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    Novel Imaging Approaches for Glioma Classification in the Era of the World Health Organization 2021 Update: A Scoping Review.
    Richter, Vivien ; Ernemann, Ulrike ; et al.
    In: Cancers, Jg. 16 (2024-05-15), Heft 10, S. 1792-1802
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    Exploring the Potential Role of Upper Abdominal Peritonectomy in Advanced Ovarian Cancer Cytoreductive Surgery Using Explainable Artificial Intelligence.
    Laios, Alexandros ; Kalampokis, Evangelos ; et al.
    In: Cancers, Jg. 15 (2023-11-15), Heft 22, S. 5386-5398
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    Deep Learning and Registration-Based Mapping for Analyzing the Distribution of Nodal Metastases in Head and Neck Cancer Cohorts: Informing Optimal Radiotherapy Target Volume Design.
    Weissmann, Thomas ; Mansoorian, Sina ; et al.
    In: Cancers, Jg. 15 (2023-09-15), Heft 18, S. 4620-4632
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    Detection of Cancer Recurrence Using Systemic Inflammatory Markers and Machine Learning after Concurrent Chemoradiotherapy for Head and Neck Cancers.
    So, Yoon Kyoung ; Kim, Zero ; et al.
    In: Cancers, Jg. 15 (2023-07-15), Heft 14, S. 3540-3554
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    Differential Diagnosis of Prostate Cancer Grade to Augment Clinical Diagnosis Based on Classifier Models with Tuned Hyperparameters.
    Alanezi, Saleh T. ; Kraśny, Marcin Jan ; et al.
    In: Cancers, Jg. 16 (2024-06-01), Heft 11, S. 2163-2178
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    Early Breast Cancer Risk Assessment: Integrating Histopathology with Artificial Intelligence.
    Ivanova, Mariia ; Pescia, Carlo ; et al.
    In: Cancers, Jg. 16 (2024-06-01), Heft 11, S. 1981-2000
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    CASCADE: Context-Aware Data-Driven AI for Streamlined Multidisciplinary Tumor Board Recommendations in Oncology.
    Daye, Dania ; Parker, Regina ; et al.
    In: Cancers, Jg. 16 (2024-06-01), Heft 11, S. 1975-1982
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    Reimagining Colorectal Cancer Screening: Innovations and Challenges with Dr. Aasma Shaukat.
    Cortiana, Viviana ; Joshi, Muskan ; et al.
    In: Cancers, Jg. 16 (2024-05-15), Heft 10, S. 1898-1906
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    Clinical Applications of Artificial Intelligence in Medical Imaging and Image Processing—A Review.
    Obuchowicz, Rafał ; Strzelecki, Michał ; et al.
    In: Cancers, Jg. 16 (2024-05-15), Heft 10, S. 1870-1885
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    Machine Learning Applied to Pre-Operative Computed-Tomography-Based Radiomic Features Can Accurately Differentiate Uterine Leiomyoma from Leiomyosarcoma: A Pilot Study.
    Santoro, Miriam ; Zybin, Vladislav ; et al.
    In: Cancers, Jg. 16 (2024-04-15), Heft 8, S. 1570-1584
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    Radiomics Machine Learning Analysis of Clear Cell Renal Cell Carcinoma for Tumour Grade Prediction Based on Intra-Tumoural Sub-Region Heterogeneity.
    Alhussaini, Abeer J. ; Steele, J. Douglas ; et al.
    In: Cancers, Jg. 16 (2024-04-15), Heft 8, S. 1454-1488
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    Using Targeted Transcriptome and Machine Learning of Pre- and Post-Transplant Bone Marrow Samples to Predict Acute Graft-versus-Host Disease and Overall Survival after Allogeneic Stem Cell Transplantation.
    Rowley, Scott D. ; Gunning, Thomas S. ; et al.
    In: Cancers, Jg. 16 (2024-04-01), Heft 7, S. 1357-1369
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    Identification of Interpretable Clusters and Associated Signatures in Breast Cancer Single-Cell Data: A Topic Modeling Approach.
    Malagoli, Gabriele ; Valle, Filippo ; et al.
    In: Cancers, Jg. 16 (2024-04-01), Heft 7, S. 1350-1367
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    Machine Learning-Based Assessment of Survival and Risk Factors in Non-Alcoholic Fatty Liver Disease-Related Hepatocellular Carcinoma for Optimized Patient Management.
    Suárez, Miguel ; Gil-Rojas, Sergio ; et al.
    In: Cancers, Jg. 16 (2024-03-15), Heft 6, S. 1114-1129
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    Machine Learning-Based Prediction of Glioma IDH Gene Mutation Status Using Physio-Metabolic MRI of Oxygen Metabolism and Neovascularization (A Bicenter Study).
    Stadlbauer, Andreas ; Nikolic, Katarina ; et al.
    In: Cancers, Jg. 16 (2024-03-15), Heft 6, S. 1102-1124
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    The Rise of Hypothesis-Driven Artificial Intelligence in Oncology.
    Xianyu, Zilin ; Correia, Cristina ; et al.
    In: Cancers, Jg. 16 (2024-02-15), Heft 4, S. 822-837
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    Artificial Intelligence for Precision Oncology of Triple-Negative Breast Cancer: Learning from Melanoma.
    Garrone, Ornella ; La Porta, Caterina A. M.
    In: Cancers, Jg. 16 (2024-02-15), Heft 4, S. 692-704
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    Predicting Immunotherapy Outcomes in Glioblastoma Patients through Machine Learning.
    Mestrallet, Guillaume
    In: Cancers, Jg. 16 (2024-01-15), Heft 2, S. 408-420
    Online academicJournal
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    Multi-Algorithm Analysis Reveals Pyroptosis-Linked Genes as Pancreatic Cancer Biomarkers.
    Wang, Kangtao ; Han, Shanshan ; et al.
    In: Cancers, Jg. 16 (2024-01-15), Heft 2, S. 372-388
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    Exploring the Genomic Landscape of Hepatobiliary Cancers to Establish a Novel Molecular Classification System.
    Scholer, Anthony J. ; Marcus, Rebecca K. ; et al.
    In: Cancers, Jg. 16 (2024-01-15), Heft 2, S. 325-339
    Online academicJournal
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