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571 Treffer

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    Selecting gene features for unsupervised analysis of single-cell gene expression data.
    Sheng, J ; Li, WV
    In: Briefings in bioinformatics, Jg. 22 (2021-11-05), Heft 6
    Online academicJournal
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    Vertical integration methods for gene expression data analysis.
    Wu, M ; Yi, H ; et al.
    In: Briefings in bioinformatics, Jg. 22 (2021-05-20), Heft 3
    Online academicJournal
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    Interpretation of differential gene expression results of RNA-seq data: review and integration.
    McDermaid, A ; Monier, B ; et al.
    In: Briefings in bioinformatics, Jg. 20 (2019-11-27), Heft 6, S. 2044-2054
    Online academicJournal
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    A benchmark of gene expression tissue-specificity metrics.
    Kryuchkova-Mostacci, N ; Robinson-Rechavi, M
    In: Briefings in bioinformatics, Jg. 18 (2017-03-01), Heft 2, S. 205-214
    Online academicJournal
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    A comparative analysis of biclustering algorithms for gene expression data.
    Eren, K ; Deveci, M ; et al.
    In: Briefings in bioinformatics, Jg. 14 (2013-05-01), Heft 3, S. 279-92
    Online academicJournal
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    How to cluster gene expression dynamics in response to environmental signals.
    Wang, Y ; Xu, M ; et al.
    In: Briefings in bioinformatics, Jg. 13 (2012-03-01), Heft 2, S. 162-74
    Online academicJournal
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    FitDevo: accurate inference of single-cell developmental potential using sample-specific gene weight.
    Zhang, Feng ; Yang, Chen ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022-09-01), Heft 5, S. 1-13
    Online academicJournal
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    Accurate and interpretable gene expression imputation on scRNA-seq data using IGSimpute.
    Xu, Ke ; Cheong, Chin ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 24 (2023-05-01), Heft 3, S. 1-12
    Online academicJournal
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    Personalized immune subtypes based on machine learning predict response to checkpoint blockade in gastric cancer.
    Huang, Weibin ; Zhang, Yuhui ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 24 (2023), Heft 1, S. 1-10
    Online academicJournal
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  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    scGMAI: a Gaussian mixture model for clustering single-cell RNA-Seq data based on deep autoencoder.
    Yu, Bin ; Chen, Chen ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 22 (2021-07-01), Heft 4, S. 1-10
    Online academicJournal
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    Learning discriminative and structural samples for rare cell types with deep generative model.
    Wang, Haiyue ; Ma, Xiaoke
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022-09-01), Heft 5, S. 1-15
    Online academicJournal
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Transcriptomic studies revealed pathophysiological impact of COVID-19 to predominant health conditions.
    Nain, Zulkar ; Barman, Shital K ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 22 (2021-11-01), Heft 6, S. 1-15
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    Decoding brain memory formation by single-cell RNA sequencing.
    Sardoo, Atlas M ; Zhang, Shaoqiang ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022-11-01), Heft 6, S. 1-15
    Online academicJournal
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    AMDBNorm: an approach based on distribution adjustment to eliminate batch effects of gene expression data.
    Zhang, X ; Ye, Z ; et al.
    In: Briefings in bioinformatics, Jg. 23 (2022-01-17), Heft 1
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Consistent gene signature of schizophrenia identified by a novel feature selection strategy from comprehensive sets of transcriptomic data.
    Yang, Qingxia ; Li, Bo ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 21 (2020-05-01), Heft 3, S. 1058-1068
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    It is time to apply biclustering: a comprehensive review of biclustering applications in biological and biomedical data.
    Xie, Juan ; Ma, Anjun ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, 2019-07-01, S. 1449-1464
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    A survey of gene expression meta-analysis: methods and applications.
    Toro-Domínguez, D ; Villatoro-García, JA ; et al.
    In: Briefings in bioinformatics, Jg. 22 (2021-03-22), Heft 2, S. 1694-1705
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Demystifying emerging bulk RNA-Seq applications: the application and utility of bioinformatic methodology.
    Thind, Amarinder Singh ; Monga, Isha ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 22 (2021-11-01), Heft 6, S. 1-16
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Landscape of cancer diagnostic biomarkers from specifically expressed genes.
    Lv, Y ; Lin, SY ; et al.
    In: Briefings in bioinformatics, Jg. 21 (2020-12-01), Heft 6, S. 2175-2184
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    SSNMDI: a novel joint learning model of semi-supervised non-negative matrix factorization and data imputation for clustering of single-cell RNA-seq data.
    Qiu, Yushan ; Yan, Chang ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 24 (2023-05-01), Heft 3, S. 1-14
    Online academicJournal
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