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    Machine learning in chemical engineering: Hands-on activities.
    Lavor, Vitor ; de Come, Fernando ; et al.
    In: Education for Chemical Engineers, Jg. 46 (2024), S. 10-21
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Discrimination of maize transgenic and non-transgenic varieties by laser induced spectroscopy (LIBS) and machine learning algorithms.
    Cicero Ribeiro, Matheus ; Cabral, Jader ; et al.
    In: Microchemical Journal, Jg. 203 (2024-08-01), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    A new surge index with the incorporation of cyclone track approach angle information for the Bay of Bengal.
    Shashank, V.G. ; V, Sriram ; et al.
    In: Coastal Engineering, Jg. 188 (2024-03-01), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Examining the synergistic effects through machine learning prediction and optimisation in the anaerobic Co-digestion (ACoD) of palm oil mill effluent (POME) and decanter cake (DC) with economic analysis.
    Gan, Elicia Yee Ting ; Chan, Yi Jing ; et al.
    In: Journal of Cleaner Production, Jg. 437 (2024-01-15), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    A machine learning approach to identifying Salmonella stress response genes in isolates from poultry processing.
    Benefo, Edmund O. ; Karanth, Shraddha ; et al.
    In: Food Research International, Jg. 175 (2024), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Graph Representation and Prototype Learning for webly supervised fine-grained image recognition.
    Lin, Jiantao ; Chen, Tianshui ; et al.
    In: Pattern Recognition Letters, Jg. 183 (2024-07-01), S. 78-85
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    Toulouse Hyperspectral Data Set: A benchmark data set to assess semi-supervised spectral representation learning and pixel-wise classification techniques.
    Thoreau, Romain ; Risser, Laurent ; et al.
    In: ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing, Jg. 212 (2024-06-01), S. 323-337
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Two multimodal neuroimaging subtypes of obsessive-compulsive disorder disclosed by semi-supervised machine learning.
    Ding, Zhipeng ; Shang, Tinghuizi ; et al.
    In: Journal of Affective Disorders, Jg. 354 (2024-06-01), S. 293-301
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Weakly-supervised Incremental learning for Semantic segmentation with Class Hierarchy.
    Kim, Hyoseo ; Choe, Junsuk
    In: Pattern Recognition Letters, Jg. 182 (2024-06-01), S. 31-38
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    ABAE: Auxiliary Balanced AutoEncoder for class-imbalanced semi-supervised learning.
    Tang, Qianying ; Wei, Xiang ; et al.
    In: Pattern Recognition Letters, Jg. 182 (2024-06-01), S. 118-124
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Applications of machine learning in addiction studies: A systematic review.
    Mak, Kwok Kei ; Lee, Kounseok ; et al.
    In: Psychiatry Research, Jg. 275 (2019-05-01), S. 53-60
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    SSMDA: Semi-supervised multi-source domain adaptive autism prediction model using neuroimaging.
    Mengi, Mehak ; Malhotra, Deepti
    In: Biomedical Signal Processing & Control, Jg. 95 (2024-09-05), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Modified bi-directional long short-term memory and hyperparameter tuning of supervised machine learning models for cardiovascular heart disease prediction in mobile cloud environment.
    Saheed, Yakub Kayode ; Salau-Ibrahim, Taofeekat Tosin ; et al.
    In: Biomedical Signal Processing & Control, Jg. 94 (2024-08-01), S. N.PAG
    academicJournal
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Federated learning enables privacy-preserving and data-efficient dimension prediction and part qualification across additive manufacturing factories.
    Mehta, Manan ; Bimrose, Miles V. ; et al.
    In: Journal of Manufacturing Systems, Jg. 74 (2024-06-01), S. 752-761
    academicJournal
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Stream clustering guided supervised learning for classifying NIDS alerts.
    Vaarandi, Risto ; Guerra-Manzanares, Alejandro
    In: Future Generation Computer Systems, Jg. 155 (2024-06-01), S. 231-244
    academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Can machine learning models save capital for banks? Evidence from a Spanish credit portfolio.
    Alonso-Robisco, Andrés ; Carbó, José Manuel
    In: International Review of Financial Analysis, Jg. 84 (2022-11-01), S. N.PAG
    academicJournal
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Deep reinforcement learning architectures for automatic organ segmentation.
    Ogrean, Valentin ; Brad, Remus
    In: Biomedical Signal Processing & Control, Jg. 90 (2024-04-01), S. N.PAG
    academicJournal
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    SPLAL: Similarity-based pseudo-labeling with alignment loss for semi-supervised medical image classification.
    Mahmood, Md Junaid ; Raj, Pranaw ; et al.
    In: Biomedical Signal Processing & Control, Jg. 89 (2024-03-01), S. N.PAG
    academicJournal
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    An automatic and association-based procedure for hierarchical publication subject categorization.
    Urdiales, Cristina ; Guzmán, Eduardo
    In: Journal of Informetrics, Jg. 18 (2024-02-01), Heft 1, S. N.PAG
    academicJournal
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Machine learning framework for Inter-Beat Interval estimation using wearable Photoplethysmography sensors.
    Fioravanti, Vanessa B.O. ; Freitas, Pedro Garcia ; et al.
    In: Biomedical Signal Processing & Control, Jg. 88 (2024-02-01), S. N.PAG
    academicJournal
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