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    Towards deep phenotyping pregnancy: a systematic review on artificial intelligence and machine learning methods to improve pregnancy outcomes.
    Davidson, Lena ; Boland, Mary Regina
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 22 (2021-09-01), Heft 5, S. 1-29
    Online academicJournal
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    Deep learning in bioinformatics.
    Min, Seonwoo ; Lee, Byunghan ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 18 (2017-09-01), Heft 5, S. 851-869
    Online academicJournal
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    Comparative analysis of models in predicting the effects of SNPs on TF-DNA binding using large-scale in vitro and in vivo data.
    Han, Dongmei ; Li, Yurun ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 25 (2024-03-01), Heft 2, S. 1-15
    academicJournal
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    Explainable AI for Bioinformatics: Methods, Tools and Applications.
    Karim, Md Rezaul ; Islam, Tanhim ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 24 (2023-09-01), Heft 5, S. 1-22
    academicJournal
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    FLAN: feature-wise latent additive neural models for biological applications.
    Nguyen, An-Phi ; Vasilaki, Stefania ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 24 (2023-05-01), Heft 3, S. 1-11
    Online academicJournal
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    Learning with uncertainty to accelerate the discovery of histone lysine-specific demethylase 1A (KDM1A/LSD1) inhibitors.
    Wang, Dong ; Wu, Zhenxing ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 24 (2023), Heft 1, S. 1-14
    Online academicJournal
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    CasANGCL: pre-training and fine-tuning model based on cascaded attention network and graph contrastive learning for molecular property prediction.
    Zheng, Zixi ; Tan, Yanyan ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 24 (2023), Heft 1, S. 1-13
    Online academicJournal
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    MNMDCDA: prediction of circRNA–disease associations by learning mixed neighborhood information from multiple distances.
    Li, Yang ; Hu, Xue-Gang ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022-11-01), Heft 6, S. 1-11
    Online academicJournal
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    Profiling prediction of nuclear receptor modulators with multi-task deep learning methods: toward the virtual screening.
    Wang, Jiye ; Lou, Chaofeng ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022-09-01), Heft 5, S. 1-12
    Online academicJournal
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    ASPIRER: a new computational approach for identifying non-classical secreted proteins based on deep learning.
    Wang, Xiaoyu ; Li, Fuyi ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022-03-01), Heft 2, S. 1-12
    Online academicJournal
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    GraphCDR: a graph neural network method with contrastive learning for cancer drug response prediction.
    Liu, Xuan ; Song, Congzhi ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022), Heft 1, S. 1-9
    Online academicJournal
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    Do we need different machine learning algorithms for QSAR modeling? A comprehensive assessment of 16 machine learning algorithms on 14 QSAR data sets.
    Wu, Zhenxing ; Zhu, Minfeng ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 22 (2021-07-01), Heft 4, S. 1-17
    Online academicJournal
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    Application of deep learning methods in biological networks.
    Jin, Shuting ; Zeng, Xiangxiang ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 22 (2021-03-01), Heft 2, S. 1902-1917
    Online academicJournal
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    A novel molecular representation with BiGRU neural networks for learning atom.
    Lin, Xuan ; Quan, Zhe ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 21 (2020-11-01), Heft 6, S. 2099-2111
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    Sixty-five years of the long march in protein secondary structure prediction: the final stretch?
    Yang, Yuedong ; Gao, Jianzhao ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 19 (2018-05-01), Heft 3, S. 482-494
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    Computational intelligence approaches for pattern discovery in biological systems.
    Fogel, Gary B.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 9 (2008-07-01), Heft 4, S. 307-316
    Online academicJournal
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