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    Fat, Oil, and Grease Sewer Waste Management System: A Modeling Platform for Simulating the Formation of FOG Deposits in Sewer Networks.
    Simmons, Nathan S. ; Ducoste, Joel J.
    In: Journal of Environmental Engineering, Jg. 150 (2024-04-01), Heft 4, S. 1-15
    academicJournal
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    Multifunctional Analysis of Construction Contracts Using a Machine Learning Approach.
    Qi, Xuan ; Chen, Yongqiang ; et al.
    In: Journal of Management in Engineering, Jg. 40 (2024-03-01), Heft 2, S. 1-14
    academicJournal
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    Efficacy of Tree-Based Models for Pipe Failure Prediction and Condition Assessment: A Comprehensive Review.
    Latifi, Milad ; Beig Zali, Ramiz ; et al.
    In: Journal of Water Resources Planning & Management, Jg. 150 (2024-07-01), Heft 7, S. 1-23
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Evaluating the Performance of Protection Beams Subject to Overheight Vehicular Impacts Using Analytical and Machine Learning–Based Methods.
    Cao, Ran ; Zuo, Xun ; et al.
    In: Journal of Bridge Engineering, Jg. 28 (2023-12-01), Heft 12, S. 1-14
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    Embedding Prior Knowledge into Data-Driven Structural Performance Prediction to Extrapolate from Training Domains.
    Chen, Shi-Zhi ; Zhang, Shu-Ying ; et al.
    In: Journal of Engineering Mechanics, Jg. 149 (2023-12-01), Heft 12, S. 1-15
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Statistical Modeling for Strength Prediction in Autoclaved Aerated Concrete Blocks Manufactured with Construction and Demolition Waste Utilization.
    Anand, Pradyut ; Sinha, Anand Kumar ; et al.
    In: Practice Periodical on Structural Design & Construction, Jg. 28 (2023-11-01), Heft 4, S. 1-19
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Explainable Machine-Learning Model for Rapid Damage Assessment of CFST Columns after Close-In Explosion.
    Li, Jie ; Pang, Yanfen ; et al.
    In: Journal of Performance of Constructed Facilities, Jg. 38 (2024-06-01), Heft 3, S. 1-12
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Implementation of Machine Learning in Predicting Pin-Bearing Strength of Aged and Nonaged Pultruded GFRP Composites.
    Alshannaq, Ammar A. ; Awawdeh, Abdel Rahman
    In: Journal of Composites for Construction, Jg. 28 (2024-06-01), Heft 3, S. 1-14
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Supporting the Design of On-Site Infiltration Systems: From a Hydrological Model to a Web App to Meet Pluriannual Stormwater Volume Reduction Targets.
    Sage, Jérémie ; Berthier, Emmanuel ; et al.
    In: Journal of Hydrologic Engineering, Jg. 29 (2024-06-01), Heft 3, S. 1-16
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Deep-Learning Domain Adaptation to Improve Generalizability across Subjects and Contexts in Detecting Construction Workers' Stress from Biosignals.
    Lee, Gaang ; Lee, Sang ; et al.
    In: Journal of Computing in Civil Engineering, Jg. 38 (2024-05-01), Heft 3, S. 1-12
    academicJournal
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    2D Aggregate Gradation Conversion Framework Integrated with 3D Random Aggregate Method and Machine-Learning for Asphalt Concrete.
    Wei, Xin ; Sun, Yiren ; et al.
    In: Journal of Materials in Civil Engineering, Jg. 36 (2024-05-01), Heft 5, S. 1-14
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Intelligent Prediction of Asphalt Concrete Air Voids during Service Life Using Cubist and GBRT-Ensemble Learning Approaches Hybridized with an Equilibrium Optimizer Algorithm.
    Ghanizadeh, Ali Reza ; Tavana Amlashi, Amir ; et al.
    In: Journal of Materials in Civil Engineering, Jg. 36 (2024-05-01), Heft 5, S. 1-19
    academicJournal
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Explainable XGBoost–SHAP Machine-Learning Model for Prediction of Ground Motion Duration in New Zealand.
    Somala, Surendra Nadh ; Chanda, Sarit ; et al.
    In: Natural Hazards Review, Jg. 25 (2024-05-01), Heft 2, S. 1-13
    academicJournal
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    ANN-Based Model for Predicting the Nonlinear Response of Flush Endplate Connections.
    Georgiou, Gregory ; Elkady, Ahmed
    In: Journal of Structural Engineering, Jg. 150 (2024-05-01), Heft 5, S. 1-14
    academicJournal
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Integrating Machine Learning Models into Building Codes and Standards: Establishing Equivalence through Engineering Intuition and Causal Logic.
    Naser, M. Z.
    In: Journal of Structural Engineering, Jg. 150 (2024-05-01), Heft 5, S. 1-14
    academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Improving Performance of Ensemble Prediction Models for Mach Number in Wind Tunnels Using Metalearning.
    Chen, Jiangyu
    In: Journal of Aerospace Engineering, Jg. 37 (2024-05-01), Heft 3, S. 1-10
    academicJournal
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Robust Active Fault-Tolerant Configuration Control for Spacecraft Formation via Learning RBFNN Approaches.
    Shu, Rui ; Jia, Qingxian ; et al.
    In: Journal of Aerospace Engineering, Jg. 37 (2024-05-01), Heft 3, S. 1-11
    academicJournal
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Trajectory Tracking Control for Fixed-Wing UAV Based on DDPG.
    Tang, Jin ; Xie, Nianhao ; et al.
    In: Journal of Aerospace Engineering, Jg. 37 (2024-05-01), Heft 3, S. 1-12
    academicJournal
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Novel Transfer Learning Based on Support Vector Data Description for Aeroengine Fault Detection.
    Zhao, Yong-Ping ; Peng, Pei ; et al.
    In: Journal of Aerospace Engineering, Jg. 37 (2024-05-01), Heft 3, S. 1-14
    academicJournal
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Synthesizing Ontology and Graph Neural Network to Unveil the Implicit Rules for US Bridge Preservation Decisions.
    He, Chuanni ; Liu, Min ; et al.
    In: Journal of Management in Engineering, Jg. 40 (2024-05-01), Heft 3, S. 1-17
    academicJournal
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