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    Identification and validation of 174 COVID-19 vaccine candidate epitopes reveals low performance of common epitope prediction tools.
    Prachar, M ; Justesen, S ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 10 (2020-11-24), Heft 1, S. 20465
    Online academicJournal
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    A novel multi-task machine learning classifier for rare disease patterning using cardiac strain imaging data.
    Siva, NK ; Singh, Y ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-05-09), Heft 1, S. 10672
    Online academicJournal
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    Automated model building and protein identification in cryo-EM maps.
    Jamali, K ; Käll, L ; et al.
    In: Nature, Jg. 628 (2024-04-01), Heft 8007, S. 450-457
    academicJournal
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    Machine learning analysis with population data for prepregnancy and perinatal risk factors for the neurodevelopmental delay of offspring.
    Yang, SW ; Lee, KS ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-06-18), Heft 1, S. 13993
    Online academicJournal
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    Prediction of post-delivery hemoglobin levels with machine learning algorithms.
    Aghajanian, S ; Jafarabady, K ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-06-17), Heft 1, S. 13953
    Online academicJournal
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    Risk prediction of cholangitis after stent implantation based on machine learning.
    Zhao, R ; Gu, L ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-06-14), Heft 1, S. 13715
    Online academicJournal
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    A high-quality dataset featuring classified and annotated cervical spine X-ray atlas.
    Ran, Y ; Qin, W ; et al.
    In: Scientific data, Jg. 11 (2024-06-13), Heft 1, S. 625
    Online academicJournal
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    A real-world pharmacovigilance study on cardiovascular adverse events of tisagenlecleucel using machine learning approach.
    Jung, J ; Kim, JH ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-06-13), Heft 1, S. 13641
    Online academicJournal
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    Visualization of incrementally learned projection trajectories for longitudinal data.
    Malepathirana, T ; Senanayake, D ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-06-12), Heft 1, S. 13558
    Online academicJournal
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  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Protein embeddings predict binding residues in disordered regions.
    Jahn, LR ; Marquet, C ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-06-12), Heft 1, S. 13566
    Online academicJournal
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    Development and validation of a machine learning-based readmission risk prediction model for non-ST elevation myocardial infarction patients after percutaneous coronary intervention.
    Liu, Y ; Du, L ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-06-11), Heft 1, S. 13393
    Online academicJournal
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    Motor assessment of X-linked dystonia parkinsonism via machine-learning-based analysis of wearable sensor data.
    Parisi, F ; Corniani, G ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-06-09), Heft 1, S. 13229
    Online academicJournal
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    Multimodal fusion for anticipating human decision performance.
    Tran, XT ; Do, T ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-06-08), Heft 1, S. 13217
    Online academicJournal
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    Exploring the relationship between heavy metals and diabetic retinopathy: a machine learning modeling approach.
    Gui, Y ; Gui, S ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-06-06), Heft 1, S. 13049
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    Random forest differentiation of Escherichia coli in elderly sepsis using biomarkers and infectious sites.
    Li, BR ; Zhuo, Y ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-06-05), Heft 1, S. 12973
    Online academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Applying an explainable machine learning model might reduce the number of negative appendectomies in pediatric patients with a high probability of acute appendicitis.
    Males, I ; Boban, Z ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-06-04), Heft 1, S. 12772
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    Combined interaction of fungicides binary mixtures: experimental study and machine learning-driven QSAR modeling.
    Abbod, M ; Mohammad, A
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-06-03), Heft 1, S. 12700
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Construction and validation of a clinical risk model based on machine learning for screening characteristic factors of lymphovascular space invasion in endometrial cancer.
    Wang, F ; Pang, R ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-06-01), Heft 1, S. 12624
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    Using explainable machine learning and fitbit data to investigate predictors of adolescent obesity.
    Kiss, O ; Baker, FC ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-05-31), Heft 1, S. 12563
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    Interdisciplinary approach to identify language markers for post-traumatic stress disorder using machine learning and deep learning.
    Quillivic, R ; Gayraud, F ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-05-30), Heft 1, S. 12468
    Online academicJournal
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