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924 Treffer

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    Machine learning based DNA melt curve profiling enables automated novel genotype detection.
    Boussina, A ; Langouche, L ; et al.
    In: BMC bioinformatics, Jg. 25 (2024-05-10), Heft 1, S. 185
    Online academicJournal
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    A comparison of RNA-Seq data preprocessing pipelines for transcriptomic predictions across independent studies.
    Van, R ; Alvarez, D ; et al.
    In: BMC bioinformatics, Jg. 25 (2024-05-08), Heft 1, S. 181
    Online academicJournal
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    Using protein language models for protein interaction hot spot prediction with limited data.
    Sargsyan, K ; Lim, C
    In: BMC bioinformatics, Jg. 25 (2024-03-16), Heft 1, S. 115
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    CCL-DTI: contributing the contrastive loss in drug-target interaction prediction.
    Dehghan, A ; Abbasi, K ; et al.
    In: BMC bioinformatics, Jg. 25 (2024-01-30), Heft 1, S. 48
    Online academicJournal
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    Biomarker detection using corrected degree of domesticity in hybrid social network feature selection for improving classifier performance.
    Zengin, HY ; Karabulut, E
    In: BMC bioinformatics, Jg. 24 (2023-10-30), Heft 1, S. 407
    Online academicJournal
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    Leveraging permutation testing to assess confidence in positive-unlabeled learning applied to high-dimensional biological datasets.
    Xu, S ; Ackerman, ME
    In: BMC bioinformatics, Jg. 25 (2024-06-19), Heft 1, S. 218
    Online academicJournal
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    Validation of genetic variants from NGS data using deep convolutional neural networks.
    Vaisband, M ; Schubert, M ; et al.
    In: BMC bioinformatics, Jg. 24 (2023-04-20), Heft 1, S. 158
    Online academicJournal
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    A voting-based machine learning approach for classifying biological and clinical datasets.
    Daneshvar, NH ; Masoudi-Sobhanzadeh, Y ; et al.
    In: BMC bioinformatics, Jg. 24 (2023-04-11), Heft 1, S. 140
    Online academicJournal
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    Multi-label classification with XGBoost for metabolic pathway prediction.
    Joe, H ; Kim, HG
    In: BMC bioinformatics, Jg. 25 (2024-02-01), Heft 1, S. 52
    Online academicJournal
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    Negation detection in Dutch clinical texts: an evaluation of rule-based and machine learning methods.
    van Es B ; Reteig, LC ; et al.
    In: BMC bioinformatics, Jg. 24 (2023-01-09), Heft 1, S. 10
    Online academicJournal
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    Pan-cancer integrative analysis of whole-genome De novo somatic point mutations reveals 17 cancer types.
    Ghareyazi, Amin ; Kazemi, Amirreza ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 23 (2022-07-25), Heft 1, S. 1-21
    Online academicJournal
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    DeepMPM: a mortality risk prediction model using longitudinal EHR data.
    Yang, F ; Zhang, J ; et al.
    In: BMC bioinformatics, Jg. 23 (2022-10-14), Heft 1, S. 423
    Online academicJournal
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    GeneralizedDTA: combining pre-training and multi-task learning to predict drug-target binding affinity for unknown drug discovery.
    Lin, S ; Shi, C ; et al.
    In: BMC bioinformatics, Jg. 23 (2022-09-07), Heft 1, S. 367
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    Improved prediction of gene expression through integrating cell signalling models with machine learning.
    Al Taweraqi, N ; King, RD
    In: BMC bioinformatics, Jg. 23 (2022-08-06), Heft 1, S. 323
    Online academicJournal
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Does adding the drug-drug similarity to drug-target interaction prediction methods make a noticeable improvement in their efficiency?
    Hassanzadeh, R ; Shabani-Mashcool, S
    In: BMC bioinformatics, Jg. 23 (2022-07-14), Heft 1, S. 278
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Empowering the discovery of novel target-disease associations via machine learning approaches in the open targets platform.
    Han, Y ; Klinger, K ; et al.
    In: BMC bioinformatics, Jg. 23 (2022-06-16), Heft 1, S. 232
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    SNARER: new molecular descriptors for SNARE proteins classification.
    Auriemma Citarella, A ; Di Biasi, L ; et al.
    In: BMC bioinformatics, Jg. 23 (2022-04-24), Heft 1, S. 148
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Bioinformatics analysis reveals immune prognostic markers for overall survival of colorectal cancer patients: a novel machine learning survival predictive system.
    Zhang, Z ; Huang, L ; et al.
    In: BMC bioinformatics, Jg. 23 (2022-04-08), Heft 1, S. 124
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    Hierarchical representation for PPI sites prediction.
    Quadrini, M ; Daberdaku, S ; et al.
    In: BMC bioinformatics, Jg. 23 (2022-03-20), Heft 1, S. 96
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Efficient link prediction in the protein-protein interaction network using topological information in a generative adversarial network machine learning model.
    Balogh, OM ; Benczik, B ; et al.
    In: BMC bioinformatics, Jg. 23 (2022-02-19), Heft 1, S. 78
    Online academicJournal
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