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    Harmonization-Information Trade-Offs for Sharing Individual Participant Data in Biomedicine.
    Torres-Espín, A ; Ferguson, AR
    In: Harvard data science review, Jg. 4 (2022-06-01), Heft 3
    Online academicJournal
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    Data Quality in Electronic Health Record Research: An Approach for Validation and Quantitative Bias Analysis for Imperfectly Ascertained Health Outcomes Via Diagnostic Codes.
    Goldstein, ND ; Kahal, D ; et al.
    In: Harvard data science review, Jg. 4 (2022-03-01), Heft 2
    Online academicJournal
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    Why Do I Get Side Effects? Personalized (N-of-1) Trials for Statin Intolerance and the Nocebo Effect.
    Howard, JP ; Wood, FA ; et al.
    In: Harvard data science review, Jg. 2022 (2022)
    Online academicJournal
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    Personalized Data Science and Personalized (N-of-1) Trials: Promising Paradigms for Individualized Health Care.
    Duan, N ; Norman, D ; et al.
    In: Harvard data science review, Jg. 4 (2022), Heft SI3
    Online academicJournal
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    An R Shiny App for a Chronic Lower Back Pain Study, Personalized N-of-1 Trial.
    Chandereng, T
    In: Harvard data science review, Jg. 2022 (2022), Heft SI3
    Online academicJournal
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    Personalized (N-of-1) Trials for Patient-Centered Treatments of Multimorbidity.
    Suls, JM ; Alfano, C ; et al.
    In: Harvard data science review, Jg. 4 (2022), Heft SI3
    Online academicJournal
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    A Series of Virtual Interventions for Chronic Lower Back Pain: A Feasibility Pilot Study for a Series of Personalized (N-of-1) Trials.
    Butler, M ; D'Angelo, S ; et al.
    In: Harvard data science review, Jg. 4 (2022), Heft SI3
    Online academicJournal
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    Sharing Begins at Home: How Continuous and Ubiquitous FAIRness Can Enhance Research Productivity and Data Reuse.
    Dempsey, W ; Foster, I ; et al.
    In: Harvard data science review, Jg. 4 (2022-06-01), Heft 3
    Online academicJournal
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    A Linked Data Mosaic for Policy-Relevant Research on Science and Innovation: Value, Transparency, Rigor, and Community.
    Chang, WY ; Garner, M ; et al.
    In: Harvard data science review, Jg. 4 (2022-03-01), Heft 2
    Online academicJournal
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    Introducing Data Sciences to N-of-1 Designs, Statistics, Use-Cases, the Future, and the Moniker 'N-of-1' Trial.
    Davidson, KW ; Cheung, YK ; et al.
    In: Harvard data science review, Jg. 4 (2022), Heft SI3
    Online academicJournal
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    The Family of Single-Case Experimental Designs.
    Epstein, LH ; Dallery, J
    In: Harvard data science review, Jg. 4 (2022), Heft SI3
    Online academicJournal
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Bayesian Models for N-of-1 Trials.
    Schmid, C ; Yang, J
    In: Harvard data science review, Jg. 2022 (2022), Heft SI3
    Online academicJournal
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Conduct and Implementation of Personalized Trials in Research and Practice.
    Kravitz, RL ; Duan, N
    In: Harvard data science review, Jg. 4 (2022), Heft SI3
    Online academicJournal
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    Personalized Trial Ethics and Institutional Review Board Submissions.
    Samuel, JP ; Wootton, SH
    In: Harvard data science review, Jg. 2022 (2022), Heft Spec Iss 3
    Online academicJournal
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Personalized Feedback for Personalized Trials: Construction of Summary Reports for Participants in a Series of Personalized Trials for Chronic Lower Back Pain.
    D'Angelo, S ; Ahn, H ; et al.
    In: Harvard data science review, Jg. 4 (2022), Heft SI3
    Online academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Learning Lessons on Reproducibility and Replicability in Large Scale Genome-Wide Association Studies.
    Lin, X
    In: Harvard data science review, Jg. 2 (2020-09-01), Heft 4
    Online academicJournal
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    On the Convergence of Epidemiology, Biostatistics, and Data Science.
    Goldstein, ND ; LeVasseur, MT ; et al.
    In: Harvard data science review, Jg. 2 (2020-03-01), Heft 2
    Online academicJournal
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Deep Learning with Gaussian Differential Privacy.
    Bu, Z ; Dong, J ; et al.
    In: Harvard data science review, Jg. 2020 (2020), Heft 23
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    How Confident Are We about Observational Findings in Healthcare: A Benchmark Study.
    Schuemie, MJ ; Cepeda, MS ; et al.
    In: Harvard data science review, Jg. 2 (2020), Heft 1
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Predictions, role of interventions and effects of a historic national lockdown in India's response to the COVID-19 pandemic: data science call to arms.
    Ray, D ; Salvatore, M ; et al.
    In: Harvard data science review, Jg. 2020 (2020), Heft Suppl 1
    Online academicJournal
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