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    Development and evaluation of a risk algorithm predicting alcohol dependence after early onset of regular alcohol use.
    Bharat, Chrianna ; Glantz, Meyer D. ; et al.
    In: Addiction, Jg. 118 (2023-05-01), Heft 5, S. 954-966
    Online academicJournal
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    Establishment and validation of multiclassification prediction models for pulmonary nodules based on machine learning.
    Liu, Qiao ; Lv, Xue ; et al.
    In: Clinical Respiratory Journal, Jg. 18 (2024-05-01), Heft 5, S. 1-12
    Online academicJournal
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    Predictive modeling of lower extremity injury risk in male elite youth soccer players using least absolute shrinkage and selection operator regression.
    Kolodziej, Mathias ; Groll, Andreas ; et al.
    In: Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports, Jg. 33 (2023-06-01), Heft 6, S. 1021-1033
    Online academicJournal
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    Full Text Finder (Volltext)
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  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Machine‐learning model for the prediction of acute orthostatic hypotension after levodopa administration.
    Liu, Zhu ; Lin, Shinuan ; et al.
    In: CNS Neuroscience & Therapeutics, Jg. 30 (2024-03-01), Heft 3, S. 1-12
    Online academicJournal
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    Full Text Finder (Volltext)
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    Reporting and risk of bias of prediction models based on machine learning methods in preterm birth: A systematic review.
    Yang, Qiuyu ; Fan, Xia ; et al.
    In: Acta Obstetricia et Gynecologica Scandinavica, Jg. 102 (2023), Heft 1, S. 7-14
    Online academicJournal
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    Machine learning‐based prediction models for pressure injury: A systematic review and meta‐analysis.
    Pei, Juhong ; Guo, Xiaojing ; et al.
    In: International Wound Journal, Jg. 20 (2023-12-01), Heft 10, S. 4328-4339
    Online academicJournal
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    Contrast-enhanced CT-based radiomic analysis for determining the response to anti-programmed death-1 therapy in esophageal squamous cell carcinoma patients: A pilot study.
    Yang, Qinzhu ; Huang, Haofan ; et al.
    In: Thoracic Cancer, Jg. 14 (2023-11-22), Heft 33, S. 3266-3274
    Online academicJournal
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    Developing a Machine‐Learning Predictive Model for Retention of Posterior Cruciate Ligament in Patients Undergoing Total Knee Arthroplasty.
    Chen, Long ; Zhang, Liyi ; et al.
    In: Orthopaedic Surgery, Jg. 16 (2024-06-01), Heft 6, S. 1381-1389
    Online academicJournal
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    Big data research in nursing: A bibliometric exploration of themes and publications.
    Li, Bo ; Du, Kun ; et al.
    In: Journal of Nursing Scholarship, Jg. 56 (2024-05-01), Heft 3, S. 466-477
    Online academicJournal
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    Machine learning‐based radiomics to distinguish pulmonary nodules between lung adenocarcinoma and tuberculosis.
    Li, Yuan ; Lyu, Baihan ; et al.
    In: Thoracic Cancer, Jg. 15 (2024-02-20), Heft 6, S. 466-476
    Online academicJournal
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    Exploration of machine learning models for surgical incision healing assessment based on thermal imaging: A feasibility study.
    Li, Fanfan ; Zhang, Hongyu ; et al.
    In: International Wound Journal, Jg. 21 (2024-02-01), Heft 2, S. 1-11
    Online academicJournal
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    Prediction of amputation risk of patients with diabetic foot using classification algorithms: A clinical study from a tertiary center.
    Demirkol, Denizhan ; Erol, Çiğdem Selçukcan ; et al.
    In: International Wound Journal, Jg. 21 (2024), Heft 1, S. 1-15
    Online academicJournal
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    Predictive model for early detection of type 2 diabetes using patients' clinical symptoms, demographic features, and knowledge of diabetes.
    Ojurongbe, Taiwo Adetola ; Afolabi, Habeeb Abiodun ; et al.
    In: Health Science Reports, Jg. 7 (2024), Heft 1, S. 1-16
    Online academicJournal
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    Predictive modeling for infectious diarrheal disease in pediatric populations: A systematic review.
    Ogwel, Billy ; Mzazi, Vincent ; et al.
    In: Learning Health Systems, Jg. 8 (2024), Heft 1, S. 1-15
    Online academicJournal
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    Load frequency control strategy for islanded multimicrogrids with V2G dependent on learning‐based model predictive control.
    Fan, Peixiao ; Yang, Jun ; et al.
    In: IET Generation, Transmission & Distribution (Wiley-Blackwell), Jg. 17 (2023-11-01), Heft 21, S. 4763-4780
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    A systematic review of predictive models for hospital‐acquired pressure injury using machine learning.
    Zhou, You ; Yang, Xiaoxi ; et al.
    In: Nursing Open, Jg. 10 (2023-03-01), Heft 3, S. 1234-1246
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    Developing a prediction model of children asthma risk using population‐based family history health records.
    Hamad, Amani F. ; Yan, Lin ; et al.
    In: Pediatric Allergy & Immunology, Jg. 34 (2023-10-01), Heft 10, S. 1-9
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    Development and validation of a prediction model based on machine learning algorithms for predicting the risk of heart failure in middle‐aged and older US people with prediabetes or diabetes.
    Wang, Yicheng ; Hou, Riting ; et al.
    In: Clinical Cardiology, Jg. 46 (2023-10-01), Heft 10, S. 1234-1243
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    Machine learning approaches for predicting 5‐year breast cancer survival: A multicenter study.
    Nguyen, Quynh Thi Nhu ; Nguyen, Phung‐Anh ; et al.
    In: Cancer Science, Jg. 114 (2023-10-01), Heft 10, S. 4063-4072
    Online academicJournal
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    Methods, progresses, and opportunities of materials informatics.
    Li, Chen ; Zheng, Kun
    In: InfoMat, Jg. 5 (2023-08-01), Heft 8, S. 1-30
    Online academicJournal
    Zugriff:
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