Zum Hauptinhalt springen
Hochschulbibliothek der Hochschule Düsseldorf

Suchergebnisse

Katalog

Mehr
5 Treffer

Suchmaske

Suchtipp für den Bereich Mehr: Wörter werden automatisch mit UND verknüpft. Eine ODER-Verknüpfung erreicht man mit dem Zeichen "|", eine NICHT-Verknüpfung mit einem "-" (Minus) vor einem Wort. Anführungszeichen ermöglichen eine Phrasensuche.
Beispiele: (burg | schloss) -mittelalter, "berufliche bildung"

Das folgende Suchfeld wird hier nicht unterstützt: "Signatur".

Suchergebnisse einschränken oder erweitern

Aktive Suchfilter

Erscheinungszeitraum

Mehr Treffer

Weniger Treffer

Art der Quelle

Thema

Sprache

Geographischer Bezug

Inhaltsanbieter

5 Treffer

Sortierung: 
  1. Detailansicht für Treffer 1 öffnen
    Classification of water subscribers by machine learning algorithms.
    Dahesh, Arezoo ; Tavakkoli‐Moghaddam, Reza ; et al.
    In: Water & Environment Journal, Jg. 38 (2024-02-01), Heft 1, S. 45-58
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  2. Detailansicht für Treffer 2 öffnen
    Predicting the presence of E. coli in tap water using machine learning in Nepal.
    Kuroki, So ; Ogata, Ryuji ; et al.
    In: Water & Environment Journal, Jg. 37 (2023-08-01), Heft 3, S. 402-411
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 3 öffnen
    Prediction of heavy metals removal by polymer inclusion membranes using machine learning techniques.
    Yaqub, Muhammad ; Eren, Beytullah ; et al.
    In: Water & Environment Journal, Jg. 35 (2021-08-01), Heft 3, S. 1073-1084
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Online sequential extreme learning machine in river water quality (turbidity) prediction: a comparative study on different data mining approaches.
    Zounemat‐Kermani, Mohammad ; Alizamir, Meysam ; et al.
    In: Water & Environment Journal, Jg. 35 (2021-02-01), Heft 1, S. 335-348
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    Modelling qualitative and quantitative parameters of groundwater using a new wavelet conjunction heuristic method: wavelet extreme learning machine versus wavelet neural networks.
    Poursaeid, Mojtaba ; Mastouri, Reza ; et al.
    In: Water & Environment Journal, Jg. 35 (2021-02-01), Heft 1, S. 67-83
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?

Weitere Bibliothekskataloge

xs 0 - 576
sm 576 - 768
md 768 - 992
lg 992 - 1200
xl 1200 - 1366
xxl 1366 -