based severity level classification model and hyper parameter optimization methods.
    Sasikala, P. ; Mohanarathinam, A.
    In: Biomedical Signal Processing & Control, Jg. 90 (2024-04-01), S. N.PAG
    academicJournal
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