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  1. Detailansicht für Treffer 1 öffnen
    Embedding Prior Knowledge into Data-Driven Structural Performance Prediction to Extrapolate from Training Domains.
    Chen, Shi-Zhi ; Zhang, Shu-Ying ; et al.
    In: Journal of Engineering Mechanics, Jg. 149 (2023-12-01), Heft 12, S. 1-15
    academicJournal
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    Large-Scale Freeway Traffic Flow Estimation Using Crowdsourced Data: A Case Study in Arizona.
    Cottam, Adrian ; Li, Xiaofeng ; et al.
    In: Journal of Transportation Engineering. Part A. Systems, Jg. 150 (2024-07-01), Heft 7, S. 1-15
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 3 öffnen
    Intelligent Prediction of Asphalt Concrete Air Voids during Service Life Using Cubist and GBRT-Ensemble Learning Approaches Hybridized with an Equilibrium Optimizer Algorithm.
    Ghanizadeh, Ali Reza ; Tavana Amlashi, Amir ; et al.
    In: Journal of Materials in Civil Engineering, Jg. 36 (2024-05-01), Heft 5, S. 1-19
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    ANN-Based Model for Predicting the Nonlinear Response of Flush Endplate Connections.
    Georgiou, Gregory ; Elkady, Ahmed
    In: Journal of Structural Engineering, Jg. 150 (2024-05-01), Heft 5, S. 1-14
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Estimating Reservoir Sedimentation Using Machine Learning.
    Cox, Amanda L. ; Meyer, Deanna ; et al.
    In: Journal of Hydrologic Engineering, Jg. 29 (2024-08-01), Heft 4, S. 1-14
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    Applying Machine Learning Techniques to Identify Key Factors Motivating Flood-Prone Residents to Implement Private Flood Mitigation Measures.
    Fouladi Semnan, Afshin ; Maqsood, Tariq ; et al.
    In: Natural Hazards Review, Jg. 25 (2024-08-01), Heft 3, S. 1-12
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    Comparative Performance Assessment of Physical-Based and Data-Driven Machine-Learning Models for Simulating Streamflow: A Case Study in Three Catchments across the US.
    Jin, Aohan ; Wang, Quanrong ; et al.
    In: Journal of Hydrologic Engineering, Jg. 29 (2024-04-01), Heft 2, S. 1-19
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Development of Dynamic Modulus Prediction Model Using Artificial Neural Networks for Colombian Mixtures.
    Acharjee, Prashanta Kumar ; Souliman, Mena I. ; et al.
    In: Journal of Transportation Engineering. Part B. Pavements, Jg. 150 (2024-03-01), Heft 1, S. 1-13
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Synergizing Design of Building Energy Performance Using Parametric Analysis, Dynamic Visualization, and Neural Network Modeling.
    Didwania, Srijan K. ; Agami Reddy, T. ; et al.
    In: Journal of Architectural Engineering, Jg. 29 (2023-12-01), Heft 4, S. 1-9
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Predicting Groundwater Levels in Ogallala Aquifer Wells Using Hierarchical Cluster Analysis and Artificial Neural Networks.
    Oliveira, Lairanne Costa de ; Santos, Celso Augusto Guimarães ; et al.
    In: Journal of Hydrologic Engineering, Jg. 28 (2023-03-01), Heft 3, S. 1-14
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Using Machine Learning to Improve Cost and Duration Prediction Accuracy in Green Building Projects.
    Darko, Amos ; Glushakova, Iuliia ; et al.
    In: Journal of Construction Engineering & Management, Jg. 149 (2023-08-01), Heft 8, S. 1-21
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Network-Scale Traffic Modeling and Forecasting with Graphical Lasso and Neural Networks.
    Sun, Shiliang ; Huang, Rongqing ; et al.
    In: Journal of Transportation Engineering, Jg. 138 (2012-11-01), Heft 11, S. 1358-1367
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Deep Multilayer Perceptron Neural Network for the Prediction of Iranian Dam Project Delay Risks.
    Shirazi, Danial Hosseini ; Toosi, Hossein
    In: Journal of Construction Engineering & Management, Jg. 149 (2023-04-01), Heft 4, S. 1-13
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Efficiency of Data-Driven Hybrid Algorithms for Steel-Column Base Connection Failure Mode Detection.
    Barkhordari, Mohammad Sadegh ; Billah, A. H. M. Muntasir
    In: Practice Periodical on Structural Design & Construction, Jg. 28 (2023-02-01), Heft 1, S. 1-10
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Multistep Forecasting for Short-Term Wind Speed Using an Optimized Extreme Learning Machine Network with Decomposition-Based Signal Filtering.
    Zhao, Jing ; Wang, Jianzhou ; et al.
    In: Journal of Energy Engineering, Jg. 142 (2016-09-01), Heft 3, S. 1-21
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Assessing the Benefits of Nature-Inspired Algorithms for the Parameterization of ANN in the Prediction of Water Demand.
    Zubaidi, Salah L. ; Al-Bdairi, Nabeel Saleem Saad ; et al.
    In: Journal of Water Resources Planning & Management, Jg. 149 (2023), Heft 1, S. 1-10
    academicJournal
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Machine Learning Control for Floating Offshore Wind Turbine Individual Blade Pitch Control.
    Velino, James ; Kang, Sung ; et al.
    In: Journal of Computing in Civil Engineering, Jg. 36 (2022-11-01), Heft 6, S. 1-14
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Application of Machine Learning Methods in Estimating the Oxygenation Performance of Various Configurations of Plunging Hollow Jet Aerators.
    Kumar, Munish ; Tiwari, N. K. ; et al.
    In: Journal of Environmental Engineering, Jg. 148 (2022-11-01), Heft 11, S. 1-17
    academicJournal
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Application of Neural Network–Based Modeling for Leak Localization in Water Mains.
    Momeni, Ahmad ; Piratla, Kalyan R. ; et al.
    In: Journal of Pipeline Systems Engineering & Practice, Jg. 13 (2022-11-01), Heft 4, S. 1-14
    academicJournal
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Effectiveness Assessment of TMDs in Bridges under Strong Winds Incorporating Machine-Learning Techniques.
    Sun, Zhen ; Feng, De-Cheng ; et al.
    In: Journal of Performance of Constructed Facilities, Jg. 36 (2022-10-01), Heft 5, S. 1-14
    academicJournal
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