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    The EV scaling method for variances of latent variables.
    Schweizer, Karl ; Troche, Stefan
    In: Methodology: European Journal of Research Methods for the Behavioral and Social Sciences, Jg. 15 (2019), Heft 4, S. 175-184
    Online academicJournal
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    A tutorial in Bayesian mediation analysis with latent variables.
    Miočević, Milica
    In: Methodology: European Journal of Research Methods for the Behavioral and Social Sciences, Jg. 15 (2019), Heft 4, S. 137-146
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    The impact of using incorrect weights with the multiple membership random effects model.
    Wolff Smith, Lindsey J. ; Beretvas, S. Natasha
    In: Methodology: European Journal of Research Methods for the Behavioral and Social Sciences, Jg. 10 (2014), Heft 1, S. 31-42
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    A general linear framework for modeling continuous responses with error in persons and items.
    Ferrando, Pere J.
    In: Methodology: European Journal of Research Methods for the Behavioral and Social Sciences, Jg. 9 (2013), Heft 4, S. 150-161
    academicJournal
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    Positional estimation within a latent space model for networks.
    Shortreed, Susan ; Handcock, Mark S. ; et al.
    In: Methodology: European Journal of Research Methods for the Behavioral and Social Sciences, Jg. 2 (2006), Heft 1, S. 24-33
    academicJournal
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    The role of sample cluster means in multilevel models: A view on endogeneity and measurement error issues.
    Grilli, Leonardo ; Rampichini, Carla
    In: Methodology: European Journal of Research Methods for the Behavioral and Social Sciences, Jg. 7 (2011), Heft 4, S. 121-133
    academicJournal
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    Dimensionality reduction in data mining using artificial neural networks.
    Jiménez, Rafael ; Gervilla, Elena ; et al.
    In: Methodology: European Journal of Research Methods for the Behavioral and Social Sciences, Jg. 5 (2009), Heft 1, S. 26-34
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Fitting Bayesian models for single-case experimental designs: A tutorial.
    Natesan, Prathiba
    In: Methodology: European Journal of Research Methods for the Behavioral and Social Sciences, Jg. 15 (2019), Heft 4, S. 147-156
    Online academicJournal
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    Causal effects based on latent variable models.
    Mayer, Axel
    In: Methodology: European Journal of Research Methods for the Behavioral and Social Sciences, Jg. 15 (2019), Heft Suppl 1, S. 15-28
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Using shrinkage in multilevel models to understand intersectionality: A simulation study and a guide for best practice.
    Bell, Andrew ; Holman, Daniel ; et al.
    In: Methodology: European Journal of Research Methods for the Behavioral and Social Sciences, Jg. 15 (2019), Heft 2, S. 88-96
    Online academicJournal
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    Generalized linear mixed models for randomized responses.
    Fox, Jean-Paul ; Veen, Duco ; et al.
    In: Methodology: European Journal of Research Methods for the Behavioral and Social Sciences, Jg. 15 (2019), Heft 1, S. 1-18
    Online academicJournal
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    Assessing a Bayesian embedding approach to circular regression models.
    Cremers, Jolien ; Mainhard, Tim ; et al.
    In: Methodology: European Journal of Research Methods for the Behavioral and Social Sciences, Jg. 14 (2018), Heft 2, S. 69-81
    Online academicJournal
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    The consequences of varying measurement occasions in discrete-time survival analysis.
    Moerbeek, Mirjam ; Hesen, Lieke
    In: Methodology: European Journal of Research Methods for the Behavioral and Social Sciences, Jg. 14 (2018), Heft 2, S. 45-55
    Online academicJournal
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    Power of modified Brown-Forsythe and mixed-model approaches in split-plot designs.
    Livacic-Rojas, Pablo ; Vallejo, Guillermo ; et al.
    In: Methodology: European Journal of Research Methods for the Behavioral and Social Sciences, Jg. 13 (2017), Heft 1, S. 9-22
    Online academicJournal
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    Similarities between ranking and rating measures of values preferences: Evidence from a latent class segmentation approach.
    Moors, Guy ; Vriens, Ingrid ; et al.
    In: Methodology: European Journal of Research Methods for the Behavioral and Social Sciences, Jg. 13 (2017), Heft 3, S. 113-122
    Online academicJournal
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    Investigation of parameter estimation accuracy for growth curve modeling with categorical indicators: Impact of number of measurement occasions and number of categories.
    Finch, W. Holmes
    In: Methodology: European Journal of Research Methods for the Behavioral and Social Sciences, Jg. 13 (2017), Heft 3, S. 98-112
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    The impact of the number of dyads on estimation of dyadic data analysis using multilevel modeling.
    Du, Han ; Wang, Lijuan
    In: Methodology: European Journal of Research Methods for the Behavioral and Social Sciences, Jg. 12 (2016), Heft 1, S. 21-31
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    An extended multidimensional IRT formulation for the linear item factor analysis model.
    Ferrando, Pere J.
    In: Methodology: European Journal of Research Methods for the Behavioral and Social Sciences, Jg. 12 (2016), Heft 1, S. 1-10
    Online academicJournal
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    Comparing the performance of multivariate multilevel modeling to traditional analyses with complete and incomplete data.
    Park, Ryoungsun ; Pituch, Keenan A. ; et al.
    In: Methodology: European Journal of Research Methods for the Behavioral and Social Sciences, Jg. 11 (2015), Heft 3, S. 100-109
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    Models of artificial neural networks applied to demand forecasting in nonconsolidated tourist destinations.
    Berenguer, Tomás Molinet ; Berenguer, José Antonio Molinet ; et al.
    In: Methodology: European Journal of Research Methods for the Behavioral and Social Sciences, Jg. 11 (2015), Heft 2, S. 35-44
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