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29.649 Treffer

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    Predicting T-Cell Lymphoma in Children From <superscript>18</superscript> F-FDG PET-CT Imaging With Multiple Machine Learning Models.
    Yang, T ; Liu, D ; et al.
    In: Journal of imaging informatics in medicine, Jg. 37 (2024-06-01), Heft 3, S. 952-964
    Online academicJournal
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    MISATO: machine learning dataset of protein-ligand complexes for structure-based drug discovery.
    Siebenmorgen, T ; Menezes, F ; et al.
    In: Nature computational science, Jg. 4 (2024-05-01), Heft 5, S. 367-378
    academicJournal
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    The predictive value of pretherapy [<superscript>68</superscript>Ga]Ga-DOTA-TATE PET and biomarkers in [<superscript>177</superscript>Lu]Lu-PRRT tumor dosimetry.
    Akhavanallaf, Azadeh ; Peterson, Avery B. ; et al.
    In: European Journal of Nuclear Medicine & Molecular Imaging, Jg. 50 (2023-08-01), Heft 10, S. 2984-2996
    Online academicJournal
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    Screening oral drugs for their interactions with the intestinal transportome via porcine tissue explants and machine learning.
    Shi, Y ; Reker, D ; et al.
    In: Nature biomedical engineering, Jg. 8 (2024-03-01), Heft 3, S. 278-290
    academicJournal
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    Silicon Valley Cybersecurity Conference Third Conference, SVCC 2022, Virtual Event, August 17-19, 2022, Revised Selected Papers
    Bathen, Luis [Ed.] ; Saldamli, Gokay [Ed.] ; et al.
    2022
    Online Buch
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    Application of machine learning to pretherapeutically estimate dosimetry in men with advanced prostate cancer treated with <superscript>177</superscript>Lu-PSMA I&T therapy.
    Xue, Song ; Gafita, Andrei ; et al.
    In: European Journal of Nuclear Medicine & Molecular Imaging, Jg. 49 (2022-10-01), Heft 12, S. 4064-4072
    Online academicJournal
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    Reply to Discussion on "A Machine Learning‑Based Method for Predicting End‑Bearing Capacity of Rock‑Socketed Shafts" [Rock Mech Rock Eng 55, 1743–1757].
    Chen, Haohua ; Zhang, Lianyang
    In: Rock Mechanics & Rock Engineering, Jg. 56 (2023-08-01), Heft 8, S. 6169-6171
    Online academicJournal
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    Uncovering expression signatures of synergistic drug responses via ensembles of explainable machine-learning models.
    Janizek, JD ; Dincer, AB ; et al.
    In: Nature biomedical engineering, Jg. 7 (2023-06-01), Heft 6, S. 811-829
    academicJournal
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    Robust and data-efficient generalization of self-supervised machine learning for diagnostic imaging.
    Azizi, S ; Culp, L ; et al.
    In: Nature biomedical engineering, Jg. 7 (2023-06-01), Heft 6, S. 756-779
    academicJournal
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    Accelerating protein sensor optimization with machine learning.
    Dana, H
    In: Nature computational science, Jg. 4 (2024-03-01), Heft 3, S. 165-166
    academicJournal
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Shifting machine learning for healthcare from development to deployment and from models to data.
    Zhang, A ; Xing, L ; et al.
    In: Nature biomedical engineering, Jg. 6 (2022-12-01), Heft 12, S. 1330-1345
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Graph representation learning in biomedicine and healthcare.
    Li, MM ; Huang, K ; et al.
    In: Nature biomedical engineering, Jg. 6 (2022-12-01), Heft 12, S. 1353-1369
    academicJournal
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Trust-Region Adaptive Frequency for Online Continual Learning.
    Kong, Yajing ; Liu, Liu ; et al.
    In: International Journal of Computer Vision, Jg. 131 (2023-07-01), Heft 7, S. 1825-1839
    Online academicJournal
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Knowledge distillation for BERT unsupervised domain adaptation.
    Ryu, Minho ; Lee, Geonseok ; et al.
    In: Knowledge & Information Systems, Jg. 64 (2022-11-01), Heft 11, S. 3113-3128
    Online academicJournal
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Discussion on "A Machine Learning‑Based Method for Predicting End‑Bearing Capacity of Rock‑Socketed Shafts" [Rock Mech Rock Eng 55, 1743–1757].
    Yang, Beverly ; Elmo, Davide
    In: Rock Mechanics & Rock Engineering, Jg. 56 (2023-08-01), Heft 8, S. 6167-6168
    Online academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Leveraging semantic segmentation for hybrid image retrieval methods.
    Ouni, Achref ; Royer, Eric ; et al.
    In: Neural Computing & Applications, Jg. 34 (2022-12-15), Heft 24, S. 21519-21537
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    River flow rate prediction in the Des Moines watershed (Iowa, USA): a machine learning approach.
    Elbeltagi, Ahmed ; Di Nunno, Fabio ; et al.
    In: Stochastic Environmental Research & Risk Assessment, Jg. 36 (2022-11-01), Heft 11, S. 3835-3855
    Online academicJournal
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Ultrasensitive detection of circulating tumour DNA via deep methylation sequencing aided by machine learning.
    Liang, N ; Li, B ; et al.
    In: Nature biomedical engineering, Jg. 5 (2021-06-01), Heft 6, S. 586-599
    academicJournal
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Differentiating IDH status in human gliomas using machine learning and multiparametric MR/PET.
    Tatekawa, H ; Hagiwara, A ; et al.
    In: Cancer imaging : the official publication of the International Cancer Imaging Society, Jg. 21 (2021-03-10), Heft 1, S. 27
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    Radiomics for glioblastoma survival analysis in pre-operative MRI: exploring feature robustness, class boundaries, and machine learning techniques.
    Suter, Y ; Knecht, U ; et al.
    In: Cancer imaging : the official publication of the International Cancer Imaging Society, Jg. 20 (2020-08-05), Heft 1, S. 55
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