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    Predicting early mortality and severe intraventricular hemorrhage in very-low birth weight preterm infants: a nationwide, multicenter study using machine learning.
    Yang, Yun-Hsiang ; Wang, Ts-Ting ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-05-12), Heft 1, S. 1-11
    Online academicJournal
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    A novel CT-based radiomics model for predicting response and prognosis of chemoradiotherapy in esophageal squamous cell carcinoma.
    Kasai, Akinari ; Miyoshi, Jinsei ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-01-23), Heft 1, S. 1-10
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    Integrated machine learning for modeling bearing capacity of shallow foundations.
    Liu, Yuzhen ; Liang, Yan
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-04-09), Heft 1, S. 1-15
    Online academicJournal
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    Brain age prediction using combined deep convolutional neural network and multi-layer perceptron algorithms.
    Joo, Yoonji ; Namgung, Eun ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 13 (2023-12-16), Heft 1, S. 1-15
    Online academicJournal
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    Fully automated deep learning models with smartphone applicability for prediction of pain using the Feline Grimace Scale.
    Steagall, P. V. ; Monteiro, B. P. ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 13 (2023-12-07), Heft 1, S. 1-13
    Online academicJournal
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    Artificial neural network based on strong track and square root UKF for INS/GNSS intelligence integrated system during GPS outage.
    Yang, Yi ; Wang, Xueyao ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-06-17), Heft 1, S. 1-20
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    Prediction of post-delivery hemoglobin levels with machine learning algorithms.
    Aghajanian, Sepehr ; Jafarabady, Kyana ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-06-17), Heft 1, S. 1-10
    Online academicJournal
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    Cefixime removal via WO<subscript>3</subscript>/Co-ZIF nanocomposite using machine learning methods.
    Sheikhmohammadi, Amir ; Alamgholiloo, Hassan ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-06-15), Heft 1, S. 1-17
    Online academicJournal
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    A fully automated classification of third molar development stages using deep learning.
    Milani, Omid Halimi ; Atici, Salih Furkan ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-06-07), Heft 1, S. 1-13
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    Predictive modeling of wide-shallow RC beams shear strength considering stirrups effect using (FEM-ML) approach.
    Soliman, Ahmed A. ; Mansour, Dina M. ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-05-31), Heft 1, S. 1-17
    Online academicJournal
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    Machine learning-based diagnostic prediction of IgA nephropathy: model development and validation study.
    Noda, Ryunosuke ; Ichikawa, Daisuke ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-05-30), Heft 1, S. 1-10
    Online academicJournal
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    Design optimization of groundwater circulation well based on numerical simulation and machine learning.
    Fang, Zhang ; Ke, Hao ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-05-20), Heft 1, S. 1-14
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    Enhancing cervical cancer detection and robust classification through a fusion of deep learning models.
    Mathivanan, Sandeep Kumar ; Francis, Divya ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-05-11), Heft 1, S. 1-14
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    Optimizing acidizing design and effectiveness assessment with machine learning for predicting post-acidizing permeability.
    Dargi, Matin ; Khamehchi, Ehsan ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 13 (2023-07-22), Heft 1, S. 1-16
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    Statistical data pre-processing and time series incorporation for high-efficacy calibration of low-cost NO<subscript>2</subscript> sensor using machine learning.
    Koziel, Slawomir ; Pietrenko-Dabrowska, Anna ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-04-21), Heft 1, S. 1-23
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    Predicting the complexity and mortality of polytrauma patients with machine learning models.
    Yu, Meiqi ; Wang, Shen ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-04-09), Heft 1, S. 1-10
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    Machine learning analysis for the association between breast feeding and metabolic syndrome in women.
    Lee, Jue Seong ; Choi, Eun-Saem ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-03-26), Heft 1, S. 1-11
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    Relationship between prediction accuracy and uncertainty in compound potency prediction using deep neural networks and control models.
    Roth, Jannik P. ; Bajorath, Jürgen
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-03-19), Heft 1, S. 1-12
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    Integrating core physics and machine learning for improved parameter prediction in boiling water reactor operations.
    Oktavian, M. R. ; Nistor, J. ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-03-10), Heft 1, S. 1-11
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    Visual acuity prediction on real-life patient data using a machine learning based multistage system.
    Schlosser, Tobias ; Beuth, Frederik ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-03-06), Heft 1, S. 1-18
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