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  1. Detailansicht für Treffer 1 öffnen
    Estimating the Carbon Footprint of BLOOM, a 176B Parameter Language Model.
    Luccioni, Alexandra Sasha ; Viguier, Sylvain ; et al.
    In: Journal of Machine Learning Research, Jg. 24 (2023), S. 1-15
    Online academicJournal
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    Revisiting inference after prediction.
    Motwani, Keshav ; Witten, Daniela
    In: Journal of Machine Learning Research, Jg. 24 (2023), S. 1-18
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Adaptive Learning of Density Ratios in RKHS.
    Zellinger, Werner ; Kindermann, Stefan ; et al.
    In: Journal of Machine Learning Research, Jg. 24 (2023), S. 1-28
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Bagging in overparameterized learning: Risk characterization and risk monotonization.
    Patil, Pratik ; Du, Jin-Hong ; et al.
    In: Journal of Machine Learning Research, Jg. 24 (2023), S. 1-113
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Principled Out-of-Distribution Detection via Multiple Testing.
    Magesh, Akshayaa ; Veeravalli, Venugopal V. ; et al.
    In: Journal of Machine Learning Research, Jg. 24 (2023), S. 1-35
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Instance-Dependent Confidence and Early Stopping for Reinforcement Learning.
    Xia, Eric ; Khamaru, Koulik ; et al.
    In: Journal of Machine Learning Research, Jg. 24 (2023), S. 1-43
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Fairlearn: Assessing and Improving Fairness of AI Systems.
    Weerts, Hilde ; Dudík, Miroslav ; et al.
    In: Journal of Machine Learning Research, Jg. 24 (2023), S. 1-8
    Online academicJournal
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    MARLlib: A Scalable and Efficient Library For Multi-agent Reinforcement Learning.
    Hu, Siyi ; Zhong, Yifan ; et al.
    In: Journal of Machine Learning Research, Jg. 24 (2023), S. 1-23
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Torchhd: An Open Source Python Library to Support Research on Hyperdimensional Computing and Vector Symbolic Architectures.
    Heddes, Mike ; Nunes, Igor ; et al.
    In: Journal of Machine Learning Research, Jg. 24 (2023), S. 1-10
    Online academicJournal
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    Partial Order in Chaos: Consensus on Feature Attributions in the Rashomon Set.
    Laberge, Gabriel ; Pequignot, Yann ; et al.
    In: Journal of Machine Learning Research, Jg. 24 (2023), S. 1-50
    Online academicJournal
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    A Scalable and Efficient Iterative Method for Copying Machine Learning Classifiers.
    Statuto, Nahuel ; Unceta, Irene ; et al.
    In: Journal of Machine Learning Research, Jg. 24 (2023), S. 1-34
    Online academicJournal
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Fast Expectation Propagation for Heteroscedastic, Lasso-Penalized, and Quantile Regression.
    Zhou, Jackson ; Ormerod, John T. ; et al.
    In: Journal of Machine Learning Research, Jg. 24 (2023), S. 1-39
    Online academicJournal
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Attribution-based Explanations that Provide Recourse Cannot be Robust.
    Fokkema, Hidde ; de Heide, Rianne ; et al.
    In: Journal of Machine Learning Research, Jg. 24 (2023), S. 1-37
    Online academicJournal
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    The Measure and Mismeasure of Fairness.
    Corbett-Davies, Sam ; Gaebler, Johann D. ; et al.
    In: Journal of Machine Learning Research, Jg. 24 (2023), S. 1-117
    Online academicJournal
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Beyond Spectral Gap: The Role of the Topology in Decentralized Learning.
    Vogels, Thijs ; Hendrikx, Hadrien ; et al.
    In: Journal of Machine Learning Research, Jg. 24 (2023), S. 1-31
    Online academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Incremental Learning in Diagonal Linear Networks.
    Berthier, Raphaël
    In: Journal of Machine Learning Research, Jg. 24 (2023), S. 1-26
    Online academicJournal
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Nevis'22: A Stream of 100 Tasks Sampled from 30 Years of Computer Vision Research.
    Bornschein, Jörg ; Galashov, Alexandre ; et al.
    In: Journal of Machine Learning Research, Jg. 24 (2023), S. 1-77
    Online academicJournal
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Small Transformers Compute Universal Metric Embeddings.
    Kratsios, Anastasis ; Debarnot, Valentin ; et al.
    In: Journal of Machine Learning Research, Jg. 24 (2023), S. 1-48
    Online academicJournal
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Multi-Consensus Decentralized Accelerated Gradient Descent.
    Ye, Haishan ; Luo, Luo ; et al.
    In: Journal of Machine Learning Research, Jg. 24 (2023), S. 1-50
    Online academicJournal
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Two Sample Testing in High Dimension via Maximum Mean Discrepancy.
    Gao, Hanjia ; Shao, Xiaofeng
    In: Journal of Machine Learning Research, Jg. 24 (2023), S. 1-33
    Online academicJournal
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