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    Machine learning models to predict surgical case duration compared to current industry standards: scoping review.
    Spence, Christopher ; Shah, Owais A ; et al.
    In: BJS Open, Jg. 7 (2023-12-01), Heft 6, S. 1-11
    Online academicJournal
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    Towards global model generalizability: independent cross-site feature evaluation for patient-level risk prediction models using the OHDSI network.
    Naderalvojoud, Behzad ; Curtin, Catherine M ; et al.
    In: Journal of the American Medical Informatics Association, Jg. 31 (2024-05-01), Heft 5, S. 1051-1061
    academicJournal
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    Dynamite plots in surgical research over 10 years: a meta-study using machine-learning analysis.
    Doggett, Thomas J ; Way, Connor
    In: Postgraduate Medical Journal, Jg. 100 (2024-04-01), Heft 1182, S. 262-266
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Machine learning to predict postoperative complications after digestive surgery: a scoping review.
    Ravenel, Maximilien ; Joliat, Gaëtan-Romain ; et al.
    In: British Journal of Surgery, Jg. 110 (2023-12-01), Heft 12, S. 1646-1649
    academicJournal
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    Radiomics-based prediction for tumour spread through air spaces in stage I lung adenocarcinoma using machine learning.
    Chen, Donglai ; She, Yunlang ; et al.
    In: European Journal of Cardio-Thoracic Surgery, Jg. 58 (2020-07-01), Heft 1, S. 51-58
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Data-driven mortality risk prediction of severe degenerative mitral regurgitation patients undergoing mitral valve surgery.
    Kwak, Soongu ; Lee, Seung-Ah ; et al.
    In: European Heart Journal - Cardiovascular Imaging, Jg. 24 (2023-09-01), Heft 9, S. 1156-1165
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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    Machine learning risk prediction of mortality for patients undergoing surgery with perioperative SARS-CoV-2: the COVIDSurg mortality score.
    In: British Journal of Surgery, Jg. 108 (2021-11-01), Heft 11, S. 1274-1292
    academicJournal
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