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    New Public Management and hospital efficiency: the case of Norwegian public hospital trusts.
    Lindaas, NA ; Anthun, KS ; et al.
    In: BMC health services research, Jg. 24 (2024-01-05), Heft 1, S. 36
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    Patients' perspectives and preferences toward telemedicine versus in-person visits: a mixed-methods study on 1226 patients.
    Moulaei, K ; Sheikhtaheri, A ; et al.
    In: BMC medical informatics and decision making, Jg. 23 (2023-11-15), Heft 1, S. 261
    Online academicJournal
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    Similarity-assisted variational autoencoder for nonlinear dimension reduction with application to single-cell RNA sequencing data.
    Kim, G ; Chun, H
    In: BMC bioinformatics, Jg. 24 (2023-11-14), Heft 1, S. 432
    Online academicJournal
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    Improved biomarker discovery through a plot twist in transcriptomic data analysis.
    Sánchez-Baizán, N ; Ribas, L ; et al.
    In: BMC biology, Jg. 20 (2022-09-24), Heft 1, S. 208
    Online academicJournal
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    Non-linear transformation of enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) measurements allows usage of linear models for data analysis.
    Lange, TM ; Rotärmel, M ; et al.
    In: Virology journal, Jg. 19 (2022-05-18), Heft 1, S. 85
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    Novel feature selection method via kernel tensor decomposition for improved multi-omics data analysis.
    Taguchi, YH ; Turki, T
    In: BMC medical genomics, Jg. 15 (2022-02-24), Heft 1, S. 37
    Online academicJournal
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    An unbiased kinship estimation method for genetic data analysis.
    Jiang, W ; Zhang, X ; et al.
    In: BMC bioinformatics, Jg. 23 (2022-12-06), Heft 1, S. 525
    Online academicJournal
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    A comparative study of R functions for clustered data analysis.
    Wang, W ; Harhay, MO
    In: Trials, Jg. 22 (2021-12-27), Heft 1, S. 959
    Online academicJournal
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    Immunopeptidomics toolkit library (IPTK): a python-based modular toolbox for analyzing immunopeptidomics data.
    ElAbd, H ; Degenhardt, F ; et al.
    In: BMC bioinformatics, Jg. 22 (2021-08-17), Heft 1, S. 405
    Online academicJournal
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    Implementation of large, multi-site hospital interventions: a realist evaluation of strategies for developing capability.
    Long, JC ; Roberts, N ; et al.
    In: BMC health services research, Jg. 24 (2024-03-06), Heft 1, S. 303
    Online academicJournal
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    CytoPipeline and CytoPipelineGUI: a Bioconductor R package suite for building and visualizing automated pre-processing pipelines for flow cytometry data.
    Hauchamps, P ; Bayat, B ; et al.
    In: BMC bioinformatics, Jg. 25 (2024-02-20), Heft 1, S. 80
    Online academicJournal
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    Multilevel model on longitudinal data analysis in determinants of CD4 cell count among antiretroviral therapy attendant of HIV infected adults follow up in Gondar Teaching Referral Hospital, Gonder, Ethiopia.
    Kebede, K
    In: AIDS research and therapy, Jg. 18 (2021-01-15), Heft 1, S. 5
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    A scoping review of complex systems methods used in population physical activity research: do they align with attributes of a whole system approach?
    Baugh Littlejohns, L ; Near, E ; et al.
    In: Health research policy and systems, Jg. 21 (2023-03-02), Heft 1, S. 18
    Online academicJournal
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    Gene expression variability across cells and species shapes the relationship between renal resident macrophages and infiltrated macrophages.
    Ji, X ; Cai, J ; et al.
    In: BMC bioinformatics, Jg. 24 (2023-03-01), Heft 1, S. 72
    Online academicJournal
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    Improving CLIP-seq data analysis by incorporating transcript information.
    Uhl, M ; Tran, VD ; et al.
    In: BMC genomics, Jg. 21 (2020-12-17), Heft 1, S. 894
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Factors affecting hospital mortality rate in Iran: a panel data analysis.
    Bayati, M ; Emadi, M
    In: BMC research notes, Jg. 13 (2020-12-09), Heft 1, S. 558
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    Data analysis guidelines for single-cell RNA-seq in biomedical studies and clinical applications.
    Su, M ; Pan, T ; et al.
    In: Military Medical Research, Jg. 9 (2022-12-02), Heft 1, S. 68
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    NetConfer: a web application for comparative analysis of multiple biological networks.
    Nagpal, S ; Baksi, KD ; et al.
    In: BMC biology, Jg. 18 (2020-05-19), Heft 1, S. 53
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    Massive metagenomic data analysis using abundance-based machine learning.
    Harris, ZN ; Dhungel, E ; et al.
    In: Biology direct, Jg. 14 (2019-08-01), Heft 1, S. 12
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Use of mammals in a semi-arid region of Brazil: an approach to the use value and data analysis for conservation.
    da Silva Santos S ; de Lucena RFP ; et al.
    In: Journal of ethnobiology and ethnomedicine, Jg. 15 (2019-07-09), Heft 1, S. 33
    Online academicJournal
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