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272 Treffer

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    A radiomic‐ and dosiomic‐based machine learning regression model for pretreatment planning in <superscript>177</superscript>Lu‐DOTATATE therapy.
    Plachouris, Dimitris ; Eleftheriadis, Vassilios ; et al.
    In: Medical Physics, Jg. 50 (2023-11-01), Heft 11, S. 7222-7235
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    Application of machine learning classifiers to X-ray diffraction imaging with medically relevant phantoms.
    Stryker, S ; Kapadia, AJ ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 49 (2022), Heft 1, S. 532-546
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    Machine learning techniques for biomedical image segmentation: An overview of technical aspects and introduction to state-of-art applications.
    Seo, H ; Badiei Khuzani, M ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 47 (2020-06-01), Heft 5, S. e148-e167
    Online academicJournal
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  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Genomics models in radiotherapy: From mechanistic to machine learning.
    Kang, J ; Coates, JT ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 47 (2020-06-01), Heft 5, S. e203-e217
    Online academicJournal
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    Image reconstruction for positron emission tomography based on patch-based regularization and dictionary learning.
    Zhang, W ; Gao, J ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 46 (2019-11-01), Heft 11, S. 5014-5026
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    MRI-only based synthetic CT generation using dense cycle consistent generative adversarial networks.
    Lei, Y ; Harms, J ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 46 (2019-08-01), Heft 8, S. 3565-3581
    Online academicJournal
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    Learning-based automatic segmentation of arteriovenous malformations on contrast CT images in brain stereotactic radiosurgery.
    Wang, T ; Lei, Y ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 46 (2019-07-01), Heft 7, S. 3133-3141
    Online academicJournal
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    Combining handcrafted features with latent variables in machine learning for prediction of radiation-induced lung damage.
    Cui, S ; Luo, Y ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 46 (2019-05-01), Heft 5, S. 2497-2511
    Online academicJournal
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    Learning-based CBCT correction using alternating random forest based on auto-context model.
    Lei, Y ; Tang, X ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 46 (2019-02-01), Heft 2, S. 601-618
    Online academicJournal
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    Machine learning and modeling: Data, validation, communication challenges.
    El Naqa, I ; Ruan, D ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 45 (2018-10-01), Heft 10, S. e834-e840
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    Machine learning algorithms for outcome prediction in (chemo)radiotherapy: An empirical comparison of classifiers.
    Deist, TM ; Dankers, FJWM ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 45 (2018-07-01), Heft 7, S. 3449-3459
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    A deep learning method for classifying mammographic breast density categories.
    Mohamed, AA ; Berg, WA ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 45 (2018), Heft 1, S. 314-321
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    Learning-based deformable image registration for infant MR images in the first year of life.
    Hu, S ; Wei, L ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 44 (2017), Heft 1, S. 158-170
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    Mass detection in digital breast tomosynthesis: Deep convolutional neural network with transfer learning from mammography.
    Samala, RK ; Chan, HP ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 43 (2016-12-01), Heft 12, S. 6654
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    Learning-based 3T brain MRI segmentation with guidance from 7T MRI labeling.
    Deng, M ; Yu, R ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 43 (2016-12-01), Heft 12, S. 6588
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    Automatic labeling of MR brain images by hierarchical learning of atlas forests.
    Zhang, L ; Wang, Q ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 43 (2016-03-01), Heft 3, S. 1175-86
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Computational and human observer image quality evaluation of low dose, knowledge-based CT iterative reconstruction.
    Eck, BL ; Fahmi, R ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 42 (2015-10-01), Heft 10, S. 6098-111
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Radiation Therapy Quality Assurance Tasks and Tools: The Many Roles of Machine Learning.
    Kalet, AM ; Luk, SMH ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 47 (2020-06-01), Heft 5, S. e168-e177
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    Multicontext multitask learning networks for mass detection in mammogram.
    Shen, R ; Zhou, K ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 47 (2020-04-01), Heft 4, S. 1566-1578
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    Ultra-low-dose PET reconstruction using generative adversarial network with feature matching and task-specific perceptual loss.
    Ouyang, J ; Chen, KT ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 46 (2019-08-01), Heft 8, S. 3555-3564
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