Zum Hauptinhalt springen
Hochschulbibliothek der Hochschule Düsseldorf

Suchergebnisse

Katalog

Mehr
15 Treffer

Suchmaske

Suchtipp für den Bereich Mehr: Wörter werden automatisch mit UND verknüpft. Eine ODER-Verknüpfung erreicht man mit dem Zeichen "|", eine NICHT-Verknüpfung mit einem "-" (Minus) vor einem Wort. Anführungszeichen ermöglichen eine Phrasensuche.
Beispiele: (burg | schloss) -mittelalter, "berufliche bildung"

Das folgende Suchfeld wird hier nicht unterstützt: "Signatur".

Suchergebnisse einschränken oder erweitern

Aktive Suchfilter

Erscheinungszeitraum

Mehr Treffer

Weniger Treffer

Art der Quelle

Thema

Publikation

Sprache

Geographischer Bezug

Inhaltsanbieter

15 Treffer

Sortierung: 
  1. Detailansicht für Treffer 1 öffnen
    Exploring the application of machine‐learning techniques in the next generation of long‐term hydropower‐thermal scheduling.
    Wang, Jinghao ; Yousefi, Mojtaba ; et al.
    In: IET Renewable Power Generation (Wiley-Blackwell), Jg. 18 (2024-06-01), Heft 8, S. 1455-1467
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  2. Detailansicht für Treffer 2 öffnen
    A novel deep learning technique to detect electricity theft in smart grids using AlexNet.
    Khan, Nitasha ; Shahid, Zeeshan ; et al.
    In: IET Renewable Power Generation (Wiley-Blackwell), Jg. 18 (2024-04-15), Heft 6, S. 941-958
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 3 öffnen
    A comprehensive review on enhancing wind turbine applications with advanced SCADA data analytics and practical insights.
    Pandit, Ravi ; Wang, Jianlin
    In: IET Renewable Power Generation (Wiley-Blackwell), Jg. 18 (2024-03-15), Heft 4, S. 722-742
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Diffusion‐based conditional wind power forecasting via channel attention.
    Peng, Hongqiao ; Sun, Hui ; et al.
    In: IET Renewable Power Generation (Wiley-Blackwell), Jg. 18 (2024-02-24), Heft 3, S. 306-320
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    Guest Editorial: Special issue on computational methods and artificial intelligence applications in low‐carbon energy systems.
    Wang, Yishen ; Zhou, Fei ; et al.
    In: IET Renewable Power Generation (Wiley-Blackwell), Jg. 18 (2024-02-24), Heft 3, S. 303-305
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    WeatherBench 2: A Benchmark for the Next Generation of Data‐Driven Global Weather Models.
    Rasp, Stephan ; Hoyer, Stephan ; et al.
    In: Journal of Advances in Modeling Earth Systems, Jg. 16 (2024-06-01), Heft 6, S. 1-25
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    Exploring the Potential of Long Short‐Term Memory Networks for Predicting Net CO<subscript>2</subscript> Exchange Across Various Ecosystems With Multi‐Source Data.
    Huang, Chengcheng ; He, Wei ; et al.
    In: Journal of Geophysical Research. Atmospheres, Jg. 129 (2024-04-16), Heft 7, S. 1-17
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Artificial intelligence for Sustainable Development Goals: Bibliometric patterns and concept evolution trajectories.
    Singh, Aakash ; Kanaujia, Anurag ; et al.
    In: Sustainable Development, Jg. 32 (2024-02-01), Heft 1, S. 724-754
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Automatic Encoding of Unlabeled Two Dimensional Data Enabling Similarity Searches: Electron Diffusion Regions and Auroral Arcs.
    Smith, A. W. ; Rae, I. J. ; et al.
    In: Journal of Geophysical Research. Space Physics, Jg. 129 (2024), Heft 1, S. 1-14
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    A Machine Learning Augmented Data Assimilation Method for High‐Resolution Observations.
    Howard, Lucas J. ; Subramanian, Aneesh ; et al.
    In: Journal of Advances in Modeling Earth Systems, Jg. 16 (2024), Heft 1, S. 1-16
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Using Explainability to Inform Statistical Downscaling Based on Deep Learning Beyond Standard Validation Approaches.
    González‐Abad, Jose ; Baño‐Medina, Jorge ; et al.
    In: Journal of Advances in Modeling Earth Systems, Jg. 15 (2023-11-01), Heft 11, S. 1-16
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Updates on Model Hierarchies for Understanding and Simulating the Climate System: A Focus on Data‐Informed Methods and Climate Change Impacts.
    Mansfield, Laura A. ; Gupta, Aman ; et al.
    In: Journal of Advances in Modeling Earth Systems, Jg. 15 (2023-10-01), Heft 10, S. 1-19
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    The successes and pitfalls: Deep‐learning effectiveness in a Chernobyl field camera trap application.
    Maile, Rachel E. ; Duggan, Matthew T. ; et al.
    In: Ecology & Evolution (20457758), Jg. 13 (2023-09-01), Heft 9, S. 1-12
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Static voltage stability margin prediction considering new energy uncertainty based on graph attention networks and long short‐term memory networks.
    Liu, Tong ; Gu, Xueping ; et al.
    In: IET Renewable Power Generation (Wiley-Blackwell), Jg. 17 (2023-07-01), Heft 9, S. 2290-2301
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Modelling qualitative and quantitative parameters of groundwater using a new wavelet conjunction heuristic method: wavelet extreme learning machine versus wavelet neural networks.
    Poursaeid, Mojtaba ; Mastouri, Reza ; et al.
    In: Water & Environment Journal, Jg. 35 (2021-02-01), Heft 1, S. 67-83
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?

Weitere Bibliothekskataloge

xs 0 - 576
sm 576 - 768
md 768 - 992
lg 992 - 1200
xl 1200 - 1366
xxl 1366 -