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    A deep learning approach for the dynamic dispatching of unreliable machines in re-entrant production systems.
    Wu, Cheng-Hung ; Zhou, Fang-Yi ; et al.
    In: International Journal of Production Research, Jg. 58 (2020-05-01), Heft 9, S. 2822-2840
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    A novel shuffled frog-leaping algorithm with reinforcement learning for distributed assembly hybrid flow shop scheduling.
    Cai, Jingcao ; Lei, Deming ; et al.
    In: International Journal of Production Research, Jg. 61 (2023-02-15), Heft 4, S. 1233-1251
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    A two-stage stochastic programming model for collaborative asset protection routing problem enhanced with machine learning: a learning-based matheuristic algorithm.
    Nikzad, Erfaneh ; Bashiri, Mahdi
    In: International Journal of Production Research, Jg. 61 (2023), Heft 1, S. 81-113
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    Analytics and machine learning in vehicle routing research.
    Bai, Ruibin ; Chen, Xinan ; et al.
    In: International Journal of Production Research, Jg. 61 (2023), Heft 1, S. 4-30
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    Centralized collaborative production scheduling with evaluation of a practical order-merging strategy.
    Tang, Liang ; Han, Huanying ; et al.
    In: International Journal of Production Research, Jg. 61 (2023), Heft 1, S. 282-301
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    A novel feature selection for evolving compact dispatching rules using genetic programming for dynamic job shop scheduling.
    Shady, Salama ; Kaihara, Toshiya ; et al.
    In: International Journal of Production Research, Jg. 60 (2022-07-01), Heft 13, S. 4025-4048
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    Deep reinforcement learning in production systems: a systematic literature review.
    Panzer, Marcel ; Bender, Benedict
    In: International Journal of Production Research, Jg. 60 (2022-07-01), Heft 13, S. 4316-4341
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    Analytics and machine learning in scheduling and routing research.
    Bai, Ruibin ; Chen, Zhi-Long ; et al.
    In: International Journal of Production Research, Jg. 61 (2023), Heft 1, S. 1-3
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    Multi-faceted modelling for strip breakage in cold rolling using machine learning.
    Chen, Zheyuan ; Liu, Ying ; et al.
    In: International Journal of Production Research, Jg. 59 (2021-11-01), Heft 21, S. 6347-6360
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    Soft sensor of flotation froth grade classification based on hybrid deep neural network.
    Zhang, Dingsen ; Gao, Xianwen
    In: International Journal of Production Research, Jg. 59 (2021-08-15), Heft 16, S. 4794-4810
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    A blockchain-based evaluation approach for customer delivery satisfaction in sustainable urban logistics.
    Tian, Zonggui ; Zhong, Ray Y. ; et al.
    In: International Journal of Production Research, Jg. 59 (2021-04-01), Heft 7, S. 2229-2249
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    A sustainable production capability evaluation mechanism based on blockchain, LSTM, analytic hierarchy process for supply chain network.
    Li, Zhi ; Guo, Hanyang ; et al.
    In: International Journal of Production Research, Jg. 58 (2020-12-15), Heft 24, S. 7399-7419
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    A machine learning study to improve the reliability of project cost estimates.
    Narbaev, Timur ; Hazir, Öncü ; et al.
    In: International Journal of Production Research, Jg. 62 (2024-06-15), Heft 12, S. 4372-4388
    academicJournal
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    A sequential cross-product knowledge accumulation, extraction and transfer framework for machine learning-based production process modelling.
    Xie, Jiarui ; Zhang, Chonghui ; et al.
    In: International Journal of Production Research, Jg. 62 (2024-06-15), Heft 12, S. 4181-4201
    academicJournal
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    Multiobjective analytical evolutionary algorithm for train stowage planning problem of steel industry.
    Dong, Yun ; Zhao, Xiangling
    In: International Journal of Production Research, Jg. 62 (2024-06-01), Heft 11, S. 4122-4142
    academicJournal
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    Deploying hybrid modelling to support the development of a digital twin for supply chain master planning under disruptions.
    Badakhshan, Ehsan ; Ball, Peter
    In: International Journal of Production Research, Jg. 62 (2024-05-15), Heft 10, S. 3606-3637
    academicJournal
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Makespan estimation in a flexible job-shop scheduling environment using machine learning.
    Tremblet, David ; Thevenin, Simon ; et al.
    In: International Journal of Production Research, Jg. 62 (2024-05-15), Heft 10, S. 3654-3670
    academicJournal
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    Sales forecasting of a food and beverage company using deep clustering frameworks.
    Mitra, Rony ; Saha, Priyam ; et al.
    In: International Journal of Production Research, Jg. 62 (2024-05-01), Heft 9, S. 3320-3332
    academicJournal
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    Discovery of fault-introducing tool groups with a numerical association rule mining method in a printed circuit board production line.
    Lee, Yeonju ; Kim, Youngju ; et al.
    In: International Journal of Production Research, Jg. 62 (2024-05-01), Heft 9, S. 3305-3319
    academicJournal
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    Waste reduction via image classification algorithms: beyond the human eye with an AI-based vision.
    Shahin, Mohammad ; Chen, F. Frank ; et al.
    In: International Journal of Production Research, Jg. 62 (2024-05-01), Heft 9, S. 3193-3211
    academicJournal
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