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303 Treffer

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    AI-dente: an open machine learning based tool to interpret nano-indentation data of soft tissues and materials.
    Giolando, P ; Kakaletsis, S ; et al.
    In: Soft matter, Jg. 19 (2023-09-13), Heft 35, S. 6710-6720
    Online academicJournal
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    High-throughput screening, next generation sequencing and machine learning: advanced methods in enzyme engineering.
    Vanella, R ; Kovacevic, G ; et al.
    In: Chemical communications (Cambridge, England), Jg. 58 (2022-02-17), Heft 15, S. 2455-2467
    academicJournal
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    Machine learning-aided protein identification from multidimensional signatures.
    Zhang, Y ; Wright, MA ; et al.
    In: Lab on a chip, Jg. 21 (2021-08-07), Heft 15, S. 2922-2931
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Identification of stem cells from large cell populations with topological scoring.
    Sardiu, ME ; Box, AC ; et al.
    In: Molecular omics, Jg. 17 (2021-02-01), Heft 1, S. 59-65
    academicJournal
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    Classifying pairs with trees for supervised biological network inference.
    Schrynemackers, M ; Wehenkel, L ; et al.
    In: Molecular bioSystems, Jg. 11 (2015-08-01), Heft 8, S. 2116-25
    Online academicJournal
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    Towards rapid prediction of drug-resistant cancer cell phenotypes: single cell mass spectrometry combined with machine learning.
    Liu, R ; Zhang, G ; et al.
    In: Chemical communications (Cambridge, England), Jg. 55 (2019-01-10), Heft 5, S. 616-619
    Online academicJournal
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    Combined multivariate analysis and machine learning reveals a predictive module of metabolic stress response in Arabidopsis thaliana.
    Fürtauer, L ; Pschenitschnigg, A ; et al.
    In: Molecular omics, Jg. 14 (2018-12-03), Heft 6, S. 437-449
    academicJournal
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    Machine learning to detect signatures of disease in liquid biopsies - a user's guide.
    Ko, J ; Baldassano, SN ; et al.
    In: Lab on a chip, Jg. 18 (2018-01-30), Heft 3, S. 395-405
    Online academicJournal
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    An integrative machine learning strategy for improved prediction of essential genes in Escherichia coli metabolism using flux-coupled features.
    Nandi, S ; Subramanian, A ; et al.
    In: Molecular bioSystems, Jg. 13 (2017-07-25), Heft 8, S. 1584-1596
    Online academicJournal
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  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Identification of human flap endonuclease 1 (FEN1) inhibitors using a machine learning based consensus virtual screening.
    Deshmukh, AL ; Chandra, S ; et al.
    In: Molecular bioSystems, Jg. 13 (2017-07-25), Heft 8, S. 1630-1639
    Online academicJournal
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Rapid time-lapse 3D oxygen tension measurements within hydrogels using widefield frequency-domain fluorescence lifetime imaging microscopy (FD-FLIM) and image segmentation.
    Chang, Dao-Ming ; Hsu, Heng-Hua ; et al.
    In: Analyst, Jg. 149 (2024-03-21), Heft 6, S. 1727-1737
    academicJournal
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Gene essentiality prediction based on fractal features and machine learning.
    Yu, Y ; Yang, L ; et al.
    In: Molecular bioSystems, Jg. 13 (2017-02-28), Heft 3, S. 577-584
    Online academicJournal
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Integrated machine learning, molecular docking and 3D-QSAR based approach for identification of potential inhibitors of trypanosomal N-myristoyltransferase.
    Singh, N ; Shah, P ; et al.
    In: Molecular bioSystems, Jg. 12 (2016-11-15), Heft 12, S. 3711-3723
    Online academicJournal
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    SNRFCB: sub-network based random forest classifier for predicting chemotherapy benefit on survival for cancer treatment.
    Shi, M ; He, J
    In: Molecular bioSystems, Jg. 12 (2016-04-01), Heft 4, S. 1214-23
    Online academicJournal
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Detecting reliable non interacting proteins (NIPs) significantly enhancing the computational prediction of protein-protein interactions using machine learning methods.
    Srivastava, A ; Mazzocco, G ; et al.
    In: Molecular bioSystems, Jg. 12 (2016-03-01), Heft 3, S. 778-85
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    A systematic approach to prioritize drug targets using machine learning, a molecular descriptor-based classification model, and high-throughput screening of plant derived molecules: a case study in oral cancer.
    Randhawa, V ; Kumar Singh, A ; et al.
    In: Molecular bioSystems, Jg. 11 (2015-12-01), Heft 12, S. 3362-77
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Machine learning assembly landscapes from particle tracking data.
    Long, AW ; Zhang, J ; et al.
    In: Soft matter, Jg. 11 (2015-11-07), Heft 41, S. 8141-53
    Online academicJournal
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Machine learning-assisted structure annotation of natural products based on MS and NMR data.
    Hu, Guilin ; Qiu, Minghua
    In: Natural Product Reports, Jg. 40 (2023-11-01), Heft 11, S. 1735-1753
    academicJournal
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Predicting selective liver X receptor β agonists using multiple machine learning methods.
    Li, Y ; Wang, L ; et al.
    In: Molecular bioSystems, Jg. 11 (2015-05-01), Heft 5, S. 1241-50
    Online academicJournal
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    Data-driven deep generative design of stable spintronic materials.
    Siriwardane, Edirisuriya M. Dilanga ; Zhao, Yong ; et al.
    In: CrystEngComm, Jg. 25 (2023-11-23), Heft 43, S. 6017-6029
    academicJournal
    Wie komme ich dran?

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