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    Identifying a developmental transition in honey bees using gene expression data.
    Daniels, BC ; Wang, Y ; et al.
    In: PLoS computational biology, Jg. 19 (2023-09-21), Heft 9, S. e1010704
    Online academicJournal
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    Discriminative feature of cells characterizes cell populations of interest by a small subset of genes.
    Fujii, T ; Maehara, K ; et al.
    In: PLoS computational biology, Jg. 17 (2021-11-19), Heft 11, S. e1009579
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    Differential contribution to gene expression prediction of histone modifications at enhancers or promoters.
    González-Ramírez, M ; Ballaré, C ; et al.
    In: PLoS computational biology, Jg. 17 (2021-09-02), Heft 9, S. e1009368
    Online academicJournal
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    IUSMMT: Survival mediation analysis of gene expression with multiple DNA methylation exposures and its application to cancers of TCGA.
    Shao, Z ; Wang, T ; et al.
    In: PLoS computational biology, Jg. 17 (2021-08-31), Heft 8, S. e1009250
    Online academicJournal
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    Repulsive expansion dynamics in colony growth and gene expression.
    Cao, Y ; Neu, J ; et al.
    In: PLoS computational biology, Jg. 17 (2021-03-18), Heft 3, S. e1008168
    Online academicJournal
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    Synaptic polarity and sign-balance prediction using gene expression data in the Caenorhabditis elegans chemical synapse neuronal connectome network.
    Fenyves, BG ; Szilágyi, GS ; et al.
    In: PLoS computational biology, Jg. 16 (2020-12-21), Heft 12, S. e1007974
    Online academicJournal
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    Identifying longevity associated genes by integrating gene expression and curated annotations.
    Townes, FW ; Carr, K ; et al.
    In: PLoS computational biology, Jg. 16 (2020-11-30), Heft 11, S. e1008429
    Online academicJournal
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    Gene set meta-analysis with Quantitative Set Analysis for Gene Expression (QuSAGE).
    Meng, H ; Yaari, G ; et al.
    In: PLoS computational biology, Jg. 15 (2019-04-02), Heft 4, S. e1006899
    Online academicJournal
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    System identification of signaling dependent gene expression with different time-scale data.
    Tsuchiya, T ; Fujii, M ; et al.
    In: PLoS computational biology, Jg. 13 (2017-12-27), Heft 12, S. e1005913
    Online academicJournal
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    Independent regulation of gene expression level and noise by histone modifications.
    Wu, S ; Li, K ; et al.
    In: PLoS computational biology, Jg. 13 (2017-06-30), Heft 6, S. e1005585
    Online academicJournal
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Representing high throughput expression profiles via perturbation barcodes reveals compound targets.
    Filzen, TM ; Kutchukian, PS ; et al.
    In: PLoS computational biology, Jg. 13 (2017-02-09), Heft 2, S. e1005335
    Online academicJournal
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Tissue-Specificity of Gene Expression Diverges Slowly between Orthologs, and Rapidly between Paralogs.
    Kryuchkova-Mostacci, N ; Robinson-Rechavi, M
    In: PLoS computational biology, Jg. 12 (2016-12-28), Heft 12, S. e1005274
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    Model-Based Characterization of Inflammatory Gene Expression Patterns of Activated Macrophages.
    Rex, J ; Albrecht, U ; et al.
    In: PLoS computational biology, Jg. 12 (2016-07-27), Heft 7, S. e1005018
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Maximizing the reusability of gene expression data by predicting missing metadata.
    Lung, PY ; Zhong, D ; et al.
    In: PLoS computational biology, Jg. 16 (2020-11-06), Heft 11, S. e1007450
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    Automated discovery of functional generality of human gene expression programs.
    Gerber, GK ; Dowell, RD ; et al.
    In: PLoS computational biology, Jg. 3 (2007-08-01), Heft 8, S. e148
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Effect of Interaction between Chromatin Loops on Cell-to-Cell Variability in Gene Expression.
    Liu, T ; Zhang, J ; et al.
    In: PLoS computational biology, Jg. 12 (2016-05-06), Heft 5, S. e1004917
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Modeling bi-modality improves characterization of cell cycle on gene expression in single cells.
    McDavid, A ; Dennis, L ; et al.
    In: PLoS computational biology, Jg. 10 (2014-07-17), Heft 7, S. e1003696
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Contribution of network connectivity in determining the relationship between gene expression and metabolite concentration changes.
    Zelezniak, A ; Sheridan, S ; et al.
    In: PLoS computational biology, Jg. 10 (2014-04-24), Heft 4, S. e1003572
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    COBRAme: A computational framework for genome-scale models of metabolism and gene expression.
    Lloyd, CJ ; Ebrahim, A ; et al.
    In: PLoS computational biology, Jg. 14 (2018-07-05), Heft 7, S. e1006302
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    Prediction of drug-target interactions for drug repositioning only based on genomic expression similarity.
    Wang, K ; Sun, J ; et al.
    In: PLoS computational biology, Jg. 9 (2013), Heft 11, S. e1003315
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