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    Clinically meaningful change: False negatives in the estimation of individual change.
    Ferrer, Rodrigo ; Pardo, Antonio
    In: Methodology: European Journal of Research Methods for the Behavioral and Social Sciences, Jg. 15 (2019), Heft 3, S. 97-105
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    Using the linear mixed-effect model framework to estimate generalizability variance components in R: A lme4 package application.
    Jiang, Zhehan
    In: Methodology: European Journal of Research Methods for the Behavioral and Social Sciences, Jg. 14 (2018), Heft 3, S. 133-142
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    The EV scaling method for variances of latent variables.
    Schweizer, Karl ; Troche, Stefan
    In: Methodology: European Journal of Research Methods for the Behavioral and Social Sciences, Jg. 15 (2019), Heft 4, S. 175-184
    Online academicJournal
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    Weighted multilevel versus robust single-level methods for analyzing subpopulation data.
    Koziol, Natalie A.
    In: Methodology: European Journal of Research Methods for the Behavioral and Social Sciences, Jg. 15 (2019), Heft 2, S. 67-76
    Online academicJournal
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    A tutorial in Bayesian mediation analysis with latent variables.
    Miočević, Milica
    In: Methodology: European Journal of Research Methods for the Behavioral and Social Sciences, Jg. 15 (2019), Heft 4, S. 137-146
    Online academicJournal
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    Assessing the quality and effectiveness of the factor score estimates in psychometric factor-analytic applications.
    Ferrando, Pere J. ; Navarro-González, David ; et al.
    In: Methodology: European Journal of Research Methods for the Behavioral and Social Sciences, Jg. 15 (2019), Heft 3, S. 119-127
    Online academicJournal
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    Applying AdaBoost to improve diagnostic accuracy: A simulation study.
    Jiang, Zhehan ; Walker, Kevin ; et al.
    In: Methodology: European Journal of Research Methods for the Behavioral and Social Sciences, Jg. 15 (2019), Heft 2, S. 77-87
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    The impact of missing and error-prone auxiliary information on sparse-matrix sub-population parameter estimates.
    Rutkowski, Leslie ; Zhou, Yan
    In: Methodology: European Journal of Research Methods for the Behavioral and Social Sciences, Jg. 11 (2015), Heft 3, S. 89-99
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    Pushing the limits: The performance of maximum likelihood and Bayesian estimation with small and unbalanced samples in a latent growth model.
    Zondervan-Zwijnenburg, Mariëlle ; Depaoli, Sarah ; et al.
    In: Methodology: European Journal of Research Methods for the Behavioral and Social Sciences, Jg. 15 (2019), Heft 1, S. 31-43
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    Estimating a three-level latent variable regression model with cross-classified multiple membership data.
    Leroux, Audrey J. ; Beretvas, S. Natasha
    In: Methodology: European Journal of Research Methods for the Behavioral and Social Sciences, Jg. 14 (2018), Heft 1, S. 30-44
    Online academicJournal
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    Using the errors-in-variables method in two-group pretest-posttest designs.
    Counsell, Alyssa ; Cribbie, Robert A.
    In: Methodology: European Journal of Research Methods for the Behavioral and Social Sciences, Jg. 13 (2017), Heft 1, S. 1-8
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    Misunderstanding reliability.
    Krippendorff, Klaus
    In: Methodology: European Journal of Research Methods for the Behavioral and Social Sciences, Jg. 12 (2016), Heft 4, S. 139-144
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    Comparing the performance of improved classify-analyze approaches for distal outcomes in latent profile analysis.
    Dziak, John J. ; Bray, Bethany C. ; et al.
    In: Methodology: European Journal of Research Methods for the Behavioral and Social Sciences, Jg. 12 (2016), Heft 4, S. 107-116
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    Mistakes and how to avoid mistakes in using intercoder reliability indices.
    Feng, Guangchao Charles
    In: Methodology: European Journal of Research Methods for the Behavioral and Social Sciences, Jg. 11 (2015), Heft 1, S. 13-22
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    Do not force agreement: A response to Krippendorff (2016).
    Charles Feng, Guangchao ; Zhao, Xinshu
    In: Methodology: European Journal of Research Methods for the Behavioral and Social Sciences, Jg. 12 (2016), Heft 4, S. 145-148
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    Forced zero cross-loading misspecifications in measurement component of structural equation models: Beware of even 'small' misspecifications.
    Hsu, Hsien-Yuan ; Troncoso Skidmore, Susan ; et al.
    In: Methodology: European Journal of Research Methods for the Behavioral and Social Sciences, Jg. 10 (2014), Heft 4, S. 138-152
    academicJournal
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    Specifying measurement error correlations in latent growth curve models with multiple indicators.
    Grilli, Leonardo ; Varriale, Roberta
    In: Methodology: European Journal of Research Methods for the Behavioral and Social Sciences, Jg. 10 (2014), Heft 4, S. 117-125
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    The impact of using incorrect weights with the multiple membership random effects model.
    Wolff Smith, Lindsey J. ; Beretvas, S. Natasha
    In: Methodology: European Journal of Research Methods for the Behavioral and Social Sciences, Jg. 10 (2014), Heft 1, S. 31-42
    academicJournal
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    Heteroscedastic methods for performing all pairwise comparisons of regression lines associated with J independent groups.
    Wilcox, Rand R. ; Ma, Jinxia
    In: Methodology: European Journal of Research Methods for the Behavioral and Social Sciences, Jg. 11 (2015), Heft 3, S. 110-115
    Online academicJournal
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    The influence of misspecification of the heteroscedasticity on multilevel regression parameter and standard error estimates.
    Korendijk, Elly J. H. ; Maas, Cora J. M. ; et al.
    In: Methodology: European Journal of Research Methods for the Behavioral and Social Sciences, Jg. 4 (2008), Heft 2, S. 67-72
    academicJournal
    Wie komme ich dran?

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