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    Colored spun fabric texture representation and application by combining spatial features with frequency features.
    Yuan, Li ; Gong, Xue ; et al.
    In: Textile Research Journal, Jg. 91 (2021-04-01), Heft 7/8, S. 828-838
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    Artificial neural network and multiple linear regression modeling for predicting thermal transmittance of plain-woven cotton fabric.
    Akter, Mahmuda ; Khalil, Elias ; et al.
    In: Textile Research Journal, Jg. 94 (2024-06-01), Heft 11/12, S. 1279-1296
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    The effects of fusion-based feature extraction for fabric defect classification.
    Yaşar Çiklaçandir, Fatma Günseli ; Utku, Semih ; et al.
    In: Textile Research Journal, Jg. 93 (2023-12-01), Heft 23/24, S. 5448-5460
    Online academicJournal
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    Optical coherence tomography imaging can identify Merino lambs' wool using automatic machine learning vision.
    Sabuncu, Metin ; Özdemir, Hakan
    In: Textile Research Journal, Jg. 93 (2023-10-01), Heft 19/20, S. 4611-4622
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    Fabric defect detection using cartoon–texture image decomposition model and visual saliency method.
    Zhu, Runhu ; Xin, Binjie ; et al.
    In: Textile Research Journal, Jg. 93 (2023-10-01), Heft 19/20, S. 4406-4418
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    Efficiency marker evaluation based on optimized deep learning supported by Bayesian optimization technique.
    Salama, Wessam M. ; Aly, Moustafa H. ; et al.
    In: Textile Research Journal, Jg. 93 (2023-09-01), Heft 17/18, S. 4273-4289
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    Optimizing process parameters for the production of intercalated melt-blown nonwoven materials for face masks based on machine learning algorithms.
    Li, Zeyan ; Wang, Xiaoping
    In: Textile Research Journal, Jg. 93 (2023-08-01), Heft 15/16, S. 3828-3844
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    A method for approximating weave diagrams under heald frame constraint.
    Yoshida, Tetsuya
    In: Textile Research Journal, Jg. 93 (2023-08-01), Heft 15/16, S. 3527-3537
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    An image processing and machine learning solution to automate Egyptian cotton lint grading.
    Fisher, Oliver J ; Rady, Ahmed ; et al.
    In: Textile Research Journal, Jg. 93 (2023-06-01), Heft 11/12, S. 2558-2575
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    Deep learning-based fabric defect detection: A review.
    Kahraman, Yavuz ; Durmuşoğlu, Alptekin
    In: Textile Research Journal, Jg. 93 (2023-03-01), Heft 5/6, S. 1485-1503
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    Attention-based Feature Fusion Generative Adversarial Network for yarn-dyed fabric defect detection.
    Zhang, Hongwei ; Qiao, Guanhua ; et al.
    In: Textile Research Journal, Jg. 93 (2023-03-01), Heft 5/6, S. 1178-1195
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    Classifying fabric defects with evolving Inception v3 by improved L<subscript>2,1</subscript>-norm regularized extreme learning machine.
    Zhou, Zhiyu ; Yang, Xingfan ; et al.
    In: Textile Research Journal, Jg. 93 (2023-02-01), Heft 2/3, S. 936-956
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    Clothing image classification algorithm based on convolutional neural network and optimized regularized extreme learning machine.
    Zhou, Zhiyu ; Liu, Mingxuan ; et al.
    In: Textile Research Journal, Jg. 92 (2022-12-01), Heft 23/24, S. 5106-5124
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    Fabric defect detection based on feature fusion of a convolutional neural network and optimized extreme learning machine.
    Zhou, Zhiyu ; Deng, Wenxiong ; et al.
    In: Textile Research Journal, Jg. 92 (2022-04-01), Heft 7/8, S. 1161-1182
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    A hybrid forecasting model for ageing breast deformation during yoga practice.
    Zhou, Jie ; Chen, Jianming ; et al.
    In: Textile Research Journal, Jg. 92 (2022-04-01), Heft 7/8, S. 974-984
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    Objective rating of fabric wrinkles via random vector functional link based on the improved salp swarm algorithm.
    Zhou, Zhiyu ; Ma, Zijian ; et al.
    In: Textile Research Journal, Jg. 92 (2022), Heft 1/2, S. 70-90
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    Saliency-dependent adaptive remeshing for cloth simulation.
    Shi, Min ; Ming, Hou ; et al.
    In: Textile Research Journal, Jg. 91 (2021-03-01), Heft 5/6, S. 480-495
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    Fiber recognition with machine learning methods by fiber tensile fracture via acoustic emission method.
    Zhang, Xueyu ; Xin, Binjie ; et al.
    In: Textile Research Journal, Jg. 90 (2020-11-01), Heft 21/22, S. 2552-2563
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    Fabric wrinkle level classification via online sequential extreme learning machine based on improved sine cosine algorithm.
    Zhou, Zhiyu ; Zhang, Ruoxi ; et al.
    In: Textile Research Journal, Jg. 90 (2020-09-01), Heft 17/18, S. 2007-2021
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    Modeling color fading ozonation of reactive-dyed cotton using the Extreme Learning Machine, Support Vector Regression and Random Forest.
    He, Zhenglei ; Tran, Kim-Phuc ; et al.
    In: Textile Research Journal, Jg. 90 (2020-04-01), Heft 7/8, S. 896-908
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