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    Preclinical identification of acute coronary syndrome without high sensitivity troponin assays using machine learning algorithms.
    Goldschmied, A ; Sigle, M ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-04-29), Heft 1, S. 9796
    Online academicJournal
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    Machine learning risk prediction model for acute coronary syndrome and death from use of non-steroidal anti-inflammatory drugs in administrative data.
    Lu, J ; Wang, L ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 11 (2021-09-15), Heft 1, S. 18314
    Online academicJournal
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    Choosing Clinical Variables for Risk Stratification Post-Acute Coronary Syndrome.
    Myers, PD ; Huang, W ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 9 (2019-10-10), Heft 1, S. 14631
    Online academicJournal
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    Machine Learning Improves Risk Stratification After Acute Coronary Syndrome.
    Myers, PD ; Scirica, BM ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 7 (2017-10-04), Heft 1, S. 12692
    Online academicJournal
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    Beatquency domain and machine learning improve prediction of cardiovascular death after acute coronary syndrome.
    Liu, Y ; Scirica, BM ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 6 (2016-10-06), S. 34540
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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