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    Computer Vision, ML, and AI in the Study of Fine Art.
    Stork, David G.
    In: Communications of the ACM, Jg. 67 (2024-05-01), Heft 5, S. 68-75
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    Combining Machine Learning and Lifetime-Based Resource Management for Memory Allocation and Beyond.
    Maas, Martin ; Andersen, David G. ; et al.
    In: Communications of the ACM, Jg. 67 (2024-04-01), Heft 4, S. 87-96
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    Energy and Emissions of Machine Learning on Smartphones vs. the Cloud.
    Patterson, David ; Gilbert, Jeffrey M. ; et al.
    In: Communications of the ACM, Jg. 67 (2024-02-01), Heft 2, S. 86-97
    Online serialPeriodical
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    Inherent Limitations of AI Fairness.
    BUYL, MAARTEN ; DE BIE, TIJL
    In: Communications of the ACM, Jg. 67 (2024-02-01), Heft 2, S. 48-55
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    Data Bias Management: Envisioning a unique approach toward bias and fairness research.
    Demartini, Gianluca ; Roitero, Kevin ; et al.
    In: Communications of the ACM, Jg. 67 (2024), Heft 1, S. 28-32
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    Shortcut Learning of Large Language Models in Natural Language Understanding.
    MENGNAN, DU ; FENGXIANG, HE ; et al.
    In: Communications of the ACM, Jg. 67 (2024), Heft 1, S. 110-120
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    Is TinyML Sustainable?
    PRAKASH, SHVETANK ; STEWART, MATTHEW ; et al.
    In: Communications of the ACM, Jg. 66 (2023-11-01), Heft 11, S. 68-77
    Online serialPeriodical
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    Beyond Deep Fakes: A conceptual framework and research agenda for neural rendering of realistic digital faces.
    SEYMOUR, MICHAEL ; RIEMER, KAI ; et al.
    In: Communications of the ACM, Jg. 66 (2023-10-01), Heft 10, S. 56-67
    Online serialPeriodical
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    NVIDIA at the Center of the Generative AI Ecosystem--For Now: Assessing the ascent of NVIDIA.
    Cusumano, Michael
    In: Communications of the ACM, Jg. 67 (2024), Heft 1, S. 33-35
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    The Lean Data Scientist: Recent Advances toward Overcoming the Data Bottleneck: A taxonomy of the methods used to obtain quality datasets enhances existing resources.
    SHANI, CHEN ; ZARECKI, JONATHAN ; et al.
    In: Communications of the ACM, Jg. 66 (2023-02-01), Heft 2, S. 92-102
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    Please Report Your Compute: Seeking consistent means of measure.
    Sevilla, Jaime ; Ho, Anson ; et al.
    In: Communications of the ACM, Jg. 66 (2023-05-01), Heft 5, S. 30-32
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    Resolving the Human-Subjects Status of ML's Crowdworkers.
    Kaushik, Divyansh ; Lipton, Zachary C. ; et al.
    In: Communications of the ACM, Jg. 67 (2024-05-01), Heft 5, S. 52-59
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    Spatial Concepts in the Conversation With a Computer: Conversing about places with a computer poses a range of challenges to current AI.
    WINTER, STEPHAN ; BALDWIN, TIMOTHY ; et al.
    In: Communications of the ACM, Jg. 64 (2021-07-01), Heft 7, S. 82-88
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    Test-Driven Ethics for Machine Learning.
    Berente, Nicholas ; Kormylo, Cameron ; et al.
    In: Communications of the ACM, Jg. 67 (2024-05-01), Heft 5, S. 45-47
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    Machine Learning Sensors: A design paradigm for the future of intelligent sensors.
    Warden, Pete ; Stewart, Matthew ; et al.
    In: Communications of the ACM, Jg. 66 (2023-11-01), Heft 11, S. 25-28
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    Designing a Framework for Conversational Interfaces: Combining the latest advances in machine learning with earlier approaches.
    TELLMAN, ZACHARY
    In: Communications of the ACM, Jg. 66 (2023-10-01), Heft 10, S. 44-49
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    A Snapshot of the Frontiers of Fairness in Machine Learning: A group of industry, academic, and government experts convene in Philadelphia to explore the roots of algorithmic bias.
    CHOULDECHOVA, ALEXANDRA ; ROTH, AARON
    In: Communications of the ACM, Jg. 63 (2020-05-01), Heft 5, S. 82-89
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    Learning to Live with Privacy-Preserving Analytics: Seeking to close the gap between research and real-world applications of PPAs.
    Acquisti, Alessandro ; Steed, Ryan
    In: Communications of the ACM, Jg. 66 (2023-07-01), Heft 7, S. 24-27
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    Privacy in the Age of AI: What has changed and what should we do about it?
    Das, Sauvik ; Hao-Ping (Hank) Lee ; et al.
    In: Communications of the ACM, Jg. 66 (2023-11-01), Heft 11, S. 29-31
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    The Silent (R)evolution of SAT.
    FICHTE, JOHANNES K. ; LE BERRE, DANIEL ; et al.
    In: Communications of the ACM, Jg. 66 (2023-06-01), Heft 6, S. 64-72
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