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    A radiomic‐ and dosiomic‐based machine learning regression model for pretreatment planning in <superscript>177</superscript>Lu‐DOTATATE therapy.
    Plachouris, Dimitris ; Eleftheriadis, Vassilios ; et al.
    In: Medical Physics, Jg. 50 (2023-11-01), Heft 11, S. 7222-7235
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    Discovery of novel TRPV1 modulators through machine learning-based molecular docking and molecular similarity searching.
    Wei, X ; Yang, Q ; et al.
    In: Chemical biology & drug design, Jg. 102 (2023-09-01), Heft 3, S. 409-423
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    Characterization of unique pattern of immune cell profile in patients with nasopharyngeal carcinoma through flow cytometry and machine learning.
    Liao, LJ ; Tsai, CC ; et al.
    In: Journal of cellular and molecular medicine, Jg. 28 (2024-06-01), Heft 12, S. e18404
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    Predicting treatment response using machine learning: A registered report.
    Jankowsky, K ; Krakau, L ; et al.
    In: The British journal of clinical psychology, Jg. 63 (2024-06-01), Heft 2, S. 137-155
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    Multi-omics analysis identifies potential microbial and metabolite diagnostic biomarkers of bacterial vaginosis.
    Challa, A ; Maras, JS ; et al.
    In: Journal of the European Academy of Dermatology and Venereology : JEADV, Jg. 38 (2024-06-01), Heft 6, S. 1152-1165
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    Using machine learning to predict UK and Japanese secondary students' life satisfaction in PISA 2018.
    Pan, Z ; Cutumisu, M
    In: The British journal of educational psychology, Jg. 94 (2024-06-01), Heft 2, S. 474-498
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    Long-Term Mortality Predictors Using a Machine-Learning Approach in Patients With Chronic Limb-Threatening Ischemia After Peripheral Vascular Intervention.
    Callegari, S ; Romain, G ; et al.
    In: Journal of the American Heart Association, Jg. 13 (2024-05-21), Heft 10, S. e034477
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    Prediction of 24-Hour Urinary Sodium Excretion Using Machine-Learning Algorithms.
    Hamaya, R ; Wang, M ; et al.
    In: Journal of the American Heart Association, Jg. 13 (2024-05-21), Heft 10, S. e034310
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    Predicting Outcomes Following Lower Extremity Endovascular Revascularization Using Machine Learning.
    Li, B ; Aljabri, B ; et al.
    In: Journal of the American Heart Association, Jg. 13 (2024-05-07), Heft 9, S. e033194
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    Machine learning and deep learning to identifying subarachnoid haemorrhage macrophage-associated biomarkers by bulk and single-cell sequencing.
    Yang, S ; Hu, Y ; et al.
    In: Journal of cellular and molecular medicine, Jg. 28 (2024-05-01), Heft 9, S. e18296
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    Machine learning approaches and their applications in drug discovery and design.
    Priya, S ; Tripathi, G ; et al.
    In: Chemical biology & drug design, Jg. 100 (2022-07-01), Heft 1, S. 136-153
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    Predicting suicide risk in real-time crisis hotline chats integrating machine learning with psychological factors: Exploring the black box.
    Grimland, M ; Benatov, J ; et al.
    In: Suicide & life-threatening behavior, Jg. 54 (2024-06-01), Heft 3, S. 416-424
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    Proteomics landscape and machine learning prediction of long-term response to splenectomy in primary immune thrombocytopenia.
    Sun, T ; Chen, J ; et al.
    In: British journal of haematology, Jg. 204 (2024-06-01), Heft 6, S. 2418-2428
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    Classification of beta-site amyloid precursor protein cleaving enzyme 1 inhibitors by using machine learning methods.
    Singh, R ; Ganeshpurkar, A ; et al.
    In: Chemical biology & drug design, Jg. 98 (2021-12-01), Heft 6, S. 1079-1097
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    Data‐driven predictions of summertime visits to lakes across 17 US states.
    Nelson, Erik ; Rogers, Maggie ; et al.
    In: Ecosphere, Jg. 14 (2023-04-01), Heft 4, S. 1-22
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    Repurposing potential of FDA-approved and investigational drugs for COVID-19 targeting SARS-CoV-2 spike and main protease and validation by machine learning algorithm.
    Verma, AK ; Aggarwal, R
    In: Chemical biology & drug design, Jg. 97 (2021-04-01), Heft 4, S. 836-853
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    Prediction of response to anti-vascular endothelial growth factor treatment in diabetic macular oedema using an optical coherence tomography-based machine learning method.
    Cao, J ; You, K ; et al.
    In: Acta ophthalmologica, Jg. 99 (2021-02-01), Heft 1, S. e19-e27
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    Context Matters: Recovering Human Semantic Structure from Machine Learning Analysis of Large-Scale Text Corpora.
    Iordan, MC ; Giallanza, T ; et al.
    In: Cognitive science, Jg. 46 (2022-02-01), Heft 2, S. e13085
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    Development and international validation of logistic regression and machine-learning models for the prediction of 10-year molar loss.
    Troiano, G ; Nibali, L ; et al.
    In: Journal of clinical periodontology, Jg. 50 (2023-03-01), Heft 3, S. 348-357
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    Machine learning models predict coagulopathy in spontaneous intracerebral hemorrhage patients in ER.
    Zhu, F ; Pan, Z ; et al.
    In: CNS neuroscience & therapeutics, Jg. 27 (2021), Heft 1, S. 92-100
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