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  1. Detailansicht für Treffer 1 öffnen
    Batch normalization followed by merging is powerful for phenotype prediction integrating multiple heterogeneous studies.
    Gao, Y ; Sun, F
    In: PLoS computational biology, Jg. 19 (2023-10-16), Heft 10, S. e1010608
    Online academicJournal
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    SubGE-DDI: A new prediction model for drug-drug interaction established through biomedical texts and drug-pairs knowledge subgraph enhancement.
    Shi, Y ; He, M ; et al.
    In: PLoS computational biology, Jg. 20 (2024-04-16), Heft 4, S. e1011989
    Online academicJournal
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    Supervised learning and model analysis with compositional data.
    Huang, S ; Ailer, E ; et al.
    In: PLoS computational biology, Jg. 19 (2023-06-30), Heft 6, S. e1011240
    Online academicJournal
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    The ability to classify patients based on gene-expression data varies by algorithm and performance metric.
    Piccolo, SR ; Mecham, A ; et al.
    In: PLoS computational biology, Jg. 18 (2022-03-11), Heft 3, S. e1009926
    Online academicJournal
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    OperonSEQer: A set of machine-learning algorithms with threshold voting for detection of operon pairs using short-read RNA-sequencing data.
    Krishnakumar, R ; Ruffing, AM
    In: PLoS computational biology, Jg. 18 (2022-01-05), Heft 1, S. e1009731
    Online academicJournal
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    XENet: Using a new graph convolution to accelerate the timeline for protein design on quantum computers.
    Maguire, JB ; Grattarola, D ; et al.
    In: PLoS computational biology, Jg. 17 (2021-09-27), Heft 9, S. e1009037
    Online academicJournal
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    Dimensionality reduction of longitudinal 'omics data using modern tensor factorizations.
    Mor, U ; Cohen, Y ; et al.
    In: PLoS computational biology, Jg. 18 (2022-07-15), Heft 7, S. e1010212
    Online academicJournal
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    Classification of estrogenic compounds by coupling high content analysis and machine learning algorithms.
    Mukherjee, R ; Beykal, B ; et al.
    In: PLoS computational biology, Jg. 16 (2020-09-24), Heft 9, S. e1008191
    Online academicJournal
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    LOTUS: A single- and multitask machine learning algorithm for the prediction of cancer driver genes.
    Collier, O ; Stoven, V ; et al.
    In: PLoS computational biology, Jg. 15 (2019-09-30), Heft 9, S. e1007381
    Online academicJournal
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    Maximum entropy methods for extracting the learned features of deep neural networks.
    Finnegan, A ; Song, JS
    In: PLoS computational biology, Jg. 13 (2017-10-30), Heft 10, S. e1005836
    Online academicJournal
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    WORMHOLE: Novel Least Diverged Ortholog Prediction through Machine Learning.
    Sutphin, GL ; Mahoney, JM ; et al.
    In: PLoS computational biology, Jg. 12 (2016-11-03), Heft 11, S. e1005182
    Online academicJournal
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    SozRank: A new approach for localizing the epileptic seizure onset zone.
    Murin, Yonathan ; Kim, Jeremy ; et al.
    In: PLoS Computational Biology, Jg. 14 (2018-01-30), Heft 1, S. 1-26
    Online academicJournal
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    Efficient neural decoding of self-location with a deep recurrent network.
    Tampuu, Ardi ; Matiisen, Tambet ; et al.
    In: PLoS Computational Biology, Jg. 15 (2019-02-15), Heft 2, S. 1-22
    Online academicJournal
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    Across-subjects classification of stimulus modality from human MEG high frequency activity.
    Westner, Britta U. ; Dalal, Sarang S. ; et al.
    In: PLoS Computational Biology, Jg. 14 (2018-03-12), Heft 3, S. 1-14
    Online academicJournal
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    A machine learning approach for predicting CRISPR-Cas9 cleavage efficiencies and patterns underlying its mechanism of action.
    Abadi, Shiran ; Yan, Winston X. ; et al.
    In: PLoS Computational Biology, Jg. 13 (2017-10-16), Heft 10, S. 1-24
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    Neuroprosthetic Decoder Training as Imitation Learning.
    Merel, Josh ; Carlson, David ; et al.
    In: PLoS Computational Biology, Jg. 12 (2016-05-18), Heft 5, S. 1-24
    Online academicJournal
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    Learning from Heterogeneous Data Sources: An Application in Spatial Proteomics.
    Breckels, Lisa M. ; Holden, Sean B. ; et al.
    In: PLoS Computational Biology, Jg. 12 (2016-05-13), Heft 5, S. 1-26
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    BOSO: A novel feature selection algorithm for linear regression with high-dimensional data.
    Valcárcel, Luis V. ; San José-Enériz, Edurne ; et al.
    In: PLoS Computational Biology, Jg. 18 (2022-05-31), Heft 5, S. 1-30
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Machine Learning Estimates of Natural Product Conformational Energies.
    Rupp, Matthias ; Bauer, Matthias R. ; et al.
    In: PLoS Computational Biology, Jg. 10 (2014), Heft 1, S. 1-8
    Online academicJournal
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    Incorporating metadata in HIV transmission network reconstruction: A machine learning feasibility assessment.
    Mazrouee, Sepideh ; Little, Susan J. ; et al.
    In: PLoS Computational Biology, Jg. 17 (2021-09-22), Heft 9, S. 1-12
    Online academicJournal
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