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    Development, comparison, and internal validation of prediction models to determine the visual prognosis of patients with open globe injuries using machine learning approaches.
    Shariati, MM ; Eslami, S ; et al.
    In: BMC medical informatics and decision making, Jg. 24 (2024-05-21), Heft 1, S. 131
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    Machine learning-based approach for predicting low birth weight.
    Ranjbar, A ; Montazeri, F ; et al.
    In: BMC pregnancy and childbirth, Jg. 23 (2023-11-20), Heft 1, S. 803
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    Proposing a machine-learning based method to predict stillbirth before and during delivery and ranking the features: nationwide retrospective cross-sectional study.
    Khatibi, T ; Hanifi, E ; et al.
    In: BMC pregnancy and childbirth, Jg. 21 (2021-03-12), Heft 1, S. 202
    Online academicJournal
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    Assessment of factors affecting tourism satisfaction using K-nearest neighborhood and random forest models.
    Tapak, L ; Abbasi, H ; et al.
    In: BMC research notes, Jg. 12 (2019-11-19), Heft 1, S. 749
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    Hyperglycemia screening based on survey data: an international instrument based on WHO STEPs dataset.
    Moradifar, Pooyan ; Amini, Hossein ; et al.
    In: BMC Endocrine Disorders, Jg. 22 (2022-12-14), Heft 1, S. 1-11
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    Predicting the quality attributes related to geographical growing regions in red-fleshed kiwifruit by data fusion of electronic nose and computer vision systems.
    Asadi, Mojdeh ; Ghasemnezhad, Mahmood ; et al.
    In: BMC Plant Biology, Jg. 24 (2024-01-02), Heft 1, S. 1-20
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    Association of dietary intake and cervical cancer: a prevention strategy.
    Nazari, Elham ; Hasanzadeh, Malihe ; et al.
    In: Infectious Agents & Cancer, Jg. 18 (2023-07-06), Heft 1, S. 1-13
    Online academicJournal
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    Comparing machine learning algorithms for predicting COVID-19 mortality.
    Moulaei, Khadijeh ; Shanbehzadeh, Mostafa ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 22 (2022-04-18), Heft 1, S. 1-12
    Online academicJournal
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    A decision support system based on support vector machine for diagnosis of periodontal disease.
    Farhadian, Maryam ; Shokouhi, Parisa ; et al.
    In: BMC Research Notes, Jg. 13 (2020-07-13), Heft 1, S. 1-6
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    Predicting polypharmacy in half a million adults in the Iranian population: comparison of machine learning algorithms.
    Seyedtabib, Maryam ; Kamyari, Naser
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 23 (2023-06-22), Heft 1, S. 1-11
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    Hospital mortality prediction in traumatic injuries patients: comparing different SMOTE-based machine learning algorithms.
    Hassanzadeh, Roghayyeh ; Farhadian, Maryam ; et al.
    In: BMC Medical Research Methodology, Jg. 23 (2023-04-22), Heft 1, S. 1-15
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    Establishing machine learning models to predict the early risk of gastric cancer based on lifestyle factors.
    Afrash, Mohammad Reza ; Shafiee, Mohsen ; et al.
    In: BMC Gastroenterology, Jg. 23 (2023-01-10), Heft 1, S. 1-13
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    Interpretable generalized neural additive models for mortality prediction of COVID-19 hospitalized patients in Hamadan, Iran.
    Moslehi, Samad ; Mahjub, Hossein ; et al.
    In: BMC Medical Research Methodology, Jg. 22 (2022-12-31), Heft 1, S. 1-14
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    Developing machine learning-based models to predict intrauterine insemination (IUI) success by address modeling challenges in imbalanced data and providing modification solutions for them.
    Khodabandelu, Sajad ; Basirat, Zahra ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 22 (2022-09-01), Heft 1, S. 1-13
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    Evaluating machine learning-powered classification algorithms which utilize variants in the GCKR gene to predict metabolic syndrome: Tehran Cardio-metabolic Genetics Study.
    Akbarzadeh, Mahdi ; Alipour, Nadia ; et al.
    In: Journal of Translational Medicine, Jg. 20 (2022-04-09), Heft 1, S. 1-12
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    Salivary cystatin S levels in children with early childhood caries in comparison with caries-free children; statistical analysis and machine learning.
    Koopaie, Maryam ; Salamati, Mahsa ; et al.
    In: BMC Oral Health, Jg. 21 (2021-12-18), Heft 1, S. 1-12
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    Prediction mapping of human leptospirosis using ANN, GWR, SVM and GLM approaches.
    Mohammadinia, Ali ; Saeidian, Bahram ; et al.
    In: BMC Infectious Diseases, Jg. 19 (2019-11-13), Heft 1, S. N.PAG
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