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    Emission Sector Impacts on Air Quality and Public Health in China From 2010 to 2020.
    Conibear, Luke ; Reddington, Carly L. ; et al.
    In: Geohealth, Jg. 6 (2022-06-01), Heft 6, S. 1-13
    Online academicJournal
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    Research of low-cost air quality monitoring models with different machine learning algorithms.
    Wang, Gang ; Yu, Chunlai ; et al.
    In: Atmospheric Measurement Techniques, Jg. 17 (2024), Heft 1, S. 181-196
    Online academicJournal
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    Air Quality Index Prediction in Six Major Chinese Urban Agglomerations: A Comparative Study of Single Machine Learning Model, Ensemble Model, and Hybrid Model.
    Zhang, Binzhe ; Duan, Min ; et al.
    In: Atmosphere, Jg. 14 (2023-10-01), Heft 10, S. 1478-1499
    Online academicJournal
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    Differentiating Periodic Drivers of Air Quality Changes: A Two‐Step Decomposition Approach Integrating Machine Learning and Wavelet Analysis.
    Song, Yuqin ; Wu, Hao ; et al.
    In: Journal of Geophysical Research. Atmospheres, Jg. 129 (2024-04-16), Heft 7, S. 1-21
    Online academicJournal
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    A new scheme of PM2.5 and O3 control strategies with the integration of SOM, GA and WRF-CAMx.
    Duan, Wenjiao ; Wang, Xiaoqi ; et al.
    In: Journal of Environmental Sciences (Elsevier), Jg. 138 (2024-04-01), S. 249-265
    academicJournal
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    Can Building Subway Systems Improve Air Quality? New Evidence from Multiple Cities and Machine Learning.
    Xie, Lunyu ; Zou, Tianhua ; et al.
    In: Environmental & Resource Economics, Jg. 87 (2024-04-01), Heft 4, S. 1009-1044
    Online academicJournal
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    Deciphering wintertime air pollution upon the West Lake of Hangzhou, China.
    Feng, Rui ; Huang, Cheng-Chen ; et al.
    In: Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, Jg. 40 (2021-03-01), Heft 3, S. 5215-5223
    academicJournal
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  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    The nonlinear relationship between air quality and housing prices by machine learning.
    Zhang, Weiwen ; Pan, Sheng ; et al.
    In: Environmental Science & Pollution Research, Jg. 30 (2023-11-11), Heft 53, S. 114375-114390
    Online academicJournal
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  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Research of Low-cost Air Quality Monitoring Models with Different Machine Learning Algorithms.
    Wang, Gang ; Yu, Chunlai ; et al.
    In: Atmospheric Measurement Techniques Discussions, 2023-10-13, S. 1-17
    Online academicJournal
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    Regional Representativeness Analysis of Ground-Monitoring PM 2.5 Concentration Based on Satellite Remote Sensing Imagery and Machine Learning Techniques.
    Luo, Rui ; Zhang, Meng ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 15 (2023-06-15), Heft 12, S. 3040-3057
    Online academicJournal
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Machine Learning Explains Long-Term Trend and Health Risk of Air Pollution during 2015–2022 in a Coastal City in Eastern China.
    Qian, Zihe ; Meng, Qingxiao ; et al.
    In: Toxics, Jg. 11 (2023-06-01), Heft 6, S. 481-494
    Online academicJournal
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    Urban air quality forecasting based on multi-dimensional collaborative Support Vector Regression (SVR): A case study of Beijing-Tianjin-Shijiazhuang.
    Liu, Bing-Chun ; Binaykia, Arihant ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 12 (2017-07-14), Heft 7, S. 1-17
    Online academicJournal
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    A Data Assimilation Method Combined with Machine Learning and Its Application to Anthropogenic Emission Adjustment in CMAQ.
    Huang, Congwu ; Niu, Tao ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 15 (2023-03-15), Heft 6, S. 1711-1726
    Online academicJournal
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Statistical and machine learning methods for evaluating trends in air quality under changing meteorological conditions.
    Qiu, Minghao ; Zigler, Corwin ; et al.
    In: Atmospheric Chemistry & Physics, Jg. 22 (2022-08-15), Heft 16, S. 10551-10566
    Online academicJournal
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Development of an integrated machine learning model to improve the secondary inorganic aerosol simulation over the Beijing–Tianjin–Hebei region.
    Ding, Ning ; Tang, Xiao ; et al.
    In: Atmospheric Environment, Jg. 327 (2024-06-15), S. N.PAG
    academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Trends, Topics, Leaders, Influential Studies, and Future Challenges of Machine Learning Studies in the Rail Industry.
    Yong, Gunwoo ; Lee, Ghang
    In: Journal of Infrastructure Systems, Jg. 28 (2022-06-01), Heft 2, S. 1-18
    academicJournal
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    Sensitivity of Air Pollution Exposure and Disease Burden to Emission Changes in China Using Machine Learning Emulation.
    Conibear, Luke ; Reddington, Carly L. ; et al.
    In: Geohealth, Jg. 6 (2022-06-01), Heft 6, S. 1-17
    Online academicJournal
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Detecting and Evaluating Dust‐Events in North China With Ground Air Quality Data.
    Tong, Pei Feng ; Chen, Song Xi ; et al.
    In: Earth & Space Science, Jg. 9 (2022), Heft 1, S. 1-19
    Online academicJournal
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Data-driven approach for air pollutant concentrations forecasting: A window-based multi-output GBRT approach.
    Du, Shikang ; Chen, Siyu ; et al.
    In: Atmospheric Research, Jg. 307 (2024-09-01), S. N.PAG
    academicJournal
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Long-term hourly air quality data bridging of neighboring sites using automated machine learning: A case study in the Greater Bay area of China.
    Wu, Boxi ; Wu, Cheng ; et al.
    In: Atmospheric Environment, Jg. 321 (2024-03-05), S. N.PAG
    academicJournal
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