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    DLT im Energiesektor – Wie blockchainbasierte Werkzeuge und maschinelles Lernen ein dekarbonisiertes Energiesystem möglich machen
    Schacht, Sigurd Prof. Dr. [Ed.] ; Lanquillon, Carsten Prof. Dr. [Ed.] ; et al.
    In: Blockchain und maschinelles Lernen : Wie das maschinelle Lernen und die Distributed-Ledger-Technologie voneinander profitieren; (2019-11-28) S. 195-216
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    Blockchain und maschinelles Lernen – Ein Literaturüberblick
    Schacht, Sigurd Prof. Dr. [Ed.] ; Lanquillon, Carsten Prof. Dr. [Ed.] ; et al.
    In: Blockchain und maschinelles Lernen : Wie das maschinelle Lernen und die Distributed-Ledger-Technologie voneinander profitieren; (2019-11-28) S. 143-166
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  3. Detailansicht für Treffer 3 öffnen
    Der Analytics-Marktplatz
    Schacht, Sigurd Prof. Dr. [Ed.] ; Lanquillon, Carsten Prof. Dr. [Ed.] ; et al.
    In: Blockchain und maschinelles Lernen : Wie das maschinelle Lernen und die Distributed-Ledger-Technologie voneinander profitieren; (2019-11-28) S. 167-193
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  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Die Blockchain-Technologie
    Schacht, Sigurd Prof. Dr. [Ed.] ; Lanquillon, Carsten Prof. Dr. [Ed.] ; et al.
    In: Blockchain und maschinelles Lernen : Wie das maschinelle Lernen und die Distributed-Ledger-Technologie voneinander profitieren; (2019-11-28) S. 3-87
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    Grundzüge des maschinellen Lernens
    Schacht, Sigurd Prof. Dr. [Ed.] ; Lanquillon, Carsten Prof. Dr. [Ed.] ; et al.
    In: Blockchain und maschinelles Lernen : Wie das maschinelle Lernen und die Distributed-Ledger-Technologie voneinander profitieren; (2019-11-28) S. 89-142
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