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    Development of a machine learning-based model to predict prognosis of alpha-fetoprotein-positive hepatocellular carcinoma.
    Dong, B ; Zhang, H ; et al.
    In: Journal of translational medicine, Jg. 22 (2024-05-13), Heft 1, S. 455
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    Integrated multi-omics analysis and machine learning developed a prognostic model based on mitochondrial function in a large multicenter cohort for Gastric Cancer.
    Ma, Y ; Jin, J ; et al.
    In: Journal of translational medicine, Jg. 22 (2024-04-23), Heft 1, S. 381
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    Radiomics-based machine learning analysis and characterization of breast lesions with multiparametric diffusion-weighted MR.
    Sun, K ; Jiao, Z ; et al.
    In: Journal of translational medicine, Jg. 19 (2021-10-24), Heft 1, S. 443
    Online academicJournal
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    Multi-parametric MRI phenotype with trustworthy machine learning for differentiating CNS demyelinating diseases.
    Huang, J ; Xin, B ; et al.
    In: Journal of translational medicine, Jg. 19 (2021-09-06), Heft 1, S. 377
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    Multi-institutional development and external validation of machine learning-based models to predict relapse risk of pancreatic ductal adenocarcinoma after radical resection.
    Li, X ; Yang, L ; et al.
    In: Journal of translational medicine, Jg. 19 (2021-06-30), Heft 1, S. 281
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    Predicting phosphorylation sites using machine learning by integrating the sequence, structure, and functional information of proteins.
    Jamal, S ; Ali, W ; et al.
    In: Journal of translational medicine, Jg. 19 (2021-05-24), Heft 1, S. 218
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    Development and validation of a prognostic COVID-19 severity assessment (COSA) score and machine learning models for patient triage at a tertiary hospital.
    Schöning, V ; Liakoni, E ; et al.
    In: Journal of translational medicine, Jg. 19 (2021-02-05), Heft 1, S. 56
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    Comparison and development of machine learning tools for the prediction of chronic obstructive pulmonary disease in the Chinese population.
    Ma, X ; Wu, Y ; et al.
    In: Journal of translational medicine, Jg. 18 (2020-03-31), Heft 1, S. 146
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    Mining multi-site clinical data to develop machine learning MRI biomarkers: application to neonatal hypoxic ischemic encephalopathy.
    Weiss, RJ ; Bates, SV ; et al.
    In: Journal of translational medicine, Jg. 17 (2019-11-21), Heft 1, S. 385
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    Predictive model for acute respiratory distress syndrome events in ICU patients in China using machine learning algorithms: a secondary analysis of a cohort study.
    Ding, XF ; Li, JB ; et al.
    In: Journal of translational medicine, Jg. 17 (2019-10-01), Heft 1, S. 326
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    Personalized prediction of live birth prior to the first in vitro fertilization treatment: a machine learning method.
    Qiu, J ; Li, P ; et al.
    In: Journal of translational medicine, Jg. 17 (2019-09-23), Heft 1, S. 317
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    Discrimination of indoor versus outdoor environmental state with machine learning algorithms in myopia observational studies.
    Ye, B ; Liu, K ; et al.
    In: Journal of translational medicine, Jg. 17 (2019-09-18), Heft 1, S. 314
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    MLMDA: a machine learning approach to predict and validate MicroRNA-disease associations by integrating of heterogenous information sources.
    Zheng, K ; You, ZH ; et al.
    In: Journal of translational medicine, Jg. 17 (2019-08-08), Heft 1, S. 260
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    Discriminant analysis and machine learning approach for evaluating and improving the performance of immunohistochemical algorithms for COO classification of DLBCL.
    Perfecto-Avalos, Y ; Garcia-Gonzalez, A ; et al.
    In: Journal of translational medicine, Jg. 17 (2019-06-11), Heft 1, S. 198
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    Classifying publications from the clinical and translational science award program along the translational research spectrum: a machine learning approach.
    Surkis, A ; Hogle, JA ; et al.
    In: Journal of translational medicine, Jg. 14 (2016-08-05), Heft 1, S. 235
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    Predicting 30-days mortality for MIMIC-III patients with sepsis-3: a machine learning approach using XGboost.
    Hou, N ; Li, M ; et al.
    In: Journal of translational medicine, Jg. 18 (2020-12-07), Heft 1, S. 462
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    A machine learning-based clinical tool for diagnosing myopathy using multi-cohort microarray expression profiles.
    Tran, A ; Walsh, CJ ; et al.
    In: Journal of translational medicine, Jg. 18 (2020-11-30), Heft 1, S. 454
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    Conditional generative adversarial network driven radiomic prediction of mutation status based on magnetic resonance imaging of breast cancer.
    Huang, Zi Huai ; Chen, Lianghong ; et al.
    In: Journal of Translational Medicine, Jg. 22 (2024-03-02), Heft 1, S. 1-13
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    Comparison and development of machine learning tools in the prediction of chronic kidney disease progression.
    Xiao, J ; Ding, R ; et al.
    In: Journal of translational medicine, Jg. 17 (2019-04-11), Heft 1, S. 119
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    Machine-learned models using hematological inflammation markers in the prediction of short-term acute coronary syndrome outcomes.
    Pieszko, K ; Hiczkiewicz, J ; et al.
    In: Journal of translational medicine, Jg. 16 (2018-12-03), Heft 1, S. 334
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