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    Assessment of occurrence, partitioning and ecological risk for 144 steroid hormones in Taihu Lake using UPLC-MS/MS with machine learning model.
    Zhao, Li ; Wang, Chao ; et al.
    In: Chemosphere, Jg. 354 (2024-04-15), S. N.PAG
    academicJournal
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    Machine learning model optimization for removal of steroid hormones from wastewater.
    Mohammadi, Farzaneh ; Yavari, Zeinab ; et al.
    In: Chemosphere, Jg. 343 (2023-12-01), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Flocculation-dewatering prediction of fine mineral tailings using a hybrid machine learning approach.
    Qi, C ; Ly, HB ; et al.
    In: Chemosphere, Jg. 244 (2020-04-01), S. 125450
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Combining parallel factor analysis and machine learning for the classification of dissolved organic matter according to source using fluorescence signatures.
    Cuss, C.W. ; McConnell, S.M. ; et al.
    In: Chemosphere, Jg. 155 (2016-07-15), S. 283-291
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Evaluating the efficacy of vermicomposted products in rain-fed wetland rice and predicting potential hazards from metal-contaminated tannery sludge using novel machine learning tactic.
    Chakraborty, Priyanka ; Ghosh, Saibal ; et al.
    In: Chemosphere, Jg. 358 (2024-06-15), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Application of machine learning for antibiotic resistance in water and wastewater: A systematic review.
    Foroughi, Maryam ; Arzehgar, Afrooz ; et al.
    In: Chemosphere, Jg. 358 (2024-06-15), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Unveiling the potential of machine learning in cost-effective degradation of pharmaceutically active compounds: A stirred photo-reactor study.
    Acosta-Angulo, B. ; Lara-Ramos, J. ; et al.
    In: Chemosphere, Jg. 358 (2024-06-15), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Investigation of direct contact membrane distillation (DCMD) performance using CFD and machine learning approaches.
    Abrofarakh, Moslem ; Moghadam, Hamid ; et al.
    In: Chemosphere, Jg. 357 (2024-06-01), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Machine learning-assisted chromium speciation using a single-well ratiometric fluorescent nanoprobe.
    Khozani, Razieh Motamedi ; Abbasi-Moayed, Samira ; et al.
    In: Chemosphere, Jg. 357 (2024-06-01), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Expression of Concern: Remediation of mine polluted soil with nano-enhanced materials: Development of extreme learning machine approaches.
    In: Chemosphere, Jg. 356 (2024-05-15), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Expression of Concern: Latest insights on separation and storage of carbon compounds in buildings towards sustainable environment: Recent innovations, challenges, future perspectives and application of machine learning.
    In: Chemosphere, Jg. 356 (2024-05-15), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Applications of artificial intelligence (AI) in drinking water treatment processes: Possibilities.
    Chowdhury, Shakhawat ; Karanfil, Tanju
    In: Chemosphere, Jg. 356 (2024-05-15), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Assessing nitrate groundwater hotspots in Europe reveals an inadequate designation of Nitrate Vulnerable Zones.
    Serra, J. ; Marques-dos-Santos, C. ; et al.
    In: Chemosphere, Jg. 355 (2024-05-01), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Integrating biosorption and machine learning for efficient remazol red removal by algae-bacteria co-culture and comparative analysis of predicted models.
    Sahu, Sudarshan ; Kaur, Anupreet ; et al.
    In: Chemosphere, Jg. 355 (2024-05-01), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Insights into levofloxacin adsorption with machine learning models using nano-composite hydrochars.
    Mahmoud, Alaa El Din ; Ali, Radwa ; et al.
    In: Chemosphere, Jg. 355 (2024-05-01), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    The application of machine learning methods for prediction of heavy metal by activated carbons, biochars, and carbon nanotubes.
    Long, Xinlong ; Huangfu, Xiaoliu ; et al.
    In: Chemosphere, Jg. 354 (2024-04-15), S. N.PAG
    academicJournal
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Artificial intelligence and machine learning algorithms in the detection of heavy metals in water and wastewater: Methodological and ethical challenges.
    Maurya, Brij Mohan ; Yadav, Nidhi ; et al.
    In: Chemosphere, Jg. 353 (2024-04-01), S. N.PAG
    academicJournal
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Predicting the Occurrence of Substituted and Unsubstituted, Polycyclic Aromatic Compounds in Coking Wastewater Treatment Plant Effluent using Machine Learning Regression.
    Pal, Rohit ; Arcamo, Luke ; et al.
    In: Chemosphere, Jg. 361 (2024-08-01), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Application of a generalized hybrid machine learning model for the prediction of H2S and VOCs removal in a compact trickle bed bioreactor (CTBB).
    Barbusiński, Krzysztof ; Szeląg, Bartosz ; et al.
    In: Chemosphere, Jg. 360 (2024-07-15), S. N.PAG
    academicJournal
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Loss of micropollutants on syringe filters during sample filtration: Machine learning approach for selecting appropriate filters.
    Ejerssa, Wondesen Workneh ; Seid, Mingizem Gashaw ; et al.
    In: Chemosphere, Jg. 359 (2024-07-01), S. N.PAG
    academicJournal
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