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  1. Detailansicht für Treffer 1 öffnen
    Personalized prediction of survival rate with combination of penalized Cox models in patients with colorectal cancer.
    Lee, SH ; Cha, JM ; et al.
    In: Medicine, Jg. 103 (2024-06-14), Heft 24, S. e38584
    Online academicJournal
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    Automatic diagnosis of pediatric supracondylar humerus fractures using radiomics-based machine learning.
    Yao, W ; Wang, Y ; et al.
    In: Medicine, Jg. 103 (2024-06-07), Heft 23, S. e38503
    Online academicJournal
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    Prediction of gait recovery using machine learning algorithms in patients with spinal cord injury.
    Yoo, HJ ; Koo, B ; et al.
    In: Medicine, Jg. 103 (2024-06-07), Heft 23, S. e38286
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Identification of disease-specific genes related to immune infiltration in nonalcoholic steatohepatitis using machine learning algorithms.
    Wang, CJ ; Hu, YX ; et al.
    In: Medicine, Jg. 103 (2024-05-17), Heft 20, S. e38001
    Online academicJournal
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    Six-gene prognostic signature for non-alcoholic fatty liver disease susceptibility using machine learning.
    Zhang, X ; Zhou, C ; et al.
    In: Medicine, Jg. 103 (2024-05-10), Heft 19, S. e38076
    Online academicJournal
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    Machine Learning and Bias in Medical Imaging: Opportunities and Challenges.
    Vrudhula, A ; Kwan, AC ; et al.
    In: Circulation. Cardiovascular imaging, Jg. 17 (2024-02-01), Heft 2, S. e015495
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Current knowledge and availability of machine learning across the spectrum of trauma science.
    Gauss, T ; Perkins, Z ; et al.
    In: Current opinion in critical care, Jg. 29 (2023-12-01), Heft 6, S. 713-721
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Performance evaluation of ML models for preoperative prediction of HER2-low BC based on CE-CBBCT radiomic features: A prospective study.
    Chen, X ; Li, M ; et al.
    In: Medicine, Jg. 103 (2024-06-14), Heft 24, S. e38513
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    The use of machine learning in paediatric nutrition.
    Young, A ; Johnson, MJ ; et al.
    In: Current opinion in clinical nutrition and metabolic care, Jg. 27 (2024-05-01), Heft 3, S. 290-296
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Putting the "Big" in Big Data: Learning to Be Just as (Un)certain as a Clinician at EEG.
    Kaestner, E ; Stacey, W
    In: Neurology, Jg. 100 (2023-04-25), Heft 17, S. 799-800
    report
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Novel Preoperative Risk Stratification Using Digital Phenotyping Applying a Scalable Machine-Learning Approach.
    Laferrière-Langlois, P ; Imrie, F ; et al.
    In: Anesthesia and analgesia, Jg. 139 (2024-07-01), Heft 1, S. 174-185
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Application of Machine Learning Techniques to Development of Emergency Medical Rapid Triage Prediction Models in Acute Care.
    Tsai, CH ; Hu, YH
    In: Computers, informatics, nursing : CIN, Jg. 42 (2024), Heft 1, S. 35-43
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Machine learning for risk stratification in kidney disease.
    Gulamali, FF ; Sawant, AS ; et al.
    In: Current opinion in nephrology and hypertension, Jg. 31 (2022-11-01), Heft 6, S. 548-552
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Development and External Validation of a Machine Learning Model for Prediction of Potential Transfer to the PICU.
    Mayampurath, A ; Sanchez-Pinto, LN ; et al.
    In: Pediatric critical care medicine : a journal of the Society of Critical Care Medicine and the World Federation of Pediatric Intensive and Critical Care Societies, Jg. 23 (2022-07-01), Heft 7, S. 514-523
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Personalized Surgical Transfusion Risk Prediction Using Machine Learning to Guide Preoperative Type and Screen Orders.
    Lou, SS ; Liu, H ; et al.
    In: Anesthesiology, Jg. 137 (2022-07-01), Heft 1, S. 55-66
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Dynamic Mortality Risk Predictions for Children in ICUs: Development and Validation of Machine Learning Models.
    Trujillo Rivera, EA ; Chamberlain, JM ; et al.
    In: Pediatric critical care medicine : a journal of the Society of Critical Care Medicine and the World Federation of Pediatric Intensive and Critical Care Societies, Jg. 23 (2022-05-01), Heft 5, S. 344-352
    Online academicJournal
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Imaging-based Machine-learning Models to Predict Clinical Outcomes and Identify Biomarkers in Pancreatic Cancer: A Scoping Review.
    Janssen, BV ; Verhoef, S ; et al.
    In: Annals of surgery, Jg. 275 (2022-03-01), Heft 3, S. 560-567
    Online academicJournal
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Comparison of Machine Learning Methods for Predicting Outcomes After In-Hospital Cardiac Arrest.
    Mayampurath, A ; Hagopian, R ; et al.
    In: Critical care medicine, Jg. 50 (2022-02-01), Heft 2, S. e162-e172
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Predicting Atrial Fibrillation Recurrence by Combining Population Data and Virtual Cohorts of Patient-Specific Left Atrial Models.
    Roney, CH ; Sim, I ; et al.
    In: Circulation. Arrhythmia and electrophysiology, Jg. 15 (2022-02-01), Heft 2, S. e010253
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Automated Assessment of Brain CT After Cardiac Arrest-An Observational Derivation/Validation Cohort Study.
    Kenda, M ; Scheel, M ; et al.
    In: Critical care medicine, Jg. 49 (2021-12-01), Heft 12, S. e1212-e1222
    Online academicJournal
    Zugriff:
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