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    Identification of novel biomarkers to distinguish clear cell and non-clear cell renal cell carcinoma using bioinformatics and machine learning.
    Panwoon, C ; Seubwai, W ; et al.
    In: PloS one, Jg. 19 (2024-06-10), Heft 6, S. e0305252
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    Machine learning with taxonomic family delimitation aids in the classification of ephemeral beaked whale events in passive acoustic monitoring.
    Solsona-Berga, A ; DeAngelis, AI ; et al.
    In: PloS one, Jg. 19 (2024-06-04), Heft 6, S. e0304744
    Online academicJournal
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    Prognostic biomarkers of intracerebral hemorrhage identified using targeted proteomics and machine learning algorithms.
    Misra, S ; Kawamura, Y ; et al.
    In: PloS one, Jg. 19 (2024-06-03), Heft 6, S. e0296616
    Online academicJournal
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    Machine learning prediction of nutritional status among pregnant women in Bangladesh: Evidence from Bangladesh demographic and health survey 2017-18.
    Begum, N ; Rahman, MM ; et al.
    In: PloS one, Jg. 19 (2024-05-31), Heft 5, S. e0304389
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    Metabolic profiling during COVID-19 infection in humans: Identification of potential biomarkers for occurrence, severity and outcomes using machine learning.
    Elgedawy, GA ; Samir, M ; et al.
    In: PloS one, Jg. 19 (2024-05-30), Heft 5, S. e0302977
    Online academicJournal
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    A novel fusion of genetic grey wolf optimization and kernel extreme learning machines for precise diabetic eye disease classification.
    Khan, AQ ; Sun, G ; et al.
    In: PloS one, Jg. 19 (2024-05-20), Heft 5, S. e0303094
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    Machine learning for the detection and diagnosis of cognitive impairment in Parkinson's Disease: A systematic review.
    Altham, C ; Zhang, H ; et al.
    In: PloS one, Jg. 19 (2024-05-16), Heft 5, S. e0303644
    Online academicJournal
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    Machine learning for predicting cognitive deficits using auditory and demographic factors.
    Niemczak, CE ; Montagnese, B ; et al.
    In: PloS one, Jg. 19 (2024-05-14), Heft 5, S. e0302902
    Online academicJournal
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    Predicting hotspots for disease-causing single nucleotide variants using sequences-based coevolution, network analysis, and machine learning.
    Zheng, W
    In: PloS one, Jg. 19 (2024-05-14), Heft 5, S. e0302504
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    Effect of chemotherapy on prognosis in patients with primary pancreatic signet ring cell carcinoma: A large real-world study based on machine learning.
    Huang, K ; Yuan, X ; et al.
    In: PloS one, Jg. 19 (2024-05-13), Heft 5, S. e0302685
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    Advancing 100m sprint performance prediction: A machine learning approach to velocity curve modeling and performance correlation.
    Tam, CK ; Yao, ZF
    In: PloS one, Jg. 19 (2024-05-13), Heft 5, S. e0303366
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    Developing machine learning models to predict multi-class functional outcomes and death three months after stroke in Sweden.
    Otieno, JA ; Häggström, J ; et al.
    In: PloS one, Jg. 19 (2024-05-13), Heft 5, S. e0303287
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    BACK-to-MOVE: Machine learning and computer vision model automating clinical classification of non-specific low back pain for personalised management.
    Hartley, T ; Hicks, Y ; et al.
    In: PloS one, Jg. 19 (2024-05-10), Heft 5, S. e0302899
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    Hspb1 and Lgals3 in spinal neurons are closely associated with autophagy following excitotoxicity based on machine learning algorithms.
    Yan, L ; Li, Z ; et al.
    In: PloS one, Jg. 19 (2024-05-10), Heft 5, S. e0303235
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    Machine learning in epidemiology: Neural networks forecasting of monkeypox cases.
    Alnaji, L
    In: PloS one, Jg. 19 (2024-05-01), Heft 5, S. e0300216
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    Predicting clinical outcomes of SARS-CoV-2 infection during the Omicron wave using machine learning.
    Cogill, S ; Nallamshetty, S ; et al.
    In: PloS one, Jg. 19 (2024-04-25), Heft 4, S. e0290221
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    Enhancing early autism diagnosis through machine learning: Exploring raw motion data for classification.
    Luongo, M ; Simeoli, R ; et al.
    In: PloS one, Jg. 19 (2024-04-22), Heft 4, S. e0302238
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    Confirming the statistically significant superiority of tree-based machine learning algorithms over their counterparts for tabular data.
    Uddin, S ; Lu, H
    In: PloS one, Jg. 19 (2024-04-18), Heft 4, S. e0301541
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    An orchestra of machine learning methods reveals landmarks in single-cell data exemplified with aging fibroblasts.
    Rasbach, L ; Caliskan, A ; et al.
    In: PloS one, Jg. 19 (2024-04-17), Heft 4, S. e0302045
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    Towards explainable interaction prediction: Embedding biological hierarchies into hyperbolic interaction space.
    Pogány, D ; Antal, P
    In: PloS one, Jg. 19 (2024-03-21), Heft 3, S. e0300906
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