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    Application of Machine Learning in Predicting Perioperative Outcomes in Patients with Cancer: A Narrative Review for Clinicians.
    Brydges, G ; Uppal, A ; et al.
    In: Current oncology (Toronto, Ont.), Jg. 31 (2024-05-11), Heft 5, S. 2727-2747
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    Electronic and Nuclear Quantum Effects on Proton Transfer Reactions of Guanine-Thymine (G-T) Mispairs Using Combined Quantum Mechanical/Molecular Mechanical and Machine Learning Potentials.
    Tao, Y ; Giese, TJ ; et al.
    In: Molecules (Basel, Switzerland), Jg. 29 (2024-06-06), Heft 11
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    Enhancing Machine-Learning Prediction of Enzyme Catalytic Temperature Optima through Amino Acid Conservation Analysis.
    Cao, Y ; Qiu, B ; et al.
    In: International journal of molecular sciences, Jg. 25 (2024-06-06), Heft 11
    Online academicJournal
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    Development of a Personalized Multiclass Classification Model to Detect Blood Pressure Variations Associated with Physical or Cognitive Workload.
    Valerio, A ; Demarchi, D ; et al.
    In: Sensors (Basel, Switzerland), Jg. 24 (2024-06-06), Heft 11
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    Application of Machine Learning Methods to Investigate Joint Load in Agility on the Football Field: Creating the Model, Part I.
    Benjaminse, A ; Nijmeijer, EM ; et al.
    In: Sensors (Basel, Switzerland), Jg. 24 (2024-06-05), Heft 11
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    Evaluation of a Voltametric E-Tongue Combined with Data Preprocessing for Fast and Effective Machine Learning-Based Classification of Tomato Purées by Cultivar.
    Magnani, G ; Giliberti, C ; et al.
    In: Sensors (Basel, Switzerland), Jg. 24 (2024-06-02), Heft 11
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    Machine Learning Identifies Key Proteins in Primary Sclerosing Cholangitis Progression and Links High CCL24 to Cirrhosis.
    Snir, T ; Greenman, R ; et al.
    In: International journal of molecular sciences, Jg. 25 (2024-05-30), Heft 11
    Online academicJournal
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    Identification of Marker Genes in Infectious Diseases from ScRNA-seq Data Using Interpretable Machine Learning.
    Sganzerla Martinez, G ; Garduno, A ; et al.
    In: International journal of molecular sciences, Jg. 25 (2024-05-29), Heft 11
    Online academicJournal
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    Deciphering Abnormal Platelet Subpopulations in COVID-19, Sepsis and Systemic Lupus Erythematosus through Machine Learning and Single-Cell Transcriptomics.
    Qiu, X ; Nair, MG ; et al.
    In: International journal of molecular sciences, Jg. 25 (2024-05-29), Heft 11
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    Smart Biosensor for Breast Cancer Survival Prediction Based on Multi-View Multi-Way Graph Learning.
    Ma, W ; Li, M ; et al.
    In: Sensors (Basel, Switzerland), Jg. 24 (2024-05-21), Heft 11
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    Embedded Machine Learning System for Muscle Patterns Detection in a Patient with Shoulder Disarticulation.
    Guzmán-Quezada, E ; Mancilla-Jiménez, C ; et al.
    In: Sensors (Basel, Switzerland), Jg. 24 (2024-05-21), Heft 11
    Online academicJournal
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    Strategies for Reliable Stress Recognition: A Machine Learning Approach Using Heart Rate Variability Features.
    Bahameish, M ; Stockman, T ; et al.
    In: Sensors (Basel, Switzerland), Jg. 24 (2024-05-18), Heft 10
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    Explainable AI: Machine Learning Interpretation in Blackcurrant Powders.
    Przybył, K
    In: Sensors (Basel, Switzerland), Jg. 24 (2024-05-17), Heft 10
    Online academicJournal
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    Deciphering the Genetic Links between Psychological Stress, Autophagy, and Dermatological Health: Insights from Bioinformatics, Single-Cell Analysis, and Machine Learning in Psoriasis and Anxiety Disorders.
    Liu, XL ; Chang, LS
    In: International journal of molecular sciences, Jg. 25 (2024-05-15), Heft 10
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    Experimental and Machine-Learning-Assisted Design of Pharmaceutically Acceptable Deep Eutectic Solvents for the Solubility Improvement of Non-Selective COX Inhibitors Ibuprofen and Ketoprofen.
    Cysewski, P ; Jeliński, T ; et al.
    In: Molecules (Basel, Switzerland), Jg. 29 (2024-05-14), Heft 10
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    Machine Learning Approach to Metabolomic Data Predicts Type 2 Diabetes Mellitus Incidence.
    Leiherer, A ; Muendlein, A ; et al.
    In: International journal of molecular sciences, Jg. 25 (2024-05-14), Heft 10
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    Biomechanical Posture Analysis in Healthy Adults with Machine Learning: Applicability and Reliability.
    Roggio, F ; Di Grande, S ; et al.
    In: Sensors (Basel, Switzerland), Jg. 24 (2024-05-04), Heft 9
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    Exploring Antiviral Drugs on Monolayer Black Phosphorene: Atomistic Theory and Explainable Machine Learning-Assisted Platform.
    Laref, S ; Harrou, F ; et al.
    In: International journal of molecular sciences, Jg. 25 (2024-04-30), Heft 9
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    Differentiating Epileptic and Psychogenic Non-Epileptic Seizures Using Machine Learning Analysis of EEG Plot Images.
    Fussner, S ; Boyne, A ; et al.
    In: Sensors (Basel, Switzerland), Jg. 24 (2024-04-29), Heft 9
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    Co-Mutations and Possible Variation Tendency of the Spike RBD and Membrane Protein in SARS-CoV-2 by Machine Learning.
    Ye, Q ; Wang, H ; et al.
    In: International journal of molecular sciences, Jg. 25 (2024-04-25), Heft 9
    Online academicJournal
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