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    Optimizing machine learning algorithms for spatial prediction of gully erosion susceptibility with four training scenarios.
    Liu, Guoqing ; Arabameri, Alireza ; et al.
    In: Environmental Science & Pollution Research, Jg. 30 (2023-04-01), Heft 16, S. 46979-46996
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    Assessment of machine learning algorithms and new hybrid multi-criteria analysis for flood hazard and mapping.
    Solaimani, Karim ; Darvishi, Shadman ; et al.
    In: Environmental Science & Pollution Research, Jg. 31 (2024-05-05), Heft 22, S. 32950-32971
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    Green standard model using machine learning: identifying threats and opportunities facing the implementation of green building in Iran.
    Rajabi, Mohamad ; Sardroud, Javad Majrouhi ; et al.
    In: Environmental Science & Pollution Research, Jg. 28 (2021-11-25), Heft 44, S. 62796-62808
    Online academicJournal
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    Comparative study for coastal aquifer vulnerability assessment using deep learning and metaheuristic algorithms.
    Bordbar, Mojgan ; Heggy, Essam ; et al.
    In: Environmental Science & Pollution Research, Jg. 31 (2024-04-01), Heft 16, S. 24235-24249
    Online academicJournal
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    Satellite-based ensemble intelligent approach for predicting forest fire: a case of the Hyrcanian forest in Iran.
    Asadollah, Seyed Babak Haji Seyed ; Sharafati, Ahmad ; et al.
    In: Environmental Science & Pollution Research, Jg. 31 (2024-03-21), Heft 15, S. 22830-22846
    Online academicJournal
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    Generalized global solar radiation forecasting model via cyber-secure deep federated learning.
    Moradzadeh, Arash ; Moayyed, Hamed ; et al.
    In: Environmental Science & Pollution Research, Jg. 31 (2024-03-06), Heft 12, S. 18281-18295
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    Land subsidence susceptibility mapping: a new approach to improve decision stump classification (DSC) performance and combine it with four machine learning algorithms.
    Zhao, Rui ; Arabameri, Alireza ; et al.
    In: Environmental Science & Pollution Research, Jg. 31 (2024-02-21), Heft 10, S. 15443-15466
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    A novel evolutionary combination of artificial intelligence algorithm and machine learning for landslide susceptibility mapping in the west of Iran.
    Shen, Yue ; Ahmadi Dehrashid, Atefeh ; et al.
    In: Environmental Science & Pollution Research, Jg. 30 (2023-12-16), Heft 59, S. 123527-123555
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    Groundwater quality modeling and determining critical points: a comparison of machine learning to Best–Worst Method.
    Nasiri Khiavi, Ali ; Mostafazadeh, Raoof ; et al.
    In: Environmental Science & Pollution Research, Jg. 30 (2023-11-16), Heft 54, S. 115758-115775
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    Assessment of drought conditions and prediction by machine learning algorithms using Standardized Precipitation Index and Standardized Water-Level Index (case study: Yazd province, Iran).
    Shakeri, Reza ; Amini, Hossein ; et al.
    In: Environmental Science & Pollution Research, Jg. 30 (2023-09-28), Heft 45, S. 101744-101760
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    Land subsidence susceptibility mapping: comparative assessment of the efficacy of the five models.
    Zhang, Lei ; Arabameri, Alireza ; et al.
    In: Environmental Science & Pollution Research, Jg. 30 (2023-07-01), Heft 31, S. 77830-77849
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    Evaluation of machine learning algorithms for groundwater quality modeling.
    Sahour, Soheil ; Khanbeyki, Matin ; et al.
    In: Environmental Science & Pollution Research, Jg. 30 (2023-04-01), Heft 16, S. 46004-46021
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    Modeling the susceptibility of an uneven-aged broad-leaved forest to snowstorm damage using spatially explicit machine learning.
    Shabani, Saeid ; Varamesh, Saeid ; et al.
    In: Environmental Science & Pollution Research, Jg. 30 (2023-03-11), Heft 12, S. 34203-34213
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    Evaluating the effects of vegetation and land management on runoff control using field plots and machine learning models.
    Gholami, Vahid ; Sahour, Hossein ; et al.
    In: Environmental Science & Pollution Research, Jg. 30 (2023-03-01), Heft 11, S. 31202-31217
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    Mapping of dust source susceptibility by remote sensing and machine learning techniques (case study: Iran-Iraq border).
    Pourhashemi, Sima ; Asadi, Mohammad Ali Zangane ; et al.
    In: Environmental Science & Pollution Research, Jg. 30 (2023-02-28), Heft 10, S. 27965-27979
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    Prediction of evaporation from dam reservoirs under climate change using soft computing techniques.
    Kayhomayoon, Zahra ; Naghizadeh, Fariba ; et al.
    In: Environmental Science & Pollution Research, Jg. 30 (2023-02-28), Heft 10, S. 27912-27935
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    Groundwater level response identification by hybrid wavelet–machine learning conjunction models using meteorological data.
    Samani, Saeideh ; Vadiati, Meysam ; et al.
    In: Environmental Science & Pollution Research, Jg. 30 (2023-02-21), Heft 9, S. 22863-22884
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    A hybrid approach based on simulation, optimization, and estimation of conjunctive use of surface water and groundwater resources.
    Arya Azar, Naser ; Kayhomayoon, Zahra ; et al.
    In: Environmental Science & Pollution Research, Jg. 29 (2022-08-15), Heft 37, S. 56828-56844
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    Predicting the dust events frequency around a degraded ecosystem and determining the contribution of their controlling factors using gradient boosting-based approaches and game theory.
    Ebrahimi-Khusfi, Zohre ; Dargahian, Fatemeh ; et al.
    In: Environmental Science & Pollution Research, Jg. 29 (2022-05-21), Heft 24, S. 36655-36673
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    Forecasts of cardiac and respiratory mortality in Tehran, Iran, using ARIMAX and CNN-LSTM models.
    Mahmudimanesh, Marzieh ; Mirzaee, Moghaddameh ; et al.
    In: Environmental Science & Pollution Research, Jg. 29 (2022-04-22), Heft 19, S. 28469-28479
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